飞鸽出海你可能发现了，现在的搜索结果和以前不一样了。
在搜索框下面，不再只是一排排的链接。最上面多了一个大框，里面是AI直接生成的答案。这个答案图文并茂，看起来很完整。
这就意味着，我们以前做优化的方法，需要改一改了。今天我们就来聊聊这个新东西：GEO，也就是“生成式引擎优化”。搞懂它，你才能在现在这个AI搜索的环境里，继续把事情做好。
第一部分：GEO到底是什么？
我们先说说老办法，SEO，就是搜索引擎优化。
它的目标很简单：让你的网站链接排在搜索结果的前面。你做内容，做外链，都是为了这个。用户搜索后，看到你的链接，点进来，你的任务就完成了。
但是，GEO不一样。
GEO，生成式引擎优化，目标是让你的内容，直接出现在那个AI答案框里。不是让你排在链接列表的第一，是让你成为答案的一部分。
这么说吧：
- SEO是：用户问问题，搜索引擎给你推荐一堆“参考资料”（网页链接），让你自己去看。
- GEO是：用户问问题，搜索引擎直接帮你把“参考资料”读完，总结出一个“标准答案”，然后告诉你：“这个答案参考了[你的网站]”。
你看，差别很大。GEO的目标是直接影响AI生成的内容，让AI用你的观点、你的数据、你的名字。
第二部分：为什么现在必须做GEO？
“我把SEO做好不行吗？有必要搞这个新东西吗？”
有必要，而且很急。
首先，用户的习惯在变。
AI直接给答案，很多人看完那个答案框就走了。他们觉得问题解决了，就不会再往下划，去点那些链接。如果你的内容没进AI的答案框，流量可能就没了。这不是流量变少的问题，是直接没有了。
其次，这是新的信任标志。
如果AI在回答一个专业问题时，直接引用了你的网站或者你的观点，这意味着什么？这意味着搜索引擎都在为你背书。用户看到“根据XX网站的说法…”，自然会觉得你很专业，会更相信你。这比排在广告下面第几个链接要有用得多。
而且，这个趋势不可逆。
大家总是喜欢更省事的方法。既然有AI帮忙总结好答案，就没人愿意自己一个个点开网页去筛选信息。我们做优化，就是要跟着用户走。用户去哪，我们就得去哪。
第三部分：GEO要怎么做？具体步骤在这里
GEO不是空中楼阁。它是在你已经做好SEO基础之上，提出了一些新的要求。下面是六个核心技术，你可以照着做。
E-E-A-T 是谷歌用来评判网页质量的一个标准。它代表经验、专业性、权威性和可信性。在GEO时代，这四个点尤其重要。
因为AI擅长整合信息，但它没有亲身体验。所以，你要证明你的内容是来自真人真事的。
具体怎么做：
- 展示“经验”（Experience）：
- 写文章时，多用第一人称。比如你评测一款手机，要放自己拍的照片和视频，说说你用起来的真实感觉，遇到了什么小问题。这些是AI编不出来的。
- 分享一个你亲手做过的案例。把整个过程，从遇到问题到解决问题，再到最后的结果，都写出来。
- 证明“专业性”（Expertise）：
- 文章要署名，并且给作者一个详细的介绍。比如：“作者张三，国家一级营养师，从业10年。”让AI知道，写这篇文章的人是个懂行的。
- 内容要有深度。别只说“是什么”，要解释“为什么”和“怎么做”。可以加上数据图表来支撑你的观点。
- 建立“权威性”（Authoritativeness）：
- 让行业里其他厉害的网站链接到你。比如，一个大学网站引用了你的研究数据，这就是权威性的证明。
- 争取在维基百科、百度百科这类地方，有关于你或你品牌的词条。
- 保证“可信性”（Trustworthiness）：
- 网站要有“关于我们”和“联系方式”页面。
- 引用别人的数据或话，要标明出处，最好能给个原文链接。
- 网站要用HTTPS加密。浏览器地址栏那个小锁标志，就是证明。
AI搜索，本质上就是模仿人跟人对话。所以，你的内容也要写得像在跟人聊天，这样AI更容易理解。
具体怎么做：
- 用问题做标题。比如，别写《蛋糕制作方法》，要写《怎么做一个新手也能成功的蛋糕？》。
- 多用一问一答的形式。可以在文章里专门设置一个“常见问题”板块，提前猜到用户会问什么，然后直接给出答案。
- 先说结论。每一段的开头，先把最重要的那句话说出来。比如：“这个方法能成功，关键在于控制好温度。”然后再展开解释为什么。AI很喜欢抓取这种总结性的话。
- 多用列表和表格。写步骤、要点对比的时候，用“1、2、3…”或者小圆点列出来。这种格式很清晰，AI处理起来不费劲。
这个东西叫结构化数据（Schema Markup）。
它就像是给AI看的一份内容说明书。你用一段代码，明确告诉AI：“这块内容是步骤”、“这块是问题”、“那块是答案”。这样AI就不会猜错，可以放心地直接用你的内容。
具体怎么做：
- 了解 Schema.org。这是个通用的词汇库，你需要用里面的“词”来写说明书。
- 根据内容类型选择不同的Schema：
- 文章里有问答，就用 FAQPage Schema。
- 文章是教程，就用 HowTo Schema。
- 文章是食谱，就用 Recipe Schema，还可以标明需要多长时间、几人份。
- 使用工具。你不需要自己手写代码。可以用谷歌官方的工具，或者一些网站插件来帮你生成和检查。
未来的搜索，会越来越少地依赖单个的关键词。它更多是基于对“实体”的理解。
一个“实体”，可以是一个人，一个品牌，一个地方，或者一个概念。你的目标，就是让你的品牌，成为搜索引擎知识库里一个被清楚认识的、可信的“实体”。
具体怎么做：
- 写好你的“名片页”。这个通常是你网站的首页或“关于我们”页面。要清楚地写明白你是谁，做什么的，在哪个领域专业。
- 围绕你的专业领域写一堆文章。如果你是做“室内设计”的，那就多写“小户型收纳”、“灯光选择”这些相关的文章，然后用内部链接把它们都串起来。这能证明你在这个领域的知识广度和深度。
- 让权威平台提到你。比如行业新闻报道了你，或者大学网站引用了你的观点。这些都能帮你更快地被搜索引擎认定为一个“权威实体”。
现在AI可以写很多文章，但那些文章大多是信息的整合。你的优势在于，你能提供AI没有的东西：一手信息和独特观点。
AI的答案是“二手”的，它需要找到可靠的“一手”信息源。你就要成为那个源头。
具体怎么做：
- 发布你自己的数据。比如，你可以做一个小范围的调查，然后把调查结果写成一份报告。
- 做独家采访。去采访你所在行业的专家，把他独特的观点整理成文章。
- 写详细的案例分析。把你自己做过的一个成功项目，从头到尾的细节、思考过程都分享出来。
- 多用原创图片和视频。在文章里插入你自己拍的照片、自己做的图表、自己录的教学视频。这些东西也可能被AI抓取到答案框里。
链接在GEO时代还是很重要。但是，用法要更讲究。
具体怎么做：
- 链接到别的权威网站。在你的文章里，如果提到某个数据，可以链接到发布这个数据的官方报告页面。这说明你做了功课，内容可信。
- 争取被别人链接。让其他相关领域的专业网站链接到你，这仍然是证明你权威性的好方法。
- 做好内部链接。把你网站里相关的文章互相链接起来。比如，在一篇讲“如何选咖啡豆”的文章里，可以链接到另一篇讲“手冲咖啡技巧”的文章。这样能帮AI更好地理解你网站的全部内容。
第四部分：举个例子，看看怎么改
我们拿一个“烘焙教程”网站来举例子，看看怎么用GEO的思路去修改。
优化前（传统SEO思路）：
- 标题：《巧克力戚风蛋糕食谱》
- 内容：一大段文字，介绍怎么做蛋糕。里面重复出现“巧克力戚风蛋糕”这个词。
优化后（GEO思路）：
- 标题：《新手怎么做巧克力戚风蛋糕？（附常见失败原因）》
- 修改步骤：
- 加入E-E-A-T元素：在文章开头，加上作者介绍：“我是小李，一个做了10年蛋糕的烘焙师。这个配方我亲手试了上百次。”然后，配上自己拍的制作步骤图。
- 调整内容结构：文章开头先说结论：“想让蛋糕不塌，关键是蛋白要打发到位。” 制作步骤用“1、2、3…”列出来。
- 增加Q&A和结构化数据：在文章最后，加上一个问答板块，比如“问：为什么我的蛋糕烤出来中间是湿的？”然后用 FAQPage Schema 把这部分标记出来。整个食谱也用 Recipe Schema 标记好。
- 优化链接：在文章里，链接到另一篇自己写的《如何判断蛋白是否打发到位》的详细教程。
这样修改后的结果是：
当用户搜索“新手做戚风蛋糕为什么会失败”时，AI生成的答案，很可能就会直接引用你文章里Q&A部分的内容，并且注明来源是你的网站。你就成了那个直接给出答案的人。
总的来说，GEO不是一个完全陌生的东西。它只是要求我们把内容做得更好，更真实，更有条理。
AI搜索已经来了，我们躲不掉。能做的就是去适应它。
从现在开始，你写每篇文章，都可以想想今天说的这些方法。不用追求一次性全部做到，可以先从一两个点开始改。只要开始做了，你的优化水平就会慢慢变高。
