GEO 优化操作指南：零基础也能操作的详细步骤

现在很多人找答案，不先用搜索引擎了。他们会直接问 AI。

如果你的内容，没被 AI 选为答案的一部分，那你的内容就等于消失了。

这就是为什么需要了解 GEO，也就是生成式引擎优化。

它的目的很简单：让 AI 在生成答案时，优先使用你的内容。

这不是要你放弃 SEO。实际上，SEO 是 GEO 的基础。网站的 SEO 做得好，做 GEO 会轻松很多。可以把 SEO 理解成地基，GEO 是在上面盖房子。

第一步：思考方式从“关键词”变成“问题”

以前我们做内容，总想着用户会搜什么关键词。比如“相机推荐”。

但是，现在用户会直接问 AI 一个完整的问题。比如，“我预算 5000 块，平时主要拍拍旅行和人像，有什么相机推荐？”

AI 需要的是能直接回答这个问题的答案。

所以，你做内容的第一步，就要改变思路。你要去想，你的目标用户会向 AI 提什么具体的问题。

具体操作步骤：

1. 列出问题清单。把你脑子里能想到的、用户可能会问的问题，全都写下来。别怕问题太长或太具体，越具体越好。
2. 用工具找问题。有个叫 AnswerThePublic 的网站很好用。你输入一个核心词，比如“相机”，它会生成一张图，上面全是用户会问的相关问题。搜索引擎结果页下面的“相关搜索”，也是找问题的好地方。
3. 看 AI 怎么回答。你去问几个主流的 AI 工具，输入你行业的核心问题。看看它们生成的答案里，引用了谁的内容。然后去分析那些被引用的文章，看它们回答了哪些问题，文章结构是怎样的。
4. 整理你的问题库。把找到的所有问题分分类。这个库就是你之后创作所有内容的起点。

第二步：调整内容结构，让机器能看懂

AI 读取内容，和人不一样。它不是在“阅读”，而是在“解析数据”。

一个结构清晰、逻辑分明的内容，AI 解析起来就很快。它也更愿意引用这种内容。

你要把你的内容，做成一块块容易拆解和组合的“积木”。因为 AI 生成答案时，就是从很多地方抓取不同的“积木”，然后拼成一个完整的答案。

具体操作步骤：

1. 多用一问一答（FAQ）的格式。这是最直接的方式。整篇文章可以围绕一个核心问题展开。文章里面，再用很多个相关的小问题作为小标题，构成文章的主体。
   • 文章大标题（H1）：直接用用户最关心的那个核心问题。
   • 段落小标题（H2/H3）：用其他相关问题。
   举个例子：
   • H1: 预算 5000 如何选购第一台相机？
   • H2: 这个价位买微单还是单反？
   • H2: 索尼和佳能的入门机型怎么选？
   • H3: 索尼 A6400 的优缺点是什么？
   • H3: 佳能 M50 Mark II 的优缺点是什么？
2. 先把结论写在前面。每一段的开头，先用一句话说清楚这一段的中心思想或答案。然后再详细解释。AI 喜欢这种直接的方式。
3. 多用列表和表格。
   • 有序列表（1, 2, 3…）：适合写操作步骤或排名。比如“相机开箱后要检查的 5 个地方”。
   • 无序列表（· · ·）：适合列出几个并列的要点。比如“这款相机的三个主要优点”。
   • 表格：用来对比不同东西的优缺点，信息清楚，AI 很喜欢抓取表格内容。
4. 段落短一点。一个段落只说一件事。这样信息块的边界才清晰。

第三步：让内容更可信，成为专家

AI 需要为它生成的答案负责。所以它会优先选择那些看起来更权威、更可信的信息来源。

你的内容必须有事实和数据支撑，不能只是空口说白话。

具体操作步骤：

1. 引用数据和报告。当你说一个观点时，最好能带上数据来源。而且，一定要写清楚来源是哪里。
   • 不好的例子：“现在很多人都喜欢用微单相机。”
   • 好的例子：“根据影像行业 CIPA 发布的 2024 年报告，无反相机（微单）的出货量占比已经达到了 68%。”
2. 加入专家的观点。可以在你的文章里，引用某个行业专家的说法，或者直接找专家来写稿。记得要写上专家的名字、头衔和所属机构。这能增加文章的权威性。
3. 用真实的案例。分享你自己的操作经验，或者客户的成功案例。具体、真实的案例，比抽象的理论有说服力。
4. 更新内容。信息是有时效性的。AI 更喜欢用最新的信息。如果你文章里有数据或年份，记得要定期检查，把旧的更新掉。一篇 2025 年的文章，如果引用的还是 2020 年的数据，它的可信度就会降低。

第四步：做一些技术设置，给 AI 打上“记号”

有一些技术方法，可以帮 AI 更快、更准地理解你的内容。

这部分听起来可能有点复杂，但实际操作起来不难。

主要用两个东西：Schema 标记 和 llms.txt 文件。

1. Schema 标记
   它就好像是给你的内容贴上一个详细的“内容标签”，直接告诉 AI 这部分内容是什么。
   • 比如，你写的是一篇问答文章，就可以用 FAQPage 这个 Schema 标签。
   • 如果你写的是一个操作指南，就可以用 HowTo 这个标签。
   • 怎么操作：如果你的网站是用 WordPress 做的，可以装一个叫 Rank Math 的插件。它里面有图形化的操作界面，你只要根据提示，选择对应的 Schema 类型，然后填入内容，它就能自动帮你生成代码。
2. llms.txt 文件
   这是一个新东西。你可以把它理解成一个专门写给 AI 看的“推荐信”。你在这个文件里，告诉 AI，你网站上哪些内容是你认为最重要、最优质的，建议它优先学习。
   • 怎么操作：
     • 在电脑上新建一个文本文档。
     • 在里面写上你希望推荐的页面链接，每个链接后面可以加一句简单的描述。
     • 把这个文件命名为 llms.txt。
     • 然后把它上传到你网站的根目录。确保别人可以通过 你的网址.com/llms.txt 访问到它就行。

第五步：持续检查和调整

GEO 不是做一次就完事了。你需要持续去检查效果，然后根据结果来调整你的内容策略。

具体操作步骤：

1. 定期自己去问 AI。每周或者每个月，找几个主流的 AI 工具，去问你的那些目标问题。
   • 记录结果：看 AI 的回答里，有没有提到你的品牌或内容。如果有，是怎么提的。如果没有，它又引用了谁的内容。
   • 分析原因：对比一下，思考为什么别人的内容被引用了，而你的没有。是内容结构问题？还是可信度不够？还是信息太旧了？
2. 根据反馈调整内容。
   • 如果发现某一类主题的内容，经常被 AI 引用，那就说明这个方向是对的。你可以围绕这个主题，创作更多、更深入的内容。
   • 如果发现你花了很多心思写的一篇重要文章，从来没被引用过，那就需要回去用前面提到的几个步骤，对它进行一次全面的修改。

做 GEO，其实就是在创作更清晰、更可信、更能直接解决问题的内容。这不仅是为了让机器看懂，最终也是为了更好地服务于你的用户。