飞鸽出海大年初六，朋友圈很多人都说开工了。
我们其实没什么感觉。
除了年三十到初二，算是正经休息了三天。陪了陪家人。
其他时间，早就开始看后台，看数据了。
你也没办法彻底放松。
尤其是这个年，关税跟坐过山车一样。
先是降了20%，没几天又变成涨10%，然后又调整到15%。
政策这么变来变去，你心里总悬着一块石头，根本没心思偷懒。
我们是做线上电商的。
但是，我们最关心的反而是美国线下的零售数据。
很多人可能不理解。
因为线上的数据报告，都是滞后的。
它能告诉你上个月的销售情况，但是没办法告诉你此时此刻，超市货架上正在发生什么。
消费的大头，还是在沃尔玛、Costco这种线下商超里。
所以，我让我美国的合伙人TS，去做一件很重要的事。
就是逛超市。
这不是开玩笑，是正经工作。
他就是我们的人肉数据采集器。
他是这么干的：
他每周都会固定去几家代表性的超市。
然后直奔我们那个类目的货架。
先拍照。把整个货架的陈列情况都拍下来。
然后重点看几个最大的竞品。
比如，他会发来这样的信息：“你看这张照片，上周竞品A还在最显眼的端架上，卖19.99美元。这是今天拍的，它已经被挪到中间货架的不起眼位置了，还贴上了黄色的折扣标签，17.99美元。”
这个信息说明什么？
说明它的动销变慢了，库存压力大了，开始打折清货了。
这个变化，线上的数据报告可能要一个月后才能模糊地反映出来。
但是我们通过这种最笨的办法，第一时间就掌握了。
这个信息能帮我们做很多判断。
比如，我们是不是可以趁机推一下我们的新品？我们的定价是不是可以更进取一点？要不要增加一点广告投放，去抢它的市场份额？
这些决策，都依赖这种一线的、活生生的信息。
现在很多人都喜欢聊AI。
觉得AI能帮你分析数据，预测销量。
但是，我一直觉得，你给AI一堆本身就滞后、有偏差的数据，它只能给你输出一个看起来很专业，但实际上错得更离谱的结果。
这就好比你根据上个月的天气预报，来决定今天出门穿不穿棉袄。
用错误的数据做判断，再用AI把这个错误的过程包装得很高大上，这是在给自己挖坑。
所以，我们宁愿相信这种最原始的办法。
也因为这样，我们做事的风格，一直都很“苟”。
或者说，我们有一个最基本的原则。
就是控制风险。
不管我们是推老产品的新周期，还是上一个全新的产品，我们都会先做一个最坏的打算。
这里的具体操作是这样的：
第一步，先算一笔死账。
我们会把所有固定成本，比如开模具的钱、第一批货的货款、头程运费、基础的营销开销，全部加起来。
然后我们就算，假如这批货，一件都卖不掉，全部砸在手里，我们总共会亏多少钱。
第二步，评估亏损承受能力。
我们会拿着这个亏损的总额，来评估它对我们现在业务的影响。
这个亏损，会不会让其他正在赚钱的产品线资金链断掉？会不会影响到我们几个合伙人正常的生活开销？
如果答案是“不会”，那这个项目就可以启动。
如果答案是“会”，那这个项目就直接砍掉，或者重新调整方案，降低风险。
我们绝不期待一个产品能一上线就爆单，就让我们发大财。
我们对它的最低要求是，就算它死了，我们也能活得好好的。
基于这个原则，我们启动新品的预算给得都很少。
不会像有些人那样，为一个新品赌上全部家当。
而且，我们不喜欢每次都从0到1-1。
我们更倾向于利用现有的资源。
什么意思呢？
就是你不能每上一个新品，就重新去谈一批网红，重新去测试一套广告打法，重新去开拓一个新渠道。
这样搞，有再多的钱也不够你烧的。
我们的做法是这样的：
比如，我们要推一个功能类似，但外观不同的新款。
我们肯定会先联系之前合作过，并且效果不错的那批网红。
他们了解我们的产品，他们的粉丝也对我们这个品牌有认知。
我们直接给他们寄送新的样品，再给一个专属的粉丝折扣码。
让他们帮我们做第一轮的内容和市场测试。
这个成本，比你重新去BD一批完全不认识的新网红，从头开始沟通、报价、签约，要低得多，效率也高得多。
广告投放也是一个道理。
我们之前跑通了一个广告模型，知道什么样的素材、什么样的文案、什么样的受众标签，转化率最高。
那我们推新品的时候，就会先在这个模型的基础上进行微调和优化。
而不是完全凭空去新建一套广告，从零开始测试。
说白了，就是把已经验证过的成功经验，最大化地复制和利用。
这听起来可能有点“抠门”。
但是对我们这种小卖家来说，每一分钱都要花在刀刃上。
我们今年也没什么宏大的新计划。
主要任务就是把去年年中的那个产品计划，扎扎实实地做完。
先完成，再优化。
现在搞了一个多月了。
说实话，销量的增长曲线并不稳定，有时候高，有时候低。
但是我们不着急。
只要大的趋势是慢慢往上走的，我们就能接受。
剩下的时间，就是做一些很琐碎的日常工作。
比如，优化素材，跟进达人。
我每天早上起来的第一件事，就是复盘昨天的数据。
这里的复盘，不是简单看个总销量就完事了。
我会看得特别细。
举个例子：
我先看A产品的整体转化率。
假如我发现，它前天还是15%，昨天掉到12%了。
我就会立刻往下挖原因。
我会打开这个产品的页面，像一个普通买家一样，从头到尾看一遍。
主图有没有问题？视频能不能正常播放？
然后我去看评论区。是不是昨天新来了一条措辞很激烈的差评？
接着，我再去搜一下几个最主要的竞争对手。
是不是有人降价了？是不是有人搞了大力度的促销活动？
我会把这些可能的原因，一条一条记录下来。
然后安排团队的人去解决。
如果是差评，就想办法联系买家沟通。
如果是对手降价了，我们就开会讨论要不要跟进，或者用别的策略应对。
每天都能发现各种各样的问题。
但是没关系，发现一个，解决一个。
这活儿看着挺苦的，很枯燥。
但是它管用。
现在唯一有点担心的，就是TikTok。
外面都在传，说它要被拆分。
如果真的拆了，那它的算法肯定要跟着大改。
尤其是现在，TikTok和TikTok Shop已经是两个不同的部门了。
它们的商业目标，或者说KPI，肯定是不一样的。
到时候，平台的流量会怎么分配？是更侧重内容娱乐，还是更侧重商业变现？
这个规则一变，对我们卖家的影响就太大了。
我们只是希望，如果真的要改规则，能不能早点透露点风声出来。
好让我们这些小卖家，能有个心理准备，提前做点调整。
说到底，我们这种年纪大一点的卖家，反应确实没那些00后、05后快了。
他们玩新东西，学新技能，比我们强太多。
但是，我们也有我们自己的优势。
我们的优势就是，能把一个可能只有60分的方案，不打折扣地执行到100分。
我们会去死磕过程里的每一个细节。
日复一日地重复，不断地优化。
最后，多少也能做出点我们自己满意的结果。
本来就没有什么事情是一开始就能做到100%完美的。
那我们的目标，就是先做到60%，保证不亏钱，能活下去。
然后在这个基础上，再慢慢往70分、80分去完善。
这个方法看着很笨，走得很慢。
但是，至少它让我们走到了现在。
