飞鸽出海今天我们聊一个新职业：GEO 优化师。
你可能听过 SEO，也就是搜索引擎优化。GEO 不太一样。它的全称是 Generative Engine Optimization，中文是 生成式引擎优化。
简单说，SEO 是让你的网站在百度、谷歌上排名靠前。而 GEO，是让你的内容被 ChatGPT、文心一言这类 AI 模型采纳，出现在它们生成的回答里。
这是一个全新的领域，机会很多。如果你想入行，这篇文章会把需要学的技能和学习步骤，一步步拆开讲清楚。
第一部分：GEO 和 SEO 到底有什么不同？
想搞懂 GEO，得先明白它和 SEO 的根本区别。
区别一：优化的对象变了
SEO 的目标是搜索引擎。你写一篇文章，要让搜索引擎的程序（爬虫）能看懂。然后，搜索引擎会把你的文章链接，排在搜索结果的前面。
但是，GEO 的目标是生成式 AI。AI 会阅读很多网上的资料，然后自己总结、组织语言，生成一个全新的答案。它不是直接给你一堆链接。
我们举个例子。
- 用 SEO 的场景：你在百度搜“提拉米苏怎么做”。它会给你很多链接，比如美食博客、菜谱网站。你需要自己点进去，一篇一篇地看，自己找答案。
- 用 GEO 的场景：你问 ChatGPT“给我一个新手提拉米苏教程”。它不会给你链接列表，而是直接生成一份步骤清晰的菜谱。这份菜谱，可能是它看了 A 网站的配方、B 网站的技巧、C 网站的注意事项后，自己总结出来的。
所以，GEO 的工作，就是让你的内容，成为 AI 眼中那个最值得参考的 A、B、C 网站。
区别二：工作逻辑变了
SEO 很看重关键词。比如，你要写一篇关于“提拉米苏”的文章，你得研究大家会搜哪些词，然后在文章的标题、段落里合理地出现这些词。
但是，GEO 更看重内容的可信度。AI 在生成答案时，会优先选择那些它认为最专业、最权威、最可信的信息来源。
它怎么判断你可信不可信？主要看一个叫 E-E-A-T 的东西。这是四个词的缩写：
- Experience (经验)：你是不是真的做过这件事？比如你写一篇手机评测，有没有自己真实使用手机的照片和视频？
- Expertise (专业度)：你在这个领域是不是专家？一个营养学博士写的健康文章，就比一个匿名用户写的更可信。
- Authoritativeness (权威性)：你的品牌或你个人，在这个行业里有没有名气？有没有被其他权威媒体报道或引用过？
- Trustworthiness (可信度)：你的网站安全吗？信息准确吗？有没有明确的联系方式和作者介绍？
总的来说，从 SEO 到 GEO，重点从“让机器看懂关键词”，变成了“让 AI 觉得你很专业、值得信任”。这个思路必须转变过来。
第二部分：GEO 优化师需要会什么？
知道了 GEO 是什么，我们来看看具体要学哪些技能。
你可能会想，既然 GEO 和 SEO 不一样，我是不是不用学 SEO 了？
不行。你还是得懂 SEO。因为目前大部分 AI 模型，获取信息的渠道还是抓取公开的网页。一个连搜索引擎都找不到、看不懂的网站，AI 自然也无法学习你的内容。
所以，下面这些 SEO 知识你必须会：
- 技术性 SEO：你要保证网站能被顺利访问。比如，网站打开速度不能太慢，手机上也能正常看，网址结构要清晰。这些是基本功。
- 内容优化：你要能写出高质量的内容。文章要有深度，能真正解决别人的问题。标题要写得清楚明白，让人一看就知道这篇文章讲了什么。
- 站外链接：如果有其他权威网站链接到你的网站，这就是一个加分项。对 AI 来说，这就像是别人在推荐你，能增加你的可信度。
学好了 SEO 基础，接下来就是 GEO 的专属技能了。
- 1. 创作“最终答案”式的内容不要再追着单个关键词跑了。你要思考一个问题：“用户关于这个话题，会问 AI 哪些深度问题？”然后，你要写一篇能把这些问题都说清楚的、全面的文章。具体怎么做？
- 先写明作者：每篇文章都要有作者署名，最好配上作者简介，说明他是什么背景，为什么有资格写这个话题。
- 再引用来源：如果文章里提到了数据或某个观点，要给出原始出处。比如，引用了一份市场报告，就放上报告的链接。这能证明你不是在瞎编。
- 然后展示经验：如果是教程，就配上自己操作的截图。如果是评测，就放上自己拍的照片。真实的东西最有说服力。
- 2. 学会跟 AI 提问 (Prompt Engineering)这个技能很重要。你要学会怎么通过精准的指令（Prompt），让 AI 帮你做事。这个技能有两个用处：
- 帮你更快地写内容：你可以让 AI 帮你搜集资料、列出文章大纲，甚至写出初稿。然后你再来修改、核对事实、加入自己的观点。这样效率高很多。
- 帮你测试优化效果：你可以模仿一个普通用户，向 AI 提各种各样的问题。比如，不只问“哪款咖啡机好”，而是问“预算 1000 元，推荐一款好清洗的半自动咖啡机”。然后看 AI 的回答里，有没有提到你的内容或者观点。
- 3. 使用结构化数据 (Schema)这个听起来有点技术，但原理很简单。它是一种专门写给机器看的语言，用来帮你给内容“贴标签”。比如你写了一篇菜谱。你可以用 Schema 告诉 AI：
- “这是一篇菜谱。”
- “菜名是提拉米苏。”
- “烹饪时间需要 30 分钟。”
- “作者是张三。”
- 4. 建立品牌知识图谱你要让 AI 在整个网络中，都对你的品牌有一个清晰、统一的认知。具体怎么做？
- 完善百科词条：去把维基百科、百度百科上关于你品牌或你个人的介绍写清楚、写准确。
- 统一全网信息：确保你的官网、社交媒体、新闻稿里，关于公司的介绍、地址、联系方式等信息都是一致的。不要有互相矛盾的地方。
- 专注一个领域：在你的网站上，持续发布某个垂直领域的内容。这样时间长了，AI 就会认为你就是这个领域的专家。
第三部分：从零开始的学习路径
知道了要学什么，接下来就是怎么学。你可以参考下面这个学习计划。
这个阶段的目标，是先让自己成为一个合格的 SEO 从业者。
- 第一步，系统看书：先去读谷歌官方的《搜索引擎优化 (SEO) 新手指南》。这份文档很全面，而且免费。
- 第二步，熟悉工具：学会用 Google Search Console 这样的基础工具。它能告诉你，搜索引擎是怎么看你的网站的。
- 第三步，自己建个站：自己用 WordPress 搭个网站，比如个人博客。从头做一遍，网站结构、URL 这些概念你就都明白了。
- 第四步，坚持写作：选个你喜欢的领域，每周写一篇文章。把你学到的 SEO 知识用进去。
现在，你可以正式进入 GEO 的世界了。
- 第一步，深度使用 AI：花钱买个 ChatGPT Plus 或其他付费 AI 服务。每天花一两个小时跟它聊天，把它当成你的学习工具，让它帮你查资料、解释概念。
- 第二步，学习写 Prompt：网上有很多关于“提示词工程”的免费或付费课程。找一个评价好的，系统学一下怎么跟 AI 高效沟通。
- 第三步，实践 Schema：学习 Schema 的基本语法。然后给你自己网站的文章加上标记。比如，标记出作者、发布日期、文章类型等。
- 第四步，关注行业动态：多看看 Search Engine Land、Moz 这些国外知名的 SEO 博客，它们现在也开始讨论 GEO 了。
理论学得差不多了，就要开始实践，把 SEO 和 GEO 结合起来。
- 第一步，做 GEO 内容实验：在你的网站上，专门写几篇“最终答案”式的长文章。把一个主题从头到尾讲透。然后加上详细的 Schema 标记。
- 第二步，追踪效果：目前还没有完美的工具。你可以手动去问 AI 问题，看它会不会引用你的文章。比如，直接问“根据 [你的网站名] 的观点，[某个问题] 的答案是什么？”。记录下 AI 的反应。
- 第三步，找真实项目练手：可以帮你朋友的小公司免费做一次 GEO 咨询和优化。真实的项目能让你学到最多东西，也能帮你积累案例。
- 第四步，分享你的心得：把你学习和实验的过程、遇到的问题、总结的经验写下来，发在你的博客上。教是最好的学。
GEO 这个领域变化很快，你需要一直学习。
- 学点编程：学一点 Python 会有帮助。它能让你写脚本，自动去测试大量的 Prompt，或者抓取数据，提高你的工作效率。
- 了解 AI 原理：你不需要成为 AI 专家，但了解一些基本概念，比如“大语言模型”是怎么工作的，能帮你更好地理解 GEO 的逻辑。
- 多跟同行交流：加入一些线上社群，参加行业分享会。看看别人在做什么，有什么新发现。
总的来说，GEO 优化师就是帮助品牌和内容，在 AI 的回答里获得一席之地。
这件事有挑战，因为技术一直在变，没有固定的公式。
但是，这也正是它的魅力所在。只要你愿意学习，动手去做，去测试，就能在这个新领域里，找到自己的位置。
