飞鸽出海你可能刚搞明白 SEO 是怎么回事，现在又冒出来一个新词：GEO。
GEO 的全称是 生成式引擎优化 (Generative Engine Optimization)。它听起来可能有点复杂，但背后的道理很简单。
过去我们用搜索引擎，是输入关键词，然后得到一堆网站链接，自己一个个点进去看。现在不一样了，有了 ChatGPT、Kimi、文心一言这类 AI，你问问题，它们直接把答案整理好给你。这就带来一个新问题：如果 AI 生成的答案里没有提到你的品牌或内容，你就相当于“隐身”了。
所以，GEO 的目标变了。不再是像 SEO 那样，只为了让别人点击你的网站链接。而是要让你的内容被 AI 认可和引用，直接出现在 AI 生成的回答里。
那么，这东西该怎么学呢？市面上信息很乱。下面我给你整理一个从入门到实战的学习路径，直接告诉你该学什么，具体怎么做。
第一步：先搞懂 GEO 到底是什么
在动手之前，你得先把基本概念弄清楚。别把它想得太玄乎，它跟我们熟悉的 SEO 有关系，但不一样。
- 学习目标：
- 能用自己的话说清楚 GEO 是什么。
- 明白 GEO 和 SEO 的区别和联系。
- 怎么学？
很简单，先别急着报什么课。去看几篇讲得透彻的文章就行。你需要明白几个核心点：- 优化对象变了：SEO 的优化对象是 Google、百度这类传统搜索引擎的算法。GEO 的优化对象是 ChatGPT 这类大语言模型。简单说，你要让 AI 看懂并喜欢你的内容。
- 目标结果变了：SEO 的目标是让你的网站排在搜索结果的前面，争取用户的点击。GEO 的目标是让你的内容、数据或观点，成为 AI 生成答案的一部分，争取被引用和提及。举个例子：
- SEO 时代：用户搜“如何做红烧肉”，你的菜谱网站排在第一，用户点进来看。
- GEO 时代：用户问 AI“怎么做红烧肉”，AI 直接生成一个菜谱步骤，并且在下面标注“部分信息参考自【你的菜谱网站】”。这就是 GEO 想要的。
- GEO 不是要干掉 SEO：这一点很重要。GEO 是 SEO 的延伸和升级。很多 SEO 的基础工作，比如保证网站速度快、内容质量高、移动端体验好，这些对 GEO 同样重要。可以把 SEO 看作是 GEO 的入场券。
第二步：动手开干，具体怎么做
理论搞懂了，就得来点实际的。这一步是核心，分为内容和技术两个方面。
内容还是王道，但写法要变。
- 具体步骤：1. 研究用户会问 AI 什么问题。
这步代替了传统的“关键词研究”。你要站在用户的角度思考，他们会怎么跟 AI 对话。- 做法：
- 先想清楚你的产品或服务能解决什么问题。
- 然后，把这些问题用完整的、口语化的句子，直接输入到 ChatGPT、Kimi 或其他 AI 工具里。比如，你卖的是一款项目管理软件，就不要只搜“项目管理”，而是问“帮我推荐几款适合小型技术团队的项目管理软件，并比较优缺点”。
- 仔细看 AI 生成的答案。它提到了谁？它引用了哪些网站？这些信息就是你优化的方向。
AI 不是人，它喜欢结构清晰、要点明确的内容。这样它才能快速抓取和理解。- 做法：
- 开门见山：在文章开头，就直接给出核心问题的简明扼要的答案。
- 多用小标题：用 H2、H3 标签把文章分成几个逻辑清晰的部分。
- 善用列表：多用项目符号（·）和数字列表（1, 2, 3）。AI 很喜欢直接引用这种格式的内容。
- 语言简单直接：少用复杂的长句和华丽的辞藻。写人话，让内容容易理解。
AI 在生成答案时，会优先引用那些它认为权威、可信的来源。Google 提出的 E-E-A-T 原则在这里同样适用，甚至更重要。[11] E-E-A-T 指的是：经验 (Experience)、专业 (Expertise)、权威 (Authoritativeness)、可信 (Trustworthiness)。- 做法：
- 经验 (Experience)：展示你真的做过。比如，写一篇案例分析，“我们帮助客户 X 通过 Y 方法，实现了 Z 效果”，附上具体过程和数据。
- 专业 (Expertise)：证明你是专家。在文章中明确作者的身份和资历，比如“本文作者张三，拥有 10 年数字营销经验”。
- 权威 (Authoritativeness)：让别人为你背书。内容中引用权威报告的数据（记得标明来源），或者争取被行业内的权威网站、新闻媒体提及。
- 可信 (Trustworthiness)：让网站看起来正规。要有清晰的“关于我们”页面，提供详细的联系方式。信息越透明，AI 和用户就越信任你。
- 做法：
除了内容，一些技术层面的优化能帮 AI 更好地理解你的网站。
- 具体步骤：1. 使用“结构化数据”。
这个东西听起来技术，但原理很简单。它就像是给你的内容贴上“标签”，明确告诉 AI 网页上哪部分是问题、哪部分是答案、哪部分是操作步骤。- 怎么做：
- 你不需要自己写代码。如果你用的是 WordPress 这样的建站系统，很多 SEO 插件（比如 Rank Math 或 Yoast SEO）都内置了添加结构化数据的功能。
- 你可以轻松地为你的文章或页面添加“FAQ”（常见问题）、“How-to”（操作指南）等类型的标签。这会大大增加你的内容被 AI 直接抓取并用作答案的几率。
AI 判断你是否权威，不只看你自己的网站，还会看整个网络上关于你的信息。- 怎么做：
- 保持信息一致：确保你的品牌名称、地址、电话等信息在所有平台（官网、社交媒体、行业目录等）都是完全一致的。
- 在权威平台露脸：试着在维基百科、百度百科上创建自己公司或创始人的词条。被这些公认的权威知识库收录，是极强的信任信号。
- 管理品牌知识图谱：主动发布内容，清晰地定义“你的品牌是什么”以及“你的品牌不是什么”，避免 AI 对你的信息产生误解或混淆。
- 怎么做：
第三步：怎么知道有没有用，以及接下来干嘛
GEO 的效果衡量方式也和 SEO 不同。
- 如何衡量效果？
不要再只盯着网站流量和关键词排名。你需要关注的是：- 品牌/内容提及率：列出 10-20 个你业务领域的核心问题。
- 定期测试：每周或每月，在不同的 AI 工具（如 Kimi、文心一言、Google AI Overviews）里输入这些问题。
- 记录结果：用一个简单的表格记录下来：AI 的回答里有没有提到你的品牌？有没有引用你网站的内容？是以什么形式出现的？你的竞争对手出现了吗？
通过长期追踪这些数据，你就能判断你的 GEO 策略是否有效。
- 接下来做什么？
GEO 是一个持续变化的过程。AI 模型每个月都在更新，今天有效的方法可能明天就不管用了。所以，关键是保持学习和实践。把上面提到的测试和记录工作常态化，根据结果不断调整你的内容和策略。
从 SEO 到 GEO，不是说 SEO 没用了，而是游戏规则升级了。你的思维要从**“为排名奋斗”转变为“成为一个值得被引用的信息源”**。
上面提到的这些“课程”和步骤，不需要你花很多钱，但需要你投入时间和精力去实践。现在开始动手做，好过在原地焦虑。因为当大多数人还停留在讨论概念的时候，你已经开始在 AI 的世界里，为你的品牌抢占位置了。
