飞鸽出海今天我们聊聊 GEO，全称是 生成式引擎优化。这个词听起来有点复杂。但它和你在线上怎么做生意关系很大。
这篇文章会用简单的话告诉你，GEO 到底是什么，专业的公司能帮你做什么，以及大概要花多少钱。内容很直接，没有废话。
先搞懂，GEO 到底是什么
你可能知道 SEO，也就是搜索引擎优化。
做 SEO 的目的，是让你的网站在百度或谷歌的搜索结果里，排在更前面。比如，别人搜“好用的洗发水”，你的品牌能排在第一页。这样，点击你网站的人就更多。
但是，现在很多人获取信息的方式变了。他们开始直接问 AI，比如文心一言或者豆包。
举个例子。
- 以前：你想学做“可乐鸡翅”。你会在百度搜“可乐鸡翅 做法”，然后打开一堆链接，自己找一个看起来靠谱的菜谱。
- 现在：你可以直接问 AI：“告诉我可乐鸡翅最简单的做法，步骤写清楚。” AI 会直接给你一个菜谱，上面写着第一步、第二步、第三步。
这个变化很重要。
AI 给出的这个最终答案，就是 GEO 要优化的目标。GEO 的核心，就是让 AI 在生成答案的时候，优先引用你的信息。
换句话说：
- SEO 是让你在一堆链接里排在前面。
- GEO 是让 AI 直接用你的内容来回答用户的问题。
如果 AI 在回答“可乐鸡翅怎么做”时，用的就是你品牌的菜谱，那效果不言而喻。
GEO 优化公司具体做什么？
了解了 GEO 的重要性，问题就来了：具体要怎么做？
这事有点专业，所以市面上出现了一些专门做 GEO 优化的公司。他们不是简单发几篇文章，而是有一套系统的工作方法。
这是他们的工作原理，一般分成几个步骤：
在开始任何优化之前，他们会先把你品牌所有线上的信息都扒一遍，做一次诊断。
- 检查信息的一致性。
他们会看你的官网、百度百科、微信公众号、新闻稿里，关于公司的介绍是不是统一的。比如，你公司的成立年份，在一个地方写的是 2015 年，另一个地方写的是 2016 年。这种小错误，AI 会觉得你的信息不可靠，就不愿意用。他们会把这些冲突的地方都找出来，列一个清单。 - 分析你的竞争对手。
他们会研究，当用户问到你所在行业的问题时，AI 的回答里提到了哪些品牌。比如，用户问“哪个牌子的家用投影仪好？”，AI 的回答里推荐了你的三个竞争对手，但没有提你。GEO 公司就要去分析，为什么 AI 会推荐它们？是它们的内容写得好，还是被更多权威网站报道过？ - 制定一个明确的计划。
做完检查和分析，他们会给你一份详细的执行方案。这份方案会说得很具体，比如：- “第一个月，我们要修正官网上 15 个过期的信息点，并更新百度百科。”
- “第二个月，我们要创作 5 篇关于我们核心技术的深度文章，发布在知乎和行业媒体上。”
- “第三个月，我们要和 2 个行业内的专家合作，请他们对我们的产品做一次评测。”
这个计划就像一张地图，告诉你接下来每一步该做什么。
这个东西技术上叫 知识图谱，但你可以把它理解为一张给机器（AI）看的、超级详细的“品牌身份证”。
这张身份证不是一段话，而是由很多个“事实”连接成的网络。
比如，它会这样记录信息：
- 实体：【张三】 — 关系：【是…的创始人】 — 实体：【A 公司】
- 实体：【B 产品】 — 关系：【由…生产】 — 实体：【A 公司】
- 实体：【B 产品】 — 关系：【解决…问题】 — 实体：【用户失眠问题】
GEO 公司会帮你把所有关于你品牌、创始人、产品、技术的信息，都整理成这种“实体-关系-实体”的结构。
他们具体是怎么做的？
- 在你的网站上加代码。 他们会在你网站的后台代码里，加入一些特殊的标记（Schema Markup）。这些标记的作用，就是给 AI “划重点”。比如，在公司地址那段代码上加个标记，告诉 AI “嘿，这串字符是我们的地址”；在创始人名字上加个标记，告诉 AI “这是我们老板的名字”。这样，AI 就能百分之百准确地理解你网页上的信息。
- 提交给大平台。 他们会把整理好的知识图谱，通过特定渠道提交给百度、谷歌这些平台。这相当于把你的“数字身份证”交上去备案，让 AI 正式认识你。
做好这件事的好处是，当 AI 需要关于你的准确信息时，它会直接来调取这张“身份证”上的内容，而不是去网上胡乱抓取，避免了出错的可能。
内容始终很重要。但是在 GEO 时代，写内容的方法和过去不太一样。AI 对内容有它自己的偏好。
- 内容要显得专业、可信。
谷歌内部有一个评估内容质量的标准叫 E-E-A-T，意思是内容需要有 经验、专业性、权威性和可信度。这个标准同样适用于 GEO。
举个例子，一篇讲“如何理财”的文章，如果作者是一位有 10 年经验的持证理财规划师，AI 就会更信任这篇文章。GEO 公司会帮你策划和创作这种能体现专业性的深度内容，比如行业研究报告、产品技术白皮书、创始人访谈等。 - 内容的格式要清晰。
AI 很喜欢结构清晰的内容。长篇大论的一整段文字，AI 很难抓取重点。
所以，GEO 公司会建议你多用：- 小标题 来分割段落。
- 编号列表（1, 2, 3…） 来写步骤。
- 项目符号（·） 来列举要点。
- 问答（Q&A） 的形式来组织内容。
比如，你在介绍一个产品的使用方法时，如果写成“第一步… 第二步… 第三步…”，AI 就很可能在用户提问时，直接把这几个步骤抽出去作为答案。
- 不光有文字，还要有图片和视频。
现在的 AI 不只能读懂文字，也能理解图片和视频。GEO 公司会帮你规划多媒体内容，比如为你的产品拍一个介绍视频，或者画一张信息图表。而且，他们会给这些图片和视频加上详细的文字说明，帮助 AI 理解它们的内容。
AI 判断一个品牌是否权威，很看重“都有谁在说你好”。
- 建立高质量的外部链接。
GEO 公司会通过他们的资源，设法让你的品牌信息出现在一些有分量的网站上。
比如：- 国内知名新闻媒体的一篇报道。
- 一所大学网站上对你公司技术的引用。
- 一个政府机构官网发布了与你公司的合作信息。
- 行业协会的会员名单里有你的名字。
这种链接的质量远比数量重要。一个来自“新华网”的链接，比一千个小博客的链接都有用。这和以前 SEO 买一堆垃圾链接是两回事。
- 统一管理你自己的所有平台。
他们会确保你的官网、微信公众号、微博、知乎账号等所有官方渠道，对外展示的品牌信息都是一致的。比如，品牌介绍、联系电话、主营业务等，都要完全统一，并且平台之间可以相互链接。这会让 AI 觉得你是一个规范、专业的品牌。
大家关心的，这事要花多少钱？
说完了服务，我们聊聊价格。
GEO 优化没有一个标准价目表。它是一项定制服务，价格受很多因素影响。
- 行业竞争。 如果你在一个竞争很激烈的行业，比如教育、金融、健康等，那优化的难度就大，价格自然就高。如果是一个很新的小众领域，价格会相对低一些。
- 品牌基础。 如果你的品牌在线上已经有一些信息和知名度，那工作量就是“改进和提升”。但如果你的品牌像一张白纸，什么都没有，需要从零开始铺设信息、建立档案，那前期的工作量会大很多，费用也就更高。
市面上的公司主要有这几种收费模式：
- 按项目收费。
这是最常见的一种。双方先确定一个明确的目标，比如“完成品牌知识图谱的建设”。然后公司会根据这个项目的工作量，给你一个总报价。做完这个项目，付清款项，合作结束。
这种方式的好处是预算清晰。一个基础的诊断和策略项目，费用可能在 几万元。一个包含内容制作和知识图谱建设的综合项目，费用可能会到 几十万甚至更高。 - 按月或按年收费。
这种适合需要长期维护和优化的品牌。你每个月或每年支付一笔固定的服务费，GEO 公司就持续为你提供服务，包括监测数据、更新内容、调整策略等。
这种方式的好处是能跟上 AI 算法的变化，做持续的优化。月费根据服务内容的多少，通常在 几万元到十几万元 的范围。 - 按效果付费。
这种模式比较少见。因为“效果”很难界定和追踪。比如，怎么算“成功”？是 AI 回答某个问题时，10 次里有 8 次提到你就算成功吗？这很难说。所以，只有少数很有把握的公司会这么做。
一个专业的 GEO 团队，里面的人需要懂技术、懂内容、懂营销，是复合型人才，人力成本就高。他们用的分析工具和软件，也需要花钱。另外，服务过大客户、有成功案例的公司，收费自然也会更高。
总的来说，GEO 优化不是一次性的广告投放，它更像是一种长期的投资。
它不会马上给你带来巨大的流量，但它是在为你的品牌，构建一个在 AI 时代里很重要的东西：数字世界的权威性。
当 AI 越来越成为人们获取信息的入口时，谁能影响 AI，谁就能赢得用户的信任。
希望这篇文章能帮你搞清楚 GEO 是怎么一回事。
