飞鸽出海你可能发现，以前做内容优化 (SEO) 的方法，现在效果好像变差了。这是因为搜索引擎正在变化。
过去，搜索引擎像个图书管理员。你问问题，它给你一串链接，让你自己去找答案。
现在，新的AI搜索引擎像个私人助理。你问问题，它直接把整理好的答案给你。它会从很多网页里提取信息，然后组合成一段完整的回答。
这就引出了一个新的概念：GEO (生成式引擎优化)。
GEO的目标，不再是让你的链接排在第一位。它的目标，是让你的 内容和观点，被AI选中，直接放进它生成的答案里。
GEO的七个核心功能和使用方法
要让AI选中你的内容，你需要做好七件事。下面我们一件一件说清楚。
AI在生成答案时，很怕出错。所以它会优先选择那些看起来专业、可信的内容。
它的工作原理是： AI会检查你的背景，判断你是不是这个领域的专家。如果你是，它就更愿意相信你说的话。
怎么用好这个功能：
- 清楚地介绍作者。
不要用“小编”或者“管理员”这种名字。你应该写上作者的真实姓名和专业背景。- 举个例子： 如果你写一篇关于个人理财的文章，作者简介应该是：“李明，注册金融规划师，拥有超过十年的投资咨询经验。” 而不是：“本站编辑”。
- 展示第一手经验。
只搬运信息是不够的。你需要证明你真的用过、做过。- 举个例子： 你在评测一款新的吸尘器。不要只列出官方参数。你应该拍下你用它打扫家里地板、地毯和沙发的照片。分享你觉得好用的地方，还有你遇到的问题。这叫第一手经验。
- 引用可靠的来源。
当你说到一个数据或者一个事实时，要告诉AI你是从哪里知道的。- 举个例子： 你写“去年智能手机市场增长了5%”。你应该在后面加上链接，指向发布这个数据的市场研究报告或者官方新闻稿。这能证明你不是瞎编的。
- 在多个地方建立你的专业形象。
AI会从全网了解你。所以，你需要在不同的专业平台保持活跃。- 举个例子： 如果你是程序员，可以在GitHub分享代码，在技术论坛回答问题。AI在这些地方看到你的专业活动，就会增加对你的信任。
结构化数据，就像是你给AI写的一张“内容说明书”。它能帮助AI快速、准确地理解你网页上的信息。
它的工作原理是： 人类看网页能分清标题、价格、步骤。但是AI需要代码来帮助它理解。结构化数据就是这种代码。
怎么用好这个功能：
- 给问答内容加上“FAQ”标记。
如果你的文章里有问答部分，用FAQ Schema标记它。这样AI就知道“这是问题”和“这是答案”。- 举个例子： 用户搜索“如何给护照续期？”，如果你的文章里有用FAQ标记的问答，AI就可能直接把你的问答对显示在搜索结果里。
- 给产品信息加上“Product”标记。
如果你卖东西或者写评测，用Product Schema标记产品的名字、价格、评分、库存状态。- 举个例子： AI在生成“2000元以下的最佳手机推荐”时，会优先从那些标记了清晰产品信息的页面里提取数据。
- 给教程内容加上“How-to”标记。
如果你写的是“如何做……”的教程，用HowTo Schema把每个步骤都标记出来。- 举个例子： 一篇“如何烤饼干”的食谱。你可以标记出“第一步：混合面粉和糖”、“第二步：加入鸡蛋和黄油”。AI可以直接提取这些步骤，生成一个简洁的教程指南。
现在的用户更喜欢直接问问题，而不是输入几个关键词。你的内容应该去适应这种习惯。
它的工作原理是： AI本身就是一个问答系统。如果你的内容格式就是一问一答，AI处理起来会更方便。
怎么用好这个功能：
- 用问题做标题。
把你的文章标题或者段落小标题，写成用户会问的问题。- 举个例子： 标题《咖啡入门指南》就不如《新手如何冲一杯好喝的手冲咖啡？》效果好。后者更具体，更像一个真实的问题。
- 在文章末尾加一个“常见问题解答”模块。
想一想，用户看完你的文章后，可能还有哪些疑问？提前把这些问题和答案写出来。- 举个例子： 你写了一篇介绍跑步鞋的文章。可以在文末加上：“Q: 这双鞋适合扁平足吗？ A: …”、“Q: 它的使用寿命是多久？ A: …”。这部分内容很容易被AI抓取。
- 像聊天一样写作。
用简单直接的语言。句子短一点。避免复杂的长句和专业术语。- 举个例子： “该设备具备高效的能量转换效率”可以改成“它很省电”。后者AI和用户都更容易懂。
AI生成答案时，会交叉验证很多信息来源。如果你的内容里有错误，AI会避开你。准确性是基础。
它的工作原理是： AI会对比多个高权重网站的信息。如果你的数据和大家公认的事实一致，AI就会采纳你的内容。
怎么用好这个功能：
- 用具体数据说话。
不要说“很多”，要说“500个”。不要说“很快”，要说“只需要0.5秒”。- 举个例子： “这款笔记本电脑性能很好”是一个模糊的说法。改成“这款笔记本电脑使用i7处理器，在Geekbench测试中多核得分为9500分”就准确多了。
- 及时更新你的内容。
信息会过时。过时的信息会被AI认为是不可靠的。- 举个例子： 如果你写的是一篇关于税收政策的文章，一定要在政策变化后立刻更新。并且在文章开头注明“本文内容更新于2024年5月”。
- 避免夸张的词。
比如“最好”、“绝对”、“100%”这类词。这些词主观性强，而且很难被证实。AI不喜欢这种说法。
一篇文章不应该只有文字。图片、视频、图表，这些都能让内容更丰富，也更容易被理解。
它的工作原理是： AI的目标是提供最完整的答案。如果你的页面既有文字说明，又有视频演示，那么它就比纯文字的页面更有优势。
怎么用好这个功能：
- 用信息图来解释复杂的东西。
把一堆数据或者一个流程，做成一张清晰的图片。- 举个例子： 你在解释“股票期权是如何运作的”，用一张流程图会比用五百字文字清楚得多。AI也喜欢直接展示这种图片。
- 为关键步骤录制短视频。
如果你的内容是教人做某件事，视频是最直观的方式。- 举个例子： 在一篇教人“如何更换汽车机油”的文章里，嵌入一个30秒的视频，演示拧开机油滤清器的动作。
- 给所有图片写上详细的说明 (ALT文本)。
ALT文本是告诉AI这张图片是什么内容的关键。- 举个例子： 一张小狗的照片，ALT文本不应该是 alt=”图片1″。而应该是 alt=”一只金毛犬在草地上玩红色的飞盘”。描述越具体，AI理解得越准确。
实体，就是人、事、物、概念。你需要清晰地告诉AI，你文章里提到的这些“实体”是什么，以及它们之间有什么关系。
它的工作原理是： AI通过“知识图谱”来理解世界，知识图谱就是由无数的“实体”和“关系”组成的。你的内容越符合这个结构，AI就越容易理解和采纳。
怎么用好这个功能：
- 在文章开头解释核心概念。
不要假设所有人都懂你说的东西。先给一个简单的定义。- 举个例子： 写一篇关于“区块链”的文章，第一段就应该说明：“区块链是一种去中心化的分布式账本技术。”
- 用内部链接把相关的概念连起来。
在你的网站里，如果A文章提到了B文章的核心内容，就应该加个链接指向B文章。- 举个例子： 你在写一篇关于“意式咖啡机”的文章时，提到了“萃取压力”。你可以把“萃取压力”这几个字链接到另一篇专门解释这个概念的文章。这就在你的网站内部为AI画了一张知识地图。
- 对同一个东西使用统一的名称。
保持一致性。- 举个例子： 如果你决定用“生成式引擎优化”这个词，就在所有文章里都用它。不要一会儿写成“GEO”，一会儿又写成“AI搜索优化”。这会让AI困惑。
你需要思考，用户在搜索这个问题时，他真正想解决的是什么。有时，他想知道的，比他问的要多。
它的工作原理是： AI会分析海量数据，去猜测用户搜索一个词之后的下一步动作。它会奖励那些能一次性满足用户所有潜在需求的内容。
怎么用好这个功能：
- 预测并回答用户的下一个问题。
写完一个答案后，想一想：“用户知道了这个之后，他可能还想知道什么？”- 举个例子： 用户搜索“如何选择合适的跑鞋”。你告诉他要看足弓和体重。那么他的下一个问题很可能是“我怎么知道自己的足弓类型？” 你应该在文章里直接提供一个自测足弓类型的方法，比如“湿脚测试法”。
- 提供一个完整的解决方案，而不是一个零碎的答案。
围绕一个主题，写一篇全面、深入的文章。- 举个例子： 不要只写一篇“5个番茄炒蛋的技巧”。而是写一篇《番茄炒蛋终极指南》，内容包括：如何挑选番茄、鸡蛋怎么打才蓬松、先炒蛋还是先炒番茄的两种流派对比、不同调味料的搭配，等等。
- 兼顾不同类型的用户。
一篇文章可以同时服务于新手和专家。- 举个例子： 在一篇相机评测里，可以先用简单的语言总结它的优点和缺点，适合新手看。然后再提供详细的性能测试数据和样张分析，给专业用户参考。
总的来说，GEO不是什么神秘的技术。它的核心，就是创造出AI和人都喜欢的高质量内容。
这种内容通常是：由专家创作的、事实准确的、结构清晰的、能彻底解决问题的。
你不需要一次性把这七个功能全部做到。可以从今天开始，在你写下一篇文章时，有意识地用上其中一两个。比如，先从“用问题做标题”和“加上常见问答模块”开始。
只要你的内容对用户真的有帮助，AI最终会发现你。
