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GEO 优化推广怎么做?低成本获客的实战方案

GEO到底是个啥?

首先,GEO不是我们常说的SEO。

SEO(搜索引擎优化)的目标,是让你的网站在百度、谷歌的搜索结果里排在前面,别人点击链接,进到你的网站。

但是,GEO的目标不一样。

GEO(生成式引擎优化)的目标是,当用户去问AI工具问题时,比如问ChatGPT,或者百度文心一言,AI生成的回答里,能直接提到你的品牌、你的产品,或者你的观点。

举个例子。

一个潜在客户想买太阳能路灯,他可能会去问AI:“给潮湿多雨的沿海地区选太阳能路灯,要注意什么?”

如果你的GEO做得好,AI的回答可能就是这样的:

“为潮湿地区挑选太阳
能路灯,要特别注意产品的防水防腐蚀等级。比如,XX品牌的‘海防一号’型号,它的防水等级达到了IP68,而且整个灯体用了特殊的防腐蚀材料,在越南沿海地区做过两年的实地测试,效果很不错。”

你看,你的品牌“XX”和产品“海防一号”就直接出现在答案里了。

用户甚至都不用点击任何链接,就已经知道了你的专业性和产品优势。这就是GEO要做的事。

为什么现在要做GEO?

做生意,获客成本是个大问题。传统的买广告、买流量,越来越贵。

但是,GEO提供了一个新的思路。

  • 用户更信这个AI给出的答案,感觉上比广告要中立、客观。用户心里会觉得,这是AI“筛选”出来的优质信息,所以信任度更高。一个报告说,超过70%的用户会参考AI的建议来做购买决定。
  • 来的客户更准会去问AI具体问题的用户,通常需求很明确。他不是随便逛逛,而是真的带着问题来找解决方案的。这种客户一旦找到你,转化的可能性就大很多。
  • 能形成壁垒一旦AI在某个领域里,认定你是可靠的信息来源,它就会持续引用你的内容。后面你的竞争对手想超过你,就要花更大的力气。这就等于你给自己建了一道护城河。

具体怎么做?分三步走

好了,说了这么多,到底该怎么动手?主要就抓三件事:内容、技术、权威性

第一步:做好AI喜欢看的内容

AI跟人一样,也“挑食”。它喜欢逻辑清晰、有干货、能解决问题的内容。

1. 先搞清楚用户会问什么问题。

别再只盯着一两个关键词了。你要去想,你的目标客户会怎么跟AI聊天?他们会问哪些具体的问题?

  • 怎么找问题?
    • 去一些问答网站,比如知乎,看看相关话题下大家都在问什么。
    • 问问你们公司的一线销售人员,客户最常咨询哪些问题。
    • 用一些免费工具,比如AnswerThePublic,输入你的产品名,它会生成一张图,告诉你用户都在搜哪些相关问题。
  • 重点关注哪类问题?
    • “如何……”
    • “……和……有什么区别?”
    • “新手入门指南”
    • “十大最佳……”

这些问题,AI最喜欢拿来生成答案。

2. 写内容的方式要变。

AI抓取信息,就像看一本书的目录。你的内容结构越清晰,它读起来就越轻松。

  • 多用标题和列表。
    一篇文章,要用好H1、H2、H3这种标题层级,把文章分成好几个逻辑清晰的部分。在每个部分里,多用数字列表(1, 2, 3)或者项目符号,把要点一条条列出来。比如,你要写“如何保养太阳能路灯”,就可以这样安排:
    • H2: 定期清洁太阳能板
    • H2: 检查电池健康状况
      • H3: 如何判断电池老化
      • H3: 更换电池的步骤
    • H2: 检查线路连接
    这样的结构,AI一眼就能看懂。
  • 说话要具体,用数据。
    AI很看重事实和数据,这能证明你的专业性。举个例子,别说“我们的产品电池很耐用”。
    要说“在25摄氏度的环境下,我们的产品电池可以支持路灯连续工作12个小时,或者在阴雨天模式下维持3天照明。”具体的数字,比模糊的形容词有说服力得多。
  • 多写一些“指南”和“评测”类的内容。
    这类内容是帮用户做决策的,价值很高。比如“2025年太阳能路灯选购指南”、“A品牌和B品牌路灯深度对比评测”等。

第二步:给AI铺好路,让它方便进来

内容做好了,还要确保AI的“爬虫”能顺利地进到你的网站,并且看懂你写的是什么。

1. 基础的网站体验要做好。

  • 网站打开速度要快。 如果一个网站加载半天,AI可能就没耐心等了。
  • 手机上看着要舒服。 现在大部分人都是用手机提问,你的网站在手机上必须显示正常。

2. 给内容贴上“说明标签”(Schema Markup)。

这个听起来有点技术,但理解起来很简单。

Schema Markup就像是给你网站里的内容,贴上一个标准化的说明标签,告诉AI“嘿,这部分是一个问题”、“这部分是这个问题的答案”。

比如,你网站上有一个FAQ(常见问题解答)页面。你就可以用“FAQ Schema”把每个问题和答案都标记起来。

这样一来,当用户问到类似问题时,AI就可以非常精准、快速地从你的网站里把这个“问答对”抓取出来,直接用在它的回答里。

这能大大增加你的内容被AI引用的概率。

第三步:让全网都觉得你很专业

AI判断你是否权威,不只看你自己的网站。它会看整个互联网上,大家是怎么评价你的。

1. “品牌提及”比链接更重要。

过去做SEO,我们很看重“外链”,也就是别的网站有没有给你一个链接。

但是在GEO里,**“品牌提及(Brand Mentions)”**同样重要,甚至更重要。

也就是说,就算一个行业内的权威网站、一篇研究报告,或者一个专业论坛的帖子里,只是提到了你的品牌名字,但并没有给你加链接,AI也能捕捉到这个信息。它会认为,你的品牌在这个领域是有一定知名度和认可度的。

2. 别只守着自己的官网。

AI获取信息的来源非常广。它会去看知乎、B站、行业论坛、新闻网站、YouTube视频等等。

所以,你的专业内容,不能只发在自己的官网上。

  • 官网:发布最深度、最全面的“知识库”文章。
  • 知乎:用专业、中立的身份,去回答和你业务相关的问题,可以在回答里引用你官网的文章作为补充信息。
  • B站/YouTube:把官网的图文内容,做成操作演示、产品评测或者原理解析的视频。视频的描述区可以放上官网文章的链接。
  • 行业论坛:积极参与专业讨论,分享你的见解,建立个人或者品牌的专家形象。

你要在所有潜在客户可能出现的地方,都留下你的专业足迹。AI会把这些信息综合起来,形成对你“权威性”的判断。

两个可以直接上手的低成本方案

说了理论,我们来点实际的。

方案一:“知识库 + 海量问答”

这个方法特别适合那些产品或服务比较专业的公司。

  • 第一步: 在你的官网上,建一个“知识库”或“帮助中心”栏目。系统地把你这个行业、你的产品相关的所有知识点,都写成深度文章。比如,从“太阳能路灯的工作原理”到“不同气候下的电池选择”。
  • 第二步: 围绕这些知识点,去挖掘用户可能会问的几百个、甚至上千个长尾问题。比如“太阳能路灯下雨天能亮多久?”“控制器坏了有什么表现?”。
  • 第三步: 针对每一个小问题,都写一篇简短的、专门的文章来回答。或者在一个大的FAQ页面里,把这些问答都列出来。
  • 第四步: 在这些文章或页面里,自然地链接到你知识库里的那些深度文章。并且,一定要用前面提到的“FAQ Schema”做好标记。

这样,你就建立了一个内容矩阵。AI无论抓到哪个小问题,都能顺着链接找到你的核心知识内容,从而认定你的专业性。

方案二:“一鱼多吃”的全平台打法

这个方法适合所有类型的公司。核心就是把一份核心内容,制作成不同形式,发布到不同平台。

  • 第一步: 在官网上发布一篇高质量的深度文章。比如,《如何为你的社区挑选最合适的太阳能路灯》。
  • 第二步: 把这篇文章的核心要点,提炼出来,制作成一个5分钟的短视频,发布到B站和抖音。视频标题可以是《选错路灯,整个社区都嫌你!避开这3个坑》。
  • 第三步: 把文章的逻辑,整理成一张清晰的思维导图或者一张长图,发布到小红书或者微博。
  • 第四步: 去知乎上搜索相关问题,比如“小区想换一批太阳能路灯,有什么推荐?”,然后用文章里的观点,写一个专业的回答。

这样做,你的专业内容就在全网铺开了。不管AI去哪里抓取信息,都能看到你。这能快速建立起你的权威形象。

最后,怎么知道做得好不好?

GEO的效果,不能只看网站流量。

你要做的,是定期去问AI那些和你业务相关的核心问题

比如,你每周都去问一遍:“给潮湿地区推荐一款太阳能路灯。”

然后记录下:

  • AI的回答里,有没有提到你的品牌?
  • 一个月内,提到的次数有没有增加?
  • 提到你的时候,说的是好话还是坏话?

通过这种方式,你就能持续追踪和调整你的GEO策略。

总的来说,GEO不是什么玄学。它就是让你从单纯地“做网站给搜索引擎看”,转变为“做内容给用户和AI看”。

核心就是,持续地产出真正有价值、能解决问题的专业内容,并且让这些内容,以清晰的结构,出现在互联网的各个角落。

这件事现在开始做,一点也不晚。

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