飞鸽出海甲骨文入局，TikTok美国业务的‘续命丹’？
这事儿现在基本定了。
甲骨文要来接手TikTok在美国的业务。
而且，牵头的人是拉里·埃里森，甲骨文的老板。特朗普自己说的。
埃里森跟特朗普关系不错，所以这事儿不光是生意，里面还有很多别的东西。
整件事的核心，其实就两样东西：数据，还有算法。
美国政府一直担心的就是这个。
他们怕美国人的数据被送到中国。
也怕那个让你一刷就停不下来的推荐算法，被用来干别的事。
所以，他们想了个办法，要把TikTok的美国业务跟字节跳动彻底分开。
这个新方案是这么运作的：
第一步，把所有数据都搬家。
以后，所有美国用户在TikTok上的数据，比如你看了什么，喜欢什么，给谁点赞了，这些信息全部都要存到甲骨文在美国的服务器上。
这就像你的东西原来放在别人家，现在必须搬回自己家，还得找个信得过的人看着。
甲骨文，就是那个“信得过的人”。
而且，所有TikTok在美国的网络流量，也都要从甲骨文的云主机走。
这样一来，数据在物理上就被隔开了。
第二步，算法要被“监管”。
TikTok最厉害的就是它的推荐算法。
它好像比你自己还懂你，总能推给你想看的东西。
现在，这个算法也要交给甲骨文来管。
白宫的说法是“监管”。
意思就是，甲骨文得看着这个算法，确保它不会被动手脚，不会偷偷把数据传出去。
这相当于把TikTok的大脑给看管起来了。
第三步，字节跳动的股份被大大减少。
交易完成以后，字节跳动在新公司里的股份会变得很少，连20%都不到。
这是什么概念？
就是说，字节跳动以后在这个公司里基本说不上话了。
它成了一个小股东，拿点分红可以，但是公司的重大决定，比如发展方向、人事任命，都轮不到它来拍板。
控制公司的是一群新的美国投资者，还有甲骨文。
这个结构，说白了，就是把TikTok美国业务的核心资产——数据、算法和控制权，全都留在了美国。
字节跳动只是名义上还有点关系。
但是，这事儿真的能成吗？
我看到这个，就想起了以前的一个社交网站，叫MySpace。
不知道你还记不记得。
当年它可火了，是社交网站的鼻祖。
2005年，新闻集团花了5.8亿美元买下它，觉得捡到宝了。
结果呢？
Facebook和Twitter很快就起来了。
才过了六年，新闻集团就把MySpace给卖了。
你猜卖了多少钱？3500万美元。
从5.8亿到3500万，亏得底裤都没了。
这个例子告诉我们，一个社交产品，它的灵魂是社区文化和产品本身的创新能力。
用政治和资本的力量强行把它“改造”一下，不一定就是好事。
用户会不会买账，谁也说不准。
而且，特朗普助理的那个说法也很有意思。
他说，TikTok帮总统跟年轻人建立了联系。
所以，让TikTok继续在美国运营，对政治和经济都有好处。
这话听着就很矛盾。
一方面，你觉得它有“威胁”，要把它拆分、监管。
另一方面，你又舍不得它的流量和影响力，还想利用它。
这说明，他们看重的根本不是什么安全，而是TikTok这个工具本身太好用了。
他们想要的，是一个听话的、能为自己所用的TikTok。
刷个不停的背后：你看的视频，一半都是‘浪费’？
就在这帮大老板为了抢公司吵得不可开交的时候。
另一群搞技术的人，在研究一个我们每天刷手机都会遇到的问题。
这个问题就是：你刷掉的那些视频，其实很多流量都白白浪费了。
你可能没感觉。
但是，有篇研究论文把这事儿说明白了。
写这篇论文的人，有哥伦比亚大学的，有清华、人大的，甚至还有字节跳动自己的员工。
他们发现了一个惊人的事实。
短视频App，比如TikTok和快手，它们浪费的数据，可能占了总成本的40%以上。
这是个巨大的数字。
为什么会这样？
原因是App里的一种技术，叫“视频预取”。
我给你解释一下它的工作原理。
第一，App会猜你喜欢什么。
在你正在看这个视频的时候，App的后台并没有闲着。
它在拼命地加载接下来好几个视频的开头部分。
它猜你可能会对这些视频感兴趣。
第二，它这么做是为了让你爽。
提前加载的目的，就是为了让你在手指往上划的那一瞬间，下一个视频能立刻播放。
没有卡顿，没有等待的圈圈。
这种“丝滑”的体验，是让你沉迷的关键。
但是，问题来了。
我们刷视频的动作，往往是“一目十行”。
很多视频，我们可能只看了一眼封面，或者播放了不到一秒，觉得没意思，就直接划走了。
我们的手速，比App的预想快多了。
结果就是，大量的浪费。
那些App辛辛苦苦提前下载到你手机里的视频片段，因为你没看就划走了，所以它们就成了垃圾数据。
直接被丢弃了。
你想想看，你刷10分钟视频，可能有4分钟的数据流量，就是这么被扔掉的。
这对平台来说，可是实打实的成本。
带宽要钱，服务器要钱。
40%的成本打了水漂，哪个公司都受不了。
所以，这群研究人员就想了个新办法。
他们开发了一个更聪明的系统。
这个新系统不再是傻乎乎地乱猜、乱下载了。
它会做两件事：
首先，它会观察你。
它会分析你的滑动行为。
你喜欢看哪一类视频？
你通常在什么样的视频上停留时间长？
你划走一个视频的平均速度是多快？
它通过这些数据，来更准确地判断你的兴趣。
其次，它会看网络情况。
你现在用的是Wi-Fi还是手机流量？
网速快不快？
如果网速很好，它可以多预取一点，清晰度也可以高一点。
如果网速很差，它就少预取一点，或者降低清晰度，优先保证正在播放的视频不卡。
综合这两点，这个新系统就能做出“明智”的决定。
它只预取那些你最有可能看的视频。
而且，它会决定用什么样的清晰度和顺序来下载。
这样一来，好处是双向的。
对你来说，用户体验更好了。
因为系统更懂你了，它预取的都是你可能喜欢的，你划走不看的视频少了，真正想看的视频因为加载策略更聪明，反而不容易卡顿。
对平台来说，它省了一大笔钱。
因为那40%的浪费被大大减少了。
省下来的钱，可以用来做更好的内容，或者改善服务器，形成一个良性循环。
所以你看，一件事总有两个层面。
一个层面是国家之间、公司之间的博弈，充满了政治和资本的算计。
另一个层面，是技术人员在代码的世界里，想办法解决实际问题，哪怕只是优化一个预取逻辑，就能带来巨大的改变。
TikTok的未来，不仅取决于那份被反复修改的收购协议。
也取决于这些看似微小，却直接关系到用户体验和公司成本的技术细节。
