飞鸽出海你可能发现，以前的 SEO 方法，效果变差了。流量上不去，甚至在掉。
这是因为搜索引擎变了。它不再只是给你一堆链接。而是会直接生成一段话，来回答用户的问题。
这个新东西，叫生成式引擎。对应的优化方法，就是 GEO，生成式引擎优化。
今天这篇文章，就是告诉你 GEO 到底怎么做。没有虚话，都是具体步骤。
第一部分：GEO 是什么？它和 SEO 有什么不一样？
要搞懂 GEO，先要明白它和 SEO 的根本区别。
SEO，搜索引擎优化，是为链接列表做的优化。
你可以把它想象成一个电话本。你做 SEO，就是想让自己的名字和电话，排在电话本最前面。用户搜索一个关键词，搜索引擎给你一个长长的链接列表。你的目标，就是排在第一位。
GEO，生成式引擎优化，是为直接答案做的优化。
现在，你问搜索引擎一个问题，它很多时候会直接给你一段总结好的答案。这个答案，是 AI 阅读了很多网页内容后，自己写出来的。
GEO 的目标，就是让你的内容，成为 AI 写这个答案时，参考的最主要信息来源。
看，逻辑完全变了。SEO 是让你“被看见”，排在前面。GEO 是让你“被采纳”，成为 AI 答案的一部分。如果 AI 不采纳你的内容，就算你原本的链接排在第一，用户也可能根本不会点。
第二部分：GEO 基础操作，五件必须做的事
了解了基本概念，我们来看具体操作。下面这五件事，是做好 GEO 的基础。
第一件事：换个脑子，从想关键词到想“问题”
以前做 SEO，我们整天研究关键词。比如研究“北京烤鸭做法”这个词有多少人搜。
现在做 GEO，你要想，一个想知道“北京烤鸭做法”的人，他脑子里具体有哪些问题？
他可能想知道：
- 完整的制作步骤是什么？
- 要准备哪些材料和厨具？
- 新手做这个，最容易在哪一步失败？
- 有没有简单一点的家庭版做法？
- 鸭子烤好了怎么切？有没有视频教一下？
你的任务，就是在一篇文章里，把所有这些问题都回答清楚。
具体步骤：
- 确定一个核心主题。 比如，“家庭自制北京烤鸭”。
- 围绕主题，列出所有可能的问题。 你可以自己想，也可以去搜索框看看相关的搜索建议，或者去问答网站看看别人都在问什么。
- 写一篇长文章。 把这些问题的答案，有条理地组织在这一篇文章里。目标是让用户看完你这一篇，就不用再去别的地方找了。
第二件事：证明你的专业性，让 AI 信任你
AI 在生成答案时，会很小心。它不想提供错误信息。所以，它会优先选择那些看起来专业、可信的内容。这个标准，总结起来就是 E-E-A-T 原则，也就是经验、专业、权威和可信。
说白了，就是你要证明你说的都是真的，而且你很懂。
具体步骤：
- 亮出你的身份。 在文章的开头或结尾，写清楚作者是谁。比如，“作者：王刚，特级厨师，从业20年”。这比匿名文章的可信度高。
- 用第一手材料。 如果你写的是产品测评，就放你自己拍的产品照片和使用视频。不要用网上的官方图。如果你写的是旅游攻略，就放你自己的旅行照片和消费小票截图。这些都是你真实体验过的证据。
- 引用可靠信息源。 如果你的文章里提到了数据或者科学理论，要注明出处。比如，你可以写“根据《中国餐饮行业2023年度报告》显示……”，然后给报告一个链接。这能证明你的内容不是瞎编的。
第三件事：让你的文章结构清晰，方便 AI 阅读
AI 不是人，它阅读内容的方式更像是在读程序。结构清晰的文章，它能更快地抓住重点。
具体步骤：
- 用好各级标题。 一篇文章，应该只有一个主标题（H1）。下面的大段落，用二级标题（H2）。大段落里的小节，用三级标题（H3）。这就像给文章写了一个清晰的目录，AI 一看就懂。
- 多用列表。 当你写到步骤、要点或者清单时，用项目符号（·）或者数字列表（1. 2. 3.）。比如，介绍烤鸭配料时，用列表会比写成一大段话要清晰。
- 用表格做对比。 如果你要对比不同面粉的区别，或者不同烤箱的优劣，做一个表格。把各项参数并排列出来，AI 很容易就能提取这些对比数据。
第四件事：给内容贴上“结构化数据”标签
结构化数据，是一种专门给机器看的代码。普通用户看不到它。它的作用，是给你网页上的内容，做一个官方的解释说明。
举个例子，你写了一篇烤鸭食谱。AI 只能通过阅读文字去猜，“3小时”可能说的是烹饪时间，“500大卡”可能是热量。
但是，如果你用了结构化数据，你就可以直接用代码告诉 AI：
- cookTime: “3 hours”
- nutrition.calories: “500 calories”
这样 AI 就能准确无误地获取信息。这对 GEO 帮助很大。
具体步骤：
- 判断你的内容类型。 它是文章、食谱、产品，还是问答？
- 找一个免费的结构化数据生成工具。 在网上搜 “Schema Markup Generator”，能找到很多。
- 填写信息。 在工具里，把你文章的标题、作者、发布日期、图片等信息填进去。如果是食谱，就填烹饪时间、配料等信息。
- 复制生成的代码，粘贴到你的网页里。 通常是粘贴到网页头部的 <head> 区域。如果你用的是 WordPress 这类建站系统，一般都有插件可以帮你做这件事。
第五件事：只说事实，给出数据
AI 喜欢客观事实和可以验证的数据。那些模糊的、充满个人情绪的描述，它不感兴趣。
具体步骤：
- 用数据代替形容词。 不要说“这款烤箱很好用”，要说“这款烤箱预热到200度只需要5分钟，比上一代产品快了30%”。
- 给出信息来源。 你用的所有数据和事实，都要说明是从哪里来的。最好能给出原始链接。
- 少用绝对化的词。 比如“最好”、“第一”、“唯一”。除非你有官方排名或者权威报告作为证据。否则，AI 会认为你的内容不客观。
第三部分：GEO 进阶思路，让你和别人拉开差距
做好了上面的基础操作，你的内容已经有很大机会被 AI 采纳了。但如果你想做得更好，可以试试下面两个进阶思路。
思路一：让你自己，成为一个信息源
GEO 的一个高级目标，是让 AI 在生成答案时，直接引用你的名字或品牌。
比如，当别人问“家庭烤箱怎么选？” AI 的答案里可能会出现一句：“知名美食博主李雷认为，家庭烘焙选择嵌入式烤箱的长期体验更好。”
怎么做到：
- 形成自己的观点。 不要做内容的搬运工。要在你的领域，持续输出自己独到的、有深度的观点。
- 在所有平台用一个名字。 无论你在哪里发内容，都用统一的ID、头像和简介。这能帮助 AI 把这些分散的内容，关联到你这个“人”身上。
- 让别人提到你。 当你的观点被行业媒体、其他专家引用时，AI 会大大增加对你的认可。
思路二：不只做文字，图片和视频也要优化
AI 不光能读懂文字，它也能看懂图片、听懂视频。所以，只优化文字是不够的。
具体步骤：
- 优化图片。 你上传的每张图片，都要认真填写“ALT文本”（替换文本）。用一句话描述这张图片是什么。比如，一张烤鸭图的 ALT 文本可以是：“一只刚出炉的北京烤鸭，色泽金黄，放在白色盘子里。”这样 AI 就“看”懂了这张图。
- 优化视频。 给你的视频配上准确的字幕。字幕文件是纯文本，AI 可以完整地阅读。这样，你在视频里说的每一句话，都有可能被 AI 引用。而且，视频的标题和简介也要写清楚。
- 优化音频。 如果你做的是播客，一定要提供一份完整的文字稿。这和给视频配字幕是一个道理。
总的来说，从 SEO 到 GEO，核心的变化，是要求我们从“为排名写东西”转变为“为解决问题写东西”。
你越是能提供真实、专业、结构清晰、能彻底解决用户问题的内容，AI 就越会信赖你，你的内容也就越容易出现在最终的生成答案里。这件事需要耐心，但是长期回报很高。
