飞鸽出海现在做内容，和以前有点不一样了。
过去我们总说SEO，就是搜索引擎优化。目的很简单，让用户在百度或者谷歌搜索时，你的网站能排在前面，能被人点到。这套玩法大家都很熟悉了。
但是，现在有了ChatGPT、Gemini这些生成式AI，情况变了。用户越来越懒得在一长串链接里自己找答案。他们更喜欢直接问AI一个问题，然后AI把整理好的答案直接喂到嘴边。
这就引出了一个新的东西：GEO，生成式引擎优化。
简单说，SEO的目标是“被点击”，而GEO的目标是“被引用”。什么意思呢？举个例子。一个用户想买滑雪板，他不去搜索“滑雪板 推荐”，而是直接问AI：“我身高1米8，体重75公斤，是个新手，主要在室内滑雪场玩，预算3000块，有什么滑雪板推荐？”
如果AI在生成的回答里，直接用到了你写的一篇文章内容，比如：“根据‘雪地漫游’网站的建议，对于新手来说，选择一块硬度适中、长度在下巴高度的全能板比较合适，比如XX品牌的YY型号，它的价格在2800元左右，很符合你的需求。”
看到了吗？你的内容成了AI答案的一部分，成了权威信源。用户甚至都不用去点链接，就直接看到了你的品牌和建议。这就是GEO要做的事。它不是让你排在第一，而是让你成为答案本身。
而且，这件事现在就得开始做。
因为用户的习惯正在快速改变。当他们发现直接问AI比自己翻网页找答案快得多、准得多的时候，就不会再用老方法了。如果你不做GEO，你的内容写得再好，AI抓不到、看不懂、不引用，那就像开了一家没人知道地址的好店，根本没有流量。
做好GEO，有几个直接的好处。
第一，让别人觉得你很专业。你想想，如果每次用户问到相关领域的问题，AI的回答里总能看到你的名字或者你公司的研究数据，那你的专家形象不就建立起来了吗？AI会倾向于引用那些被大家广泛认可和提及的品牌。
第二，能找到真正想买东西的人。继续用滑雪板的例子。在传统搜索里搜“滑雪板”的人，可能只是随便看看。但是，问AI“我身高1米8，预算3000，推荐滑雪板”的人，购买意图强。他的需求很明确。如果你的内容能精准回答他这个问题，那这个潜在客户的质量就高。
所以，怎么做GEO呢？
这事不复杂，也不是要把以前的SEO全推翻。你可以把它理解成一个升级版。核心思路就是，你写的文章，不光要让人能看懂，更要让AI能看懂、能提炼、能引用。
具体操作分成四步。
第一步：搞清楚用户会问AI什么
首先，你要换个方式想问题。别再只盯着“咖啡机 推荐”这种短的关键词。你要想象一个真实的人，他会怎么跟AI聊天？他可能会问：“我想给办公室买个咖啡机，大概10个人用，要全自动的，清洁方便，预算在5000以内，有什么好的选择？”你的内容就要围绕这种具体的、对话式的问题来写。
然后，你可以直接去AI那里找灵感。打开一个生成式AI工具，输入你行业里最常见的一些问题。仔细看它是怎么回答的，看它引用了哪些网站的内容。把这些被引用的文章找出来，一篇篇地分析它们是怎么写的，文章结构是怎样的，用了什么语气，然后学习它们的长处，形成你自己的内容模板。
最后，你也得问问AI它怎么看你。直接问它：“你知道XX品牌吗？”或者“XX品牌的产品怎么样？”。看看它给出的回答是正面的还是负面的，信息准不准确。如果AI对你的认知是错误的，或者信息很陈旧，那就说明你需要创作更多正确、新鲜的内容去“喂”给它，纠正它的看法。你的出发点，要从“用户会搜什么词”，彻底变成“用户会问什么问题”。
第二步：写AI看得懂、也喜欢用的内容
知道了用户会问什么，接下来就要写内容了。这里的关键是，你的内容既要服务人，也要服务AI。
一篇文章，就要把一个问题说透。AI喜欢能提供完整解决方案的深度内容。比如，你要写一篇“如何给多肉植物浇水”的文章。你不能只写“夏天少浇，冬天多浇”这种笼统的话。你要写得非常具体：景天科和十二卷属的多肉浇水方法有什么不同？在潮湿的南方和干燥的北方，浇水频率分别是多久一次？用自来水、纯净水还是雨水浇更好？浇水后是应该通风还是晒太阳？如果发现多肉有烂根的迹象，应该怎么处理？你把所有相关的细节都写清楚了，AI才会判断这是一篇高质量的、值得引用的信源。
而且，文章的结构要清晰。多用小标题来分割段落，最好每个小标题本身就是一个小问题，比如“给多肉浇水的常见误区有哪些？”或者“怎么判断多肉是否缺水？”。句子要短，一段话别太长，让AI能快速地抓住每个段落的核心意思。这样AI在生成答案时，就可以轻松地从你的文章里抽取一个或几个段落作为答案的一部分。
另外，一定要拿出真东西，别说空话。不要写“我们的产品质量很好”这种谁都会说的废话。你要拿出证据。比如，你说你的保温杯保温效果好，就要写“在室温20度的环境下，装满95度的热水，12小时后水温依然能保持在60度以上。”如果你卖的是护肤品，可以说“我们的这款精华液含有5%的烟酰胺，经过第三方机构测试，91%的受试者在使用四周后，皮肤提亮效果明显。”有事实和数据支撑的内容，AI会给予更高的信任权重。
最后，内容要保持“新鲜”。信息是有时效性的，AI也喜欢新的内容。你可以在文章开头或结尾明确写上“本文内容更新于2025年10月”。定期检查和更新你以前写的文章，确保里面的信息没有过时。比如一篇关于手机推荐的文章，如果内容还是两年前的型号，那它被AI引用的概率就很低。
第三步：给AI开路，让它方便进来拿资料
有了好内容，还要确保AI能顺利地找到并读懂它。这里有一些技术上的事情要做。
首先，要检查一下你的网站，确保没有把AI的爬虫挡在门外。网站后台有一个专门的文件，是用来告诉各种搜索引擎爬虫哪些页面可以抓取，哪些不可以。你要确保这个文件对主流AI公司的爬虫是开放的。如果把它屏蔽了，那你写再多好东西，它也看不见。
其次，要给你的内容贴上“说明书”。这是一种技术，作用是给网页上的内容加上一些机器能看懂的标签。比如，你可以用这种方式告诉AI：“这一串数字是文章的发布日期”，“这个名字是作者”，“这张图是产品图片”，“这个价格是XX元”。这样一来，AI就不用自己去猜页面上每个元素是什么意思，可以准确地理解信息，大大提高了它抓取和引用你内容的效率。
最后，你在所有地方的名字都要保持一致。确保你的品牌名、公司全称，在你的官网、各个社交媒体账号、新闻稿里都是完全统一的。不要一会儿是“XX科技”，一会儿又是“XX有限公司”。统一的名称有助于AI在全网信息中构建关于你的准确知识图谱，它能清楚地知道这些信息都指向同一个你。
第四步：把内容推出去，然后看看效果
内容写好了，技术上也准备好了，最后一步就是推广和监测。
好内容不能只放在自己的网站上等着别人来看。你要主动把它推出去。比如，你可以把文章分享到相关的社交平台、行业论坛。一篇文章如果被很多人阅读、点赞和讨论，AI也会捕捉到这些信号，认为它是有价值的、受欢迎的。
同时，要努力让有分量的人或机构提到你。如果你的研究报告被一个知名的行业媒体网站报道了，或者你的产品被一个大学的研究所评测了，这在AI眼里就是强有力的信任证明。这种来自权威渠道的“品牌提及”，就算不带超链接，也很有用，因为它增加了你在AI信息库里的“声望”。
这是一个持续的过程。你需要定期去AI那里问同样的问题，看看你的内容有没有被引用，或者AI生成的答案有没有因为你的新内容而发生变化。这是一个动态调整的过程。比如你发现AI在回答某个问题时，总引用你竞争对手的一个数据。那你就需要去创作一个更详细、数据更新、观点更全面的内容，争取下一次AI会引用你的。
总的来说，GEO的核心思想其实很朴素。它就是让我们回到内容创作的本质：去创造真正能帮到用户、解决具体问题的优质内容。你不用去猜搜索引擎的算法怎么变，你只需要站在用户的角度，想他们会遇到什么问题，然后用最清晰、最详尽、最可信的方式，把答案写出来。你回答得越好，AI就越有可能在生成答案时第一个想到你、引用你。当你的品牌名字频繁出现在AI的回答中时，用户自然就会信任你。
