飞鸽出海GEO（生成式引擎优化），就是我们要讨论的重点。它的目的很简单：想办法让AI在生成答案的时候，用上你的内容，提到你的品牌。
这跟以前的SEO不一样。SEO是让你在链接列表里排名靠前，GEO是让你成为AI答案的一部分。
这篇文章会一步步教你怎么做GEO。不说虚的，只讲具体操作。
第一部分：先搞懂GEO和SEO到底有啥不一样
做GEO之前，脑子要先转个弯。
以前做SEO，我们天天研究关键词、外链，目标是把网页排名顶上去，让别人点进来。这就像是在商场里抢一个好位置的店铺，为了让顾客能看到你。
现在做GEO，逻辑完全变了。我们要做的是让AI这个“超级导购员”认可我们的产品，然后主动推荐给顾客。就算你的店铺位置偏一点，但只要导购员一直推荐你，生意照样好。
所以，SEO是抢排名，GEO是抢AI的“话语权”。
来看个具体的例子。
假设你想知道“新手入门应该买什么相机”。
- SEO的玩法是：你写了一篇《新手相机选购终极指南》，通过优化，让它在搜索结果页排第一。用户看到标题，点进来，阅读你的文章。
- GEO的玩法是：当用户向AI提问“新手入门应该买什么相机”时，AI生成的答案里直接出现一句：“根据某某网站的建议，新手可以优先考虑A品牌的B型号相机，因为它轻便、操作简单，价格也合适。”
看到区别了吗？在GEO的世界里，用户可能根本没访问你的网站，但你的观点和品牌已经被AI采纳并传播出去了。这才是关键。
第二部分：AI到底喜欢什么样的内容？
想让AI选你的内容，你得先知道它的“口味”。AI不像人，它没有情绪，评判内容全靠规则。它喜欢的东西有几个很明显的特点。
特点一：内容要绝对靠谱
AI最怕提供错误信息，所以它会优先选择那些看起来最可信、最权威的内容。这里有一个标准叫 E-E-A-T，你可以把它理解成AI评估内容可信度的四个维度。
- Experience (经验): 你是不是真的体验过你写的东西？
- 怎么做：如果你评测一款耳机，就一定要放上你自己戴着耳机的照片，分享你真实听了某个音乐的感受。而不是空洞地说“音质好”。AI会识别这些包含个人经验的细节。
- Expertise (专业性): 你在这个领域是不是专家？
- 怎么做：如果你是医生，写一篇关于健康的文章，就在文章开头或结尾明确写出你的名字、职称和执业资格。这等于给AI递上了你的名片，证明你的专业度。
- Authoritativeness (权威性): 行业里其他人认不认可你？
- 怎么做：如果你的文章被一些知名的行业网站、新闻媒体引用和链接了，这就是权威性的最好证明。AI会顺着这些链接，判断出你的内容是有分量的。
- Trustworthiness (可信度): 你说的话诚不诚实，准不准确？
- 怎么做：文章里引用的数据或研究，一定要标明出处。比如，“根据《2025年中国数字消费报告》的数据显示……”。提供清晰的联系方式，让别人知道你是谁，也能增加信任。
总之，你要主动在内容里，把这些能证明你靠谱的证据都展示出来。
特点二：结构要非常清晰
AI喜欢读结构整齐的内容，讨厌乱七八糟的一大段话。因为它需要快速理解并抓取你文章里的要点。
- 用好“结构化数据”（Schema）：这就像是给你的内容贴标签，直接告诉AI这块内容是什么。
- 举个例子：你写了一篇菜谱。如果不加标签，AI看到的就是一堆文字。但如果你用了Recipe Schema，就可以明确告诉AI：“这是菜名：红烧肉”，“这是配料：五花肉500克”，“这是第一步：将五花肉切块”。这样AI就能精准地把你的菜谱提取出来，甚至在搜索结果里直接展示成一张漂亮的小卡片。
- 文章排版要清楚：
- 怎么做：多用小标题（H1, H2, H3）来分割段落。善用项目符号和数字列表，把要点一条条列出来。如果涉及数据对比，就用表格。这不仅方便人阅读，也方便AI抓取。
特点三：直接回答问题，而且给得更多
现在用户问AI的问题越来越具体，越来越像在和人聊天。
比如，用户不会只搜“咖啡机”，而是会问：“给家里用，每天大概做两杯，喜欢喝拿铁，预算2000以内，推荐一款咖啡机。”
你的内容就需要能精准回答这种问题。
- 结论先行：把最重要的答案放在文章最开头。
- 怎么做：针对上面的问题，你的文章第一段就应该直接写：“综合你的需求，最推荐A品牌的B型号半自动咖啡机。下面是具体原因和它与其他几款的对比。”
- 提供超出预期的信息：只给答案还不够，最好能提供更多相关信息。
- 怎么做：在推荐了咖啡机之后，你可以补充一个“常见问题解答”部分，回答“这款咖啡机清洗麻烦吗？”“需要搭配什么样的磨豆机？”这类用户可能接着会问的问题。或者，你也可以附上一个简单的拿铁制作教程。
第三部分：一步步教你具体怎么做GEO
理论说完了，接下来是实际操作步骤。
第一步：研究用户会问什么，而不是搜什么
你的研究重点要变。
- 先做这个：别再盯着单个的关键词了。去知乎、百度知道、或者一些专业论坛上看看，围绕你的主题，大家都在问哪些完整的、具体的问题。把这些问题收集下来。
- 然后做这个：直接去用那些生成式AI工具。把你收集到的问题输进去，仔细分析它生成的答案都引用了哪些网站的内容。这些被引用的网站，就是你的榜样，去研究它们的内容是怎么写的。
第二步：把内容写成一个一个的“模块”
AI生成答案时，很喜欢从不同的文章里各抽一小块，然后拼起来。所以，你的文章要方便它抽取。
你要把一整篇文章，看作是由好几个独立的“信息模块”组成的。
- “开头摘要”模块：用一两句话把全文的核心观点说清楚，放在最前面。这是AI最喜欢引用的“金句”。
- “数据事实”模块：当你提到某个重要数据或事实时，把它单独写成一段。例如：“一项发表在《自然》杂志上的研究表明，长期坚持地中海饮食，能将患心脏病的风险降低25%。” 这种句子非常适合被AI当作事实依据来引用。
- “问答”模块 (FAQ)：针对一个主题，自问自答，列出几个常见问题和答案。比如“Q1: GEO需要多久才能看到效果？A: ……”。记得给这部分加上FAQPage的Schema标签。
- “操作步骤”模块 (How-To)：如果是写一篇教程，一定要把步骤用“第一步”、“第二步”、“第三步”清晰地标出来。然后给它加上HowTo的Schema标签。
第三步：想方设法证明你很专业
你需要持续地向AI和用户传递一个信号：你在这个领域是可靠的。
- 建立作者形象：在你的网站上，给作者创建一个专门的介绍页面。详细写出他的教育背景、工作经历、拿过的奖项等。
- 用好内部和外部链接：
- 内部链接：在你的一篇文章里，如果提到了另一个相关话题，就把你之前写过的关于那个话题的文章链接过去。这样可以在你的网站内部形成一个知识网络。
- 外部链接：当你的文章引用了权威信息时，比如政府报告、大学研究、行业白皮书，一定要给出原文的链接。这会告诉AI，你的信息来源是可靠的，从而也提升了你这篇文章的可信度。
- 保持全网信息一致：确保你的个人或品牌信息，在网站、社交媒体、行业简介里都是统一的。
第四步：网站技术上的一些配合
做GEO也需要一些技术支持。
- 部署结构化数据（Schema）：这件事很重要，再说一遍。它能帮AI更好地理解你的网页内容。如果你不懂代码，可以在网上搜索“Schema生成器”，有很多免费工具可以帮你自动生成代码，你只需要复制粘贴到你的网页里就行。
- 优化图片和视频：AI也能“看懂”图片和视频。你要给每张图片都写上详细的描述文字（也就是ALT文本）。比如，不要只写“狗”，而是写“一只金毛犬在草地上追逐一个红色的球”。视频最好能配上字幕和详细的文字说明。
