甲骨文靠TikTok赚翻了，我们出海公司的数据该交给谁？

甲骨文公司是大赢家

TikTok在美国的事，最近有新消息了。

简单说，就是暂时安全了。美国政府又把那个禁令的最后期限，往后推了三个月，推到了12月16号。而且，新华社报道说，中美双方搞了个合作框架，准备好好谈谈怎么解决这个问题。

这意味着，那1.7亿美国用户，还能继续刷TikTok。苹果和谷歌的应用商店，也不用把它下架。

但是，这事儿有个有意思的地方。

就在消息出来前几天，一个叫**拉里·埃里森（Larry Ellison）**的人，突然成了全球首富。就当了一小会儿，很快又被马斯克超回去了。

他是**甲骨文（Oracle）**公司的老板。他的公司股价一天涨了40%，他自己的身家一天就多了890亿美元。

这跟TikTok有什么关系呢？关系大了。

我们先说他为啥突然有钱了。甲骨文跟OpenAI签了个大单子。OpenAI就是做ChatGPT的那个公司，现在火得不行。这个单子有多大？3000亿美元。这个合同，占了甲骨文所有新订单的94.6%。

消息一出来，华尔街就疯了。甲骨文的股价一下就冲上去了，创了1999年以来的最大单日涨幅。埃里森是甲骨文最大的股东，股价涨，他的钱自然就多了。

然后再说这事儿跟TikTok的关系。

甲骨文从2020年开始，就一直给TikTok提供云服务和数据库服务。你想想，TikTok在美国那么多用户，每天产生海量的数据，视频、评论、点赞，这些数据都存在哪儿？就存在甲骨文的服务器上。

之前美国要禁TikTok，甲骨文肯定也紧张。如果TikTok真被赶出美国了，甲骨文这笔大生意就黄了。现在TikTok稳住了，甲骨文的生意也就稳了。而且，作为TikTok数据的重要托管方，甲骨文以后还可能成为TikTok美国公司的大股东。

这么大的利好，资本市场肯定会提前反应。所以甲骨文股价暴涨，不光是因为OpenAI的订单，很可能也包含了TikTok这边的预期。在这场风波里，TikTok是主角，但甲骨文绝对是那个闷声发财的大赢家。

很多人可能不了解甲骨文这家公司。

它是一家很老的软件公司，1977年就成立了。它的核心产品是数据库。数据库你可以理解成一个超级智能的电子仓库，专门用来存放和管理数据。

在过去几十年，甲骨文的数据库技术是全世界最好的。咱们国家很多重要行业的核心系统，比如银行的交易系统、证券公司的结算系统、航空公司的订票系统、电信公司的计费系统，以前基本都用的是甲骨文的数据库。在2005年那会儿，甲骨文在中国数据库市场的份额一度超过60%。

但是，时代变了。现在最火的是AI，是大模型。

甲骨文这个老牌公司，转身也很快。老板埃里森把AI这件事想得很明白。他认为，搞AI训练，就像炒一盘菜，速度是关键。有两个东西必须快。

第一，你的炉子火要够猛。这就是英伟达的GPU芯片，它负责计算，算得快，火就猛。现在全世界搞AI的公司，都在抢英伟达的芯片。

第二，你把菜和调料从冰箱拿到锅里的速度要快。这就是数据传输的速度。数据喂给GPU的速度不够快，GPU再厉害也只能闲着。

甲骨文的看家本领，恰恰就是第二点。它有一种叫RDMA的网络技术，可以让一台电脑直接从另一台电脑的内存里拿数据，中间省掉了很多环节，速度飞快。

所以甲骨文的策略就很清晰了。

第一步，它花了血本，去英伟达那里买了一大堆GPU芯片，建了1.6万张卡的算力集群。

第二步，它用自己最牛的RDMA网络，把这些GPU芯片高速连接起来。

第三步，它把自己最强的数据库能力也整合了进去，特别是那个叫“自治数据库”的东西。这个数据库能自己管理自己，自己打补丁、自己优化，不用人去管，又安全又省钱。

这么一套组合拳打下来，甲骨文就搞出了一个AI训练的绝佳平台。给AI模型喂数据的效率高了，训练时间就短了，成本也就下来了。所以埃里森才能很有底气地说：“你看，NVIDIA、Cohere、xAI这些顶尖的AI公司，都在用我们的云服务搞训练。”

OpenAI那3000亿美元的订单，就是这么来的。

谁是中国的甲骨文？

甲骨文的故事说完了，我们再回来看国内的情况。

这里面有个很简单的逻辑。美国政府不放心TikTok，怕美国用户的数据被传到中国，所以要求TikTok必须把数据存在甲骨文这样的美国公司服务器里。

同样的道理，我们国家也不会放心把金融、交通、电信、政务这些核心领域的数据，放到国外的服务器上。这些数据是国家的命脉，必须由我们自己的公司来管理。

所以，国产数据库的机会就来了。

国家也早就开始布局了。国资委发过一个“79号文件”，里面明确要求：到2027年，所有央企国企的IT系统，包括芯片、操作系统、数据库，必须100%换成国产的。这叫信创。

这是一个巨大的市场。有人预测，到2027年，光是中国数据库市场的规模就能达到518.8亿元。这块大蛋糕，以前主要是甲骨文、IBM、微软这些外国巨头在吃。现在，它们必须让出来，分给国内的公司。

但是，问题也来了。

我们的国产数据库公司，能接得住这么大的市场吗？现实情况是，我们的公司规模都太小了。

我给你看个对比数据，你就明白了。

国产数据库上市的第一家公司叫达梦数据，它2024年全年的营收才10.44亿人民币。而甲骨文一年的营收是573.99亿美元，换算过来是达梦数据的400倍。这个差距太大了。

其他的国产数据库公司，规模更小。很多公司连盈利都还很困难，更别提学甲骨文那样，花几百上千亿去买英伟达的GPU，搞自己的云计算和算力平台了。

而且，现在AI时代，单单做一个数据库软件已经不够了。甲骨文已经证明，未来的竞争是“云+数据库”的整体能力竞争。如果我们的公司还停留在原地修修补补，是跟不上别人的。

那怎么办？

我觉得有两条路可以走。

第一条路，小公司主动去找大公司合作。像达梦数据这样的传统数据库厂商，技术有积累，但是缺钱、缺平台。那就可以去找阿里云、腾讯云、华为云、金山云这些有云计算能力的大厂。大家深度合作，甚至在股权上进行绑定。你出数据库技术，我出云平台和算力，捆在一起，形成一个整体。

第二条路，有实力的大厂自己下场干。阿里、腾讯、华为这些公司，本来就有很强的云计算能力。它们可以加大投入，自己研发核心的数据库技术，或者干脆直接收购一家有潜力的数据库公司，把短板补上。

现在已经有人在这么做了。

比如蚂蚁集团的OceanBase数据库。它最开始就是为了支撑支付宝那种海量交易场景而研发的。你想想“双十一”零点那个瞬间，有多少人同时在下单、付款，数据量有多恐怖。OceanBase能扛住这种压力，说明技术很过硬。现在，它已经走出蚂，服务了200多家零售行业的公司，市场份额在国内排第一。

还有腾讯云的TDSQL数据库。广东那个很方便的政务平台“粤省事”，背后就是它在支撑。让老百姓办事情不用来回跑，数据在后台多跑路就行。

但是，我觉得现在的速度还是不够快。

这场科技竞争，时间不等人。国产数据库的厂家们，真的要有紧迫感。不管是中小公司主动去抱大腿，还是科技巨头主动出手并购，动作都应该再快一点，再果断一点。

这不光是几家公司的生意问题。它是我们国家发展AI战略的数据基础。这个地基如果不打牢固，上面建得再高的大楼，也可能不稳。