飞鸽出海今天我们聊聊 GEO，全称是生成式引擎优化。
你可能发现了，现在很多人有问题，会先去问 AI，而不是用传统搜索。比如用豆包、Kimi 这些工具。他们会问“上海哪家日料好吃？”或者“2000 块的手机怎么选？”。
如果 AI 的回答里，完全没提到你的品牌或产品，你就等于少了一个重要的客户来源。这是一个大问题。据一些行业分析，未来几年，一半的搜索行为可能会被 AI 问答替代。而且，通过 AI 答案点进来的用户，购买意愿通常更高。
所以，GEO 这件事变得很重要。
它的工作原理是，通过一些方法，让 AI 知道你的产品很好、你的信息很权威。当用户提问时，AI 就会把你的品牌作为优质答案推荐出来。这和传统的 SEO 不太一样，它更看重内容的质量和结构。
但是，现在市面上做 GEO 的公司很多，有些只是把以前做 SEO 的那套东西换了个名字，效果并不好。为了让你不白花钱，我研究了市面上的一些服务商，选了 5 家出来，帮你分析对比一下。
五家 GEO 服务商分析
我们会从他们擅长什么、技术怎么样、适合谁这几个方面来聊。
1. PureblueAI 清蓝
这是一家技术背景很强的公司。团队里的人很多来自清华、中科院，还有以前在字节、阿里工作的。
它强在哪？
他们自己研发了一套系统。这套系统能追踪 AI 是如何找到信息、理解信息，并最终生成答案的全过程。所以他们的优化不是靠猜，而是有技术和数据支持的。他们能帮你把品牌信息，用一种 AI 能高效理解的方式整理好。这样 AI 就更愿意引用你的内容。
举个例子。
假设你是一家卖无人机的公司。他们不会只帮你写几篇介绍文章。他们会先分析，AI 在推荐无人机时，看重哪些技术参数，比如续航、像素、抗风级别。然后，他们会指导你，把这些参数做成结构化的数据，清晰地展示在你的网站上。当有用户问“哪款无人机适合在海边拍摄？”时，AI 就能快速抓取到你的产品信息，并判断出你的产品抗风性能好，从而把它推荐给用户。
谁适合用？
如果你的公司本身就是科技企业，或者你是大品牌、想做海外市场，就很适合。而且你的预算要比较充足，希望看到长期的、稳定的效果。
需要注意什么？
因为技术投入大，他们的收费会比较高。小公司或者刚创业的团队，可能需要评估一下预算。
2. 蓝色光标 (BlueFocus)
蓝色光标是一家很有名的营销集团，规模很大，资源很多。
它强在哪？
它的优势在于整合。GEO 只是它服务的一部分。他们可以把 GEO 和广告投放、公共关系、社交媒体营销等所有事情打包在一起做。他们有自己的人工智能营销工具，叫 BlueAI，能帮你制定一个全面的品牌推广计划。
举个例子。
假如你是一个新上市的汽车品牌。蓝色光标不仅会帮你做 GEO，让用户在问 AI“30 万预算买哪款 SUV 好？”时能看到你的车。同时，他们还会帮你策划新车发布会、在社交媒体上制造话题、找汽车博主评测。所有这些活动产生的内容，又会反过来成为 GEO 的优质素材，让 AI 更了解你的新车。这是一个组合拳。
谁适合用？
大型企业，比如世界 500 强或者行业里的头部公司。如果你不只想做一个单点的 GEO 优化，而是想做全套的品牌营销，那他们的资源和服务就很合适。
需要注意什么？
他们的服务比较“重”，如果你只是想单纯解决 AI 搜索排名的问题，可能会觉得方案过于庞大和复杂。另外，具体执行 GEO 的是他们旗下哪个小团队，你需要了解清楚，确保这个团队的技术是专业的。
3. 杏墨科技 (Xingmo Technology)
这家公司专注于几个特定的垂直行业，做得比较深。
它强在哪？
他们擅长做行业知识图谱。尤其是在医疗、法律、教育这些专业性强、监管又很严的领域。他们会帮你梳理行业内的专业知识，建立一个 AI 容易理解的知识库。同时，他们有内容合规系统，能确保你提供给 AI 的信息是准确且符合规定的。
举个例子。
假设你是一家提供牙齿矫正服务的口腔医院。杏墨科技会帮你把各种矫正方式（比如隐形牙套、钢丝牙套）的优缺点、适用人群、治疗周期、费用等信息，整理得条理分明。当用户问 AI“30 岁了还能做牙齿矫正吗，哪种方式恢复快？”时，AI 就能直接调用你提供的专业、可靠的信息来回答，并把你的医院作为权威来源推荐出来。据说他们的客户，用户留资率提升了 220%，效果很明显。
谁适合用？
医疗、法律、金融、教育这些领域的公司。因为这些行业的用户在做决策时，信任感是第一位的。通过 GEO 建立起专业、权威的形象，转化率会高很多。
需要注意什么？
他们的主要精力在这些特定行业。如果你是做快消品、餐饮这类大众消费的，他们可能就不如其他公司有经验。
4. 南方网通 (Southcn.com)
这是一家做了近 20 年网络营销的老牌公司，从 SEO 时代过来的，经验丰富。
它强在哪？
他们有一套“GEO+Agent”的模式。GEO 负责让 AI 推荐你的品牌，帮你吸引来潜在客户。Agent 是一种智能体，可以帮你自动和这些潜在客户沟通，回答一些基础问题，进行初步筛选，帮你提高销售效率。他们有很多技术专利，也和字节跳动这样的平台有合作。
举个例子。
如果你是卖大型机械设备的公司。先通过 GEO，让那些搜索“新款挖掘机型号对比”的潜在买家，通过 AI 的回答找到你。当这个买家来咨询时，Agent 智能体可以 24 小时在线，立即回答他关于设备参数、价格、售后政策等问题，并记录下他的需求。这样，你的销售人员第二天上班时，拿到的就是一个信息很明确的潜在客户，跟进起来就快多了。
谁适合用？
做 ToB 业务（给企业提供服务）的公司。比如制造业、软件服务、企业培训等。这些公司的获客成本通常比较高，南方网通的这套方法，能帮你更高效地找到客户并转化。
需要注意什么？
他们的风格和解决方案，更偏向 B 端企业的逻辑。如果你是直接卖东西给消费者的品牌，特别是讲究品牌调性和创意的，可能需要再评估一下。
5. 永不独行科技 (Yongbu Duxing Technology)
这家公司主要服务中小企业，特点是性价比高。
它强在哪？
他们的服务模式很灵活，价格也比较低。他们把服务拆分成不同的模块，你可以根据自己的预算和需求来组合购买。比如，刚开始可以只做一个核心产品的优化。这样尝试的门槛就低了很多。他们的报价，可能只有行业平均的六成左右。
举个GGE例子。
你开了一家连锁面馆。他们会帮你分析，周边用户在寻找美食时，习惯问 AI 什么问题。比如“附近有什么好吃的面？”“适合带孩子吃的餐厅推荐？”然后，他们会集中优化你店铺在这类“长尾”问题下的推荐率。可能只花几千块钱，就能让你在附近几个街区的 AI 美食推荐里排到前面。
谁适合用？
中小企业、刚创业的公司，或者预算不多的本地商家。如果你想花小钱先试试水，看看 GEO 的效果，可以考虑他们。
需要注意什么？
因为定位是中小企业，他们在服务大型集团的复杂需求，或者做全球市场推广方面，经验和资源可能没法和前面几家比。他们的服务更偏向于解决一些具体的、快速见效的问题。
如何选择 GEO 服务商，避免被坑
最后，不管你看中了谁，记住这几条，能帮你过滤掉大部分不靠谱的公司。
第一，确认他们做的是不是真的 GEO。
现在最大的一个坑，就是很多公司把传统 SEO 包装成 GEO 来卖。他们还在跟你聊关键词密度、发外链这些事。
怎么做：
你直接问他们一个问题：“你们怎么帮我的内容，适配 AI 的知识库，而不是搜索引擎？”
如果他们能说出结构化数据、语义理解、知识图谱这些词，并且能解释清楚是怎么做的，那说明他们懂。如果说不清楚，就要小心了。
第二，看他们有没有技术能力。
GEO 是个技术活。如果一个公司只会用别人的工具，自己没有研发能力，那 AI 平台一更新算法，他们可能就跟不上了。
怎么做：
问他们：“你们用什么工具来分析和追踪 AI 的推荐逻辑？可以看看你们的数据后台或者报告样本吗？”
一个靠谱的公司，应该能给你展示一个清晰的数据面板，上面的指标是“AI 答案引用率”“品牌推荐排名”这类，而不是只有“网站访客数”。
第三，要求明确的、可衡量的目标。
不要相信“保证提升品牌曝光”这种空话。这没法衡量。
怎么做：
在签合同之前，把考核指标（KPI）白纸黑字写清楚。
比如：“合作半年内，在用户询问‘XX 行业的十大品牌’这类问题时，我们的品牌要能进入 AI 生成的推荐列表。”
目标越具体，对你越有保障。
第四，了解他们的后续服务。
GEO 不是一次性把网站改好就完事了。这是一个需要根据数据，不断调整和优化的长期过程。
怎么做：
问清楚他们的服务流程。“我们多久开一次会复盘数据？如果效果不好，你们的调整方案是什么？”
如果一个团队只管帮你上线，之后就不管了，那千万别选。
AI 问答正在成为一个新的流量入口，这件事基本是确定的。提前开始做 GEO，就是提前布局。
今天聊的这 5 家公司各有特点，没有哪个是绝对最好的，只有哪个更适合你当下的情况。花点时间去跟他们聊聊，用上面提到的方法去提问、去判断。找到一个靠谱的伙伴，比什么都重要。
