飞鸽出海现在大家查东西的方式，他们会直接问AI，比如文心一言或者Kimi，然后直接看AI总结好的答案。
这就是 生成式引擎（Generative Engine） 带来的变化。
一个新问题也跟着来了：怎么让AI在回答的时候，提到你的公司或者产品？
这就是 GEO（生成式引擎优化） 要做的事。
举个例子，一个用户问AI：“哪款国产的笔记软件最好用？”如果你是做笔记软件的，你肯定希望AI的回答里能出现你的产品名字，并且说它很好。
如果你想实现这个目标，这篇文章会把事情说清楚。
GEO和SEO，不是一回事
你可能听说过SEO，也就是搜索引擎优化。
SEO的目标，是让你的网站链接在搜索结果里排在前面。比如，用户搜“上海搬家公司”，你的网站链接能排在第一页。
但是，GEO的目标不一样。
GEO的目标，是让AI直接在生成的答案里引用你的信息，推荐你的品牌。
你可以这么理解：
- SEO 是让用户在很多选项里，能第一个看到你，然后自己点进来。
- GEO 是AI直接告诉用户：“我推荐你用这个。”
这个区别很重要。因为现在越来越多人拿到AI的答案后，就不再点击任何链接了。如果AI的答案里没有你，那你就等于不存在。
GEO自己做，为什么那么难？
你可能会想，不就是把内容写好点吗？自己的团队应该能做。
但事情没这么简单。做好GEO，需要你同时搞定三件事：技术、内容和品牌权威。
这不只是让网站打开快一点。
你需要用一种AI能看懂的“语言”，给你的网站内容打上标签。这种语言叫“结构化数据（Schema）”。
这是它的工作原理：
假设你开了一家餐厅。你需要在网站代码里，用结构化数据清楚地标出来：
- 餐厅名字：XX火锅店
- 地址：上海市黄浦区XX路100号
- 电话：123-4567-8910
- 营业时间：周一至周日，上午11点到晚上10点
- 人均消费：150元
- 菜系：川味火锅
你把这些信息都标记好，AI抓取你的网站时，就能准确理解所有关键信息。当有人问“附近人均150的川味火锅”时，AI就很有可能直接推荐你的餐厅，因为它对你的信息有百分百的把握。
如果你不做这个标记，AI就需要去猜。它可能会从你的文章段落里猜地址和电话，但很容易出错。AI不喜欢猜，它喜欢确定的信息。
GEO时代的内容，不是给用户看的，首先是给AI看的。AI看懂了、信服了，才会把它推荐给用户。
怎么写AI喜欢的内容呢？
- 先想用户会怎么问问题。
用户不再是搜几个关键词，而是会问一整个句子。比如，他们不会搜“补钙 食物”，而是会问“我妈妈60岁了，腿脚不好，吃什么补钙比较安全？” - 然后，针对这个问题写一篇文章，标题就是这个问题本身。
文章要像说明书一样，逻辑清晰，直接给出答案。 - 用清单、列表、小标题来组织内容。
比如，你可以这样写：60岁老人补钙，推荐以下几种方式：1. 食补是首选：- 奶制品： 每天一杯牛奶或酸奶。
- 豆制品： 比如豆腐、豆干。
- 绿叶蔬菜： 比如菠菜、西兰花。
- 选择前请咨询医生。
- 推荐选择含有维生素D的钙片，帮助吸收。
- 上午10点前或下午4点后，晒15-20分钟。
- 可以帮助身体合成维生素D。
这样的内容结构清晰，AI可以直接提取其中的要点来回答用户的问题。而且，你还要证明你的内容是可信的。比如在文章末尾附上作者的背景（如“本文作者XXX，国家一级营养师”），或者引用权威机构发布的数据。
AI判断一个品牌是否值得信赖，不会只看你自己的网站。它会看整个网络上，别人是怎么评价你的。
这就像我们判断一个餐厅好不好，除了看店家自己的宣传，还会去大众点评看用户的真实评价。
你需要：
- 让行业内的权威网站提到你。
比如，如果你是做一款项目管理软件的。如果“36氪”、“虎嗅”这样知名的科技媒体在一篇关于效率工具的文章里提到了你的产品，并给了正面评价，这个信号对AI来说就很有分量。 - 管理好网络口碑。
用户在知乎、微博等平台的讨论，也会被AI学习。一个差评很多、经常被用户吐槽的品牌，很难被AI正面推荐。
这三件事——技术、内容、权威——每一样都需要专业知识和大量时间。对于大多数公司来说，内部很难有团队能全部搞定。所以，找一个靠谱的专业团队合作，是更高效的选择。
怎么找到靠-谱的GEO合作团队？
现在很多公司都说自己能做GEO。怎么分辨谁是真专家，谁是赶时髦？你可以按下面这几个步骤来考察。
别听他们讲那些“品效合一”、“打造品牌”的空话。
你要问得具体一点：
- “你们的GEO流程是怎样的？第一步做什么，第二步做什么？”
- “你们怎么帮我们做结构化数据标记？”
- “你们如何研究用户会向AI提什么问题？”
- “你们怎么帮我们提升在行业里的权威性？”
一个专业的团队，会给你一套清晰的操作方法，而不是一堆模糊的营销概念。他们会提到知识图谱、实体构建、AI响应监测这些具体的工作。
看案例是最好的方法。但是，看的重点和以前不一样。
不要只看他们帮客户把“网站流量”做了多少。你要看他们 在AI问答里的表现。
你可以这样要求：
- “有没有和我们行业类似的案例？”
- “能不能给我看一个具体的例子，比如用户问某个问题时，你们的客户是如何出现在AI答案里的？”
比如，如果一个团队说他们帮一个律师事务所做了GEO。那你就让他们展示一下，当用户问“北京处理离婚官司最好的律师是谁”这类问题时，AI的回答里是不是出现了他们的客户。能拿出这种证据的，才是真有本事的。
专业的运动员有专业的装备。专业的GEO团队也一样，他们会用专门的软件来工作。
这些软件可以帮助他们：
- 监控你的品牌在各个AI引擎（文心一言、Kimi等）里被提及的频率。
- 分析竞争对手在AI回答中的表现。
- 发现用户最近都在向AI问哪些新问题。
你可以直接问他们：“你们用什么工具来追踪GEO的效果？”如果他们支支吾吾，或者说“就是看看搜索排名”，那他们可能并不专业。
一个靠谱的团队，合作流程会很清晰。
- 开始前，会先做个全面的“体检”。 他们会分析你品牌目前在AI中的可见度是高是低，有多少正面评价，有多少负面信息。
- 然后，会给你一份定制的方案。 方案里会写清楚每个月的目标是什么，具体要做哪些事，预期会有什么效果。
- 过程中，会定期给你报告。 报告不是一堆看不懂的数据。它会清楚地告诉你，这个月我们做了什么，带来了什么变化。比如，“‘XX功能怎么用’这个问题，我们通过优化文章，现在AI回答时会引用我们官网的内容了。”
通过这四个步骤，你基本就能筛掉那些不靠谱的选项，找到真正能帮你做事的专业团队。
总的来说，GEO 已经不是一个“要不要做”的选择题，而是关系到你未来几年生意好坏的必答题。
自己从零开始摸索，很可能会走很多弯路，浪费时间和金钱。
和真正专业的团队合作，能让你更快地在新规则下站稳脚跟，让AI成为你获客的帮手。
