飞鸽出海现在，你想买个什么东西，或者想查个什么资料，是不是下意识地先去问 ChatGPT，或者用 Perplexity 搜一下？就连百度和 Google 现在都在把 AI 回答顶在最上面。这说明什么？说明用户的习惯已经从“搜网页”变成了“问答案”。
今天这篇，我不讲那些虚头巴脑的理论。我就当我就坐在你旁边，咱们盯着屏幕，我一步一步教你怎么把你的内容塞进 AI 的嘴里，让它在回答用户问题的时候，不得不引用你。
第一块：先把你脑子里的 SEO 思维洗一洗
在动手之前，咱们得先达成一个共识。如果你还用老的一套做 GEO，那你就是在做无用功。
以前搜索引擎像个图书管理员。你搜“羽绒服”，它给你扔一堆书（网页链接），你自己去翻。
现在的 AI 像个懂行的导购。你问“羽绒服怎么选”，它直接嚼碎了告诉你：“买鹅绒的，充绒量看 150g 以上，推荐这几个牌子……”
看懂区别了吗？
- SEO 抢的是“书架的位置”（排名）。
- GEO 抢的是“导购嘴里的那句话”（引用）。
普林斯顿那边有个研究，说哪怕你排名不在第一页，只要做好了 GEO 优化，被 AI 引用的概率能提升 40%。这意味着什么？意味着你不用去跟那些巨头抢首页的头破血流，你只需要讨好 AI 这个“导购”就行了。
怎么讨好？记住一个核心逻辑：AI 极其缺乏安全感。
AI 也就是个概率模型，它经常瞎编（幻觉）。所以它特别想要那些结构清晰、有数据、有出处的内容来给自己壮胆。你要做的，就是把你的内容变成它的“定心丸”。
第二块：给 AI 爬虫开个“VIP 通道”（技术层）
这一步很多人不做，或者说不知道要做。你内容写出花来，AI 的爬虫进不来，全是白搭。
很多老网站的运维为了防采集，把爬虫防得死死的。赶紧去检查你的 Robots.txt 文件。
1. 别把财神爷挡门外
你自己去网站根目录找这个文件。如果找不到，就让技术员去搞。
一定要明确允许这几个大佬进来：
- GPTBot（这是 OpenAI 的，管 ChatGPT 的）
- CCBot（Common Crawl，大部分 AI 模型都拿它的数据训练）
- Google-Extended（这是给 Google Gemini 用的）
2. 喂到嘴边的结构化数据（Schema）
这一步有点枯燥，但必须做。
人看网页是看排版，AI 看网页是看代码。你得用 Schema 标记告诉它：“这一段是价格，那一段是评价。”
这就好比你去超市买东西，如果没有价签和分类牌，你得找死。AI 也是一样。
你不需要懂编程。去搜一个工具叫“Schema Markup Generator”。
如果你是写文章的，就选 Article Schema。
如果你是卖产品的，就选 Product Schema。
如果你有问答板块，一定要选 FAQ Schema。
填完信息，它会生成一段代码。你把这段代码复制下来，贴到你网页的 <head> 标签里。如果你用 WordPress，装个 RankMath 插件，动动鼠标就搞定了。
做没做这一步，效果天差地别。做了 Schema，AI 会觉得你“懂规矩”，优先抓取你。
第三块：内容怎么写？（别再写小作文了）
这是今天的重头戏。
传统的 SEO 文章，喜欢车轱辘话来回说，为了凑字数、堆关键词。
在 GEO 时代，这种写法就是自寻死路。AI 的算力也是钱，它没空读你的废话。它要的是干货。
1. 结论必须前置（BLUF 原则）
有个原则叫 BLUF（Bottom Line Up Front），翻译过来就是**“先把底牌亮出来”**。
别在文章开头搞什么“随着生活水平的提高……”这种陈词滥调。
第一段，甚至第一句话，直接给答案。
举个具体的例子。
假设你是卖人体工学椅的。
- 找死的写法：
“现代人办公时间长，腰酸背痛是常态。选择一把好的椅子对于健康至关重要。市面上有很多人体工学椅……”（废话了 50 个字，还没进正题，AI 早就溜了。） - GEO 拿分的写法：
“2025 年选购人体工学椅，核心看这三点：腰托是否可独立调节、座深是否匹配身高、气棒是否经过 SGS 认证。预算 2000 元以内，首选网布材质，透气且支撑性好。”
看到没？全是信息点。
AI 抓取的时候，会直接把这段话切下来，作为回答用户的素材。因为它够短、够狠、够准。
2. 把文章变成“表格”和“清单”
我发现 AI 对 HTML 语言里的 <li>（列表）和 <table>（表格）有着近乎偏执的喜爱。
因为这种格式，天生就是结构化的数据。
所以，从今天开始，强迫自己：
能用 1、2、3、4 列出来的，绝不写成段落。
能画成表格对比的，绝不纯文字描述。
再举个例子，你要对比两款洗面奶。
你写一千字的心路历程，不如直接甩一个表：
| 维度 | 洗面奶 A | 洗面奶 B |
| 核心成分 | 氨基酸 | 皂基 |
| 适合肤质 | 敏感肌/干皮 | 大油皮 |
| 价格 | 89元 | 45元 |
| 缺点 | 起泡少 | 洗完紧绷 |
当用户问 Perplexity：“A 和 B 哪款洗面奶适合干皮？”
AI 一扫描你的网页，发现有个表，瞬间就能提取出“洗面奶 A – 适合干皮”这个逻辑，然后把你的链接甩给用户。就这么简单。
3. 铺设“行话”（Contextual Terms）
别再盯着“关键词”不放了。你要做的是铺设语境。
AI 判断你专不专业，是看你有没有用对“行话”。
比如你想做“手冲咖啡”的流量。
如果你的文章里只出现了“咖啡、好喝、香”，AI 会觉得你是个小白。
但如果你的文章里自然地出现了：“闷蒸”、“萃取率”、“极细粉”、“V60滤杯”、“水温92度”……
AI 的算法网捕捉到这些词（实体），会瞬间调高你这个页面的权重分：“哟，这哥们儿是内行。”
所以，写内容的时候，去看看这个行业里的专家都用什么词，把这些词埋进你的文章里。
第四块：怎么让 AI 觉得你是权威？（引用策略）
前面说了，AI 经常瞎编，所以它特别想找个人来背书。
你要主动做那个“背书人”。
1. 必须要有数据，而且是“独家”的
普林斯顿的研究说了，带统计数据的文章，被 AI 采纳率高得吓人。
但你别去抄百度百科的数据，大家都用烂了，AI 根本不稀罕。
你要提供独家数据。
你说：“我哪有钱做大数据调研？”
笨啊，你自己测不行吗？
比如你是写数码评测的。
别写“这款手机充电很快”。
要写：“经过我在 25 度室温下的实测，从 1% 充到 100% 耗时 28 分钟，比上一代缩短了 12%。”
这就是独家数据！
AI 极其缺乏这种物理世界的真实反馈。一旦你提供了，它就会把你的数据当成“金科玉律”。
2. 引用大佬的话
这一招叫“狐假虎威”。
在文章里，多引用行业里真实专家的观点。
格式要写得像那么回事：
“根据 XX 医院皮肤科主任医师张三的观点：[具体的观点]。”
或者
“知名 Python 开发者 Guido 指出：[具体的观点]。”
这么做有两个好处：
第一，增加了可信度。
第二，帮助 AI 建立知识图谱。当 AI 发现你的内容总是和这些大牛的名字关联在一起，它会默认把你归到“高质量圈层”里。
第五块：千万别踩的坑（血泪教训）
有些事儿，在 SEO 时代是常规操作，在 GEO 时代就是毒药。
1. 别全用 AI 写文章，求你了
这事儿听着特讽刺。你想搞定 AI，却不能用 AI。
现在的 AI 模型都有个毛病，叫“模型坍塌”。它们读了太多 AI 生成的垃圾，导致生成的内容越来越水，越来越像。
如果你也用 AI 生成一堆车轱辘话，AI 爬虫一看：“呵，这味道跟我一样，没价值。”直接给你扔回收站。
AI 最稀缺的是什么？
是人类的真实经验、情绪、瑕疵。
- 多用“我”这个字。
- 多讲讲你失败的经历。
- 多发点实拍图，然后在图片的 Alt 标签里写上非常具体的细节（比如“图片展示了咖啡粉在 90 度水温下冒出的气泡大小”）。
这些细节，AI 编不出来。你写了，你就赢了。
2. 别做标题党
以前为了点击率，标题怎么惊悚怎么起。
“震惊！男人看了沉默……”
这种标题在 GEO 里死得很惨。AI 是读内容的，它发现你标题很炸，内容却很水，会直接判定你相关性极低。
标题要所见即所得。
“新手如何 3 步修好马桶漏水（附零件清单）”
这种朴实无华的标题，反而是 AI 最喜欢的。
第六块：怎么知道有没有效果？
这也是个头疼的事。GEO 还没个专门的工具看数据。
但咱们可以通过几个侧面指标来盯。
1. 搜你的品牌词
过一个月，去 ChatGPT 或者 Perplexity，直接搜你的品牌名，问问它：“XX 品牌怎么样？”
看看它吐出来的答案。
如果是胡说八道，或者说“不知道”，说明你的实体建设还没到位，得去知乎、Quora 多刷点高质量回答，把品牌词铺出去。
如果它能准确说出你的业务，并且评价还不错，恭喜，路走通了。
2. 搜长尾问题
把你优化过的那些“硬核问题”（比如前面的“人体工学椅怎么选”）拿去问 AI。
看看它的回答里，有没有用到你的观点？
最关键的，看看底部的 Sources（来源） 列表里，有没有你的网站链接。
一旦你的链接出现在那里，那个流量质量，比你以前 SEO 带来的高不知道多少倍。因为点进来的人，都是已经被 AI “洗脑”过一遍的精准用户。
讲了这么多，其实核心就一件事：
哪怕你是为了讨好机器，最好的办法依然是认真做人。
AI 的进化方向，就是无限逼近一个知识渊博的人类。
你想让它推荐你，你就得表现得像个真的专家，而不是一个只会堆关键词的复读机。
从今天开始，挑出你网站上流量最高的那 5 篇文章。
别贪多，就 5 篇。
按照我上面说的：
- 开头加上结论。
- 中间插入表格。
- 补上独家实测数据。
- 后台加上 Schema 代码。
改完之后，晾它两周。
再去搜搜看，你会回来感谢我的。
这事儿现在干的人还不多，属于真正的红利期。等大家都反应过来了，门槛就又要高了。
别犹豫了，赶紧动起来吧！
