飞鸽出海你可能发现，现在搜索东西，结果最上面经常会出现一段直接的答案。这段话不是来自某个网站，而是 AI 生成的。
这个变化，让以前很多做 SEO (搜索引擎优化) 的方法不管用了。
所以，一个新的概念出现了，叫 GEO (Generative Engine Optimization)，也就是生成式引擎优化。
这篇文章会说清楚 GEO 到底是什么，核心技术有哪些，以及你应该怎么一步步学习。内容会很直接，都是具体的操作方法。
第一部分：先搞懂，我们在优化什么
过去做 SEO，目标很明确：让你的网页链接排在搜索结果的前面。你关心的是关键词、排名、点击率。这就像是在图书馆里，想办法让你的书被放在最显眼的书架上。
现在做 GEO，目标变了。你的目标是：让生成式 AI 把你的内容，当成正确答案的一部分，直接展示给用户。
你想想看。
AI 就像一个知识渊博的图书管理员。用户问他问题，他不会直接递过去一本书，而是会翻阅很多本书，然后自己总结出一个答案告诉用户。
GEO 就是想办法让这个管理员在总结答案时，会优先参考你的书，甚至直接引用你书里的话。
所以，我们优化的对象，从以前的“搜索引擎爬虫”，变成了现在的“大型语言模型 (LLM)”。你需要让 AI “读懂”你的内容，并且“信任”你的内容。
这是一个根本的变化。以前的一些小技巧可能没用了，现在更看重内容的真实价值。
第二部分：GEO 的五个核心技术
要让 AI 采纳你的内容，有五个关键点必须做好。
E-E-A-T 是谷歌评估网页质量的一套标准。在 GEO 时代，这套标准变得更重要了。AI 会用它来判断你的内容是否可信。
它包含四个部分：
- E – Experience (经验)：你写的东西，是你亲身经历过的吗？
- AI 能分辨出你是真的用过一个产品，还是只是在网上找了些资料拼凑。
- 具体怎么做：如果你评测一个相机，就要放自己拍的样张，而不是官方宣传图。要描述你使用时遇到的具体问题，比如“这个相机的对焦在暗光下有点慢”。这种第一手细节，是 AI 判断“经验”的依据。
- E – Expertise (专业)：你在这个领域专业吗？
- 这看的是你内容的深度和准确性。
- 具体怎么做：写文章时，如果你引用了一个数据，一定要链接到原始的数据来源。比如，你写“根据 2023 年的市场报告”，就要把“2023 年的市场报告”这几个字加上链接，指向那份报告的原始页面。这能直接证明你的严谨和专业。
- A – Authoritativeness (权威)：行业里的人认可你吗？
- 权威性不只是几个外链。它看的是你的品牌或你个人，在这个领域里有没有名气。
- 具体怎么做：在你的网站上，创建一个详细的“关于作者”页面。写清楚作者的真实姓名、职业背景、相关证书、领英主页链接。比如，一个讲健身内容的网站，作者介绍是“李明，国家认证高级私人教练，10 年从业经验”。这比一个匿名的“小编”权威得多。
- T – Trustworthiness (可信)：你的网站和内容可靠吗？
- 这包括很多基础的东西，比如网站有没有 HTTPS 加密，联系方式是否清晰，有没有隐私政策说明。
- 具体怎么做：检查你的网站，确保有明确的“联系我们”和“关于我们”页面。文章内容如果涉及健康、金融等重要领域，要确保所有信息都能找到权威出处。
以前我们做 SEO，会堆砌关键词。现在 AI 不再是简单地看词了，它在理解“实体 (Entity)”。
一个实体，可以是一个人、一个地方、一个品牌、一个概念。比如，“特斯拉”是一个实体，“马斯克”是另一个实体，“CEO”是它们之间的关系。
你需要清晰地告诉 AI，你的内容里有哪些实体，它们之间是什么关系。
具体怎么做：
- 用“主题集群”的方式组织内容。
- 不要写一篇篇孤立的文章。你应该围绕一个核心主题，写一个系列。
- 举个例子：你想做一个关于“手冲咖啡”的内容。
- 第一步：创建一个核心页面，标题是《手冲咖啡新手指南》。
- 第二步：创建几个子页面，比如《如何选择手冲咖啡滤纸》、《V60 和 KONO 滤杯的区别》、《手冲咖啡的水温应该多少度》。
- 第三步：在这些子页面里，都加上指向核心页面《手冲咖啡新手指南》的链接。同时，在核心页面里，也链接到这些子页面。
- 这样做，就等于告诉 AI：“嘿，关于手冲咖啡，我这里有一整套完整的知识，我是一个专家。”
- 用好内部链接。
- 内部链接不只是为了让用户多点几下。它是在向 AI 解释概念之间的关系。
- 比如，你在文章 A 里提到了“金杯萃取率”，而你刚好有另一篇文章 B 详细解释了这个概念。那么，就在文章 A 的“金杯萃取率”这几个字上，加上指向文章 B 的链接。
生成式 AI 本质上就是一个问答机器人。用户提问，它给答案。所以，你的内容格式也应该向问答看齐。
具体怎么做：
- 把标题和副标题都写成问题。
- 一篇介绍 GEO 的文章，结构可以这样安排：
- 大标题 (H1)：《什么是 GEO 优化？》
- 副标题 (H2)：《GEO 和 SEO 有什么不同？》
- 副标题 (H2)：《我为什么现在需要了解 GEO？》
- 副标题 (H3)：《GEO 对内容创作者有什么影响？》
- 这种结构，AI 一看就明白，能很快找到用户问题的答案。
- 一篇介绍 GEO 的文章，结构可以这样安排：
- 在文章里加上 FAQ (常见问题解答) 模块。
- 在文章结尾，可以加一个问答部分。
- 比如：
- 问：学习 GEO 需要编程知识吗？
- 答：不需要。大部分 GEO 优化工作都和内容策略相关。
- 这个模块非常受 AI 欢迎，因为它就是现成的、格式标准的问答素材。
如果说文章内容是写给人看的，那结构化数据就是专门写给 AI 看的“内容说明书”。
它是一种标准化的代码，用来告诉你网页上每一块内容到底是什么。你不用懂代码，现在有很多工具可以用。
它的作用是消除歧义。
举个例子：你的网页上写了“500g”。AI 不确定这指的是什么。但如果你用了结构化数据，把它标记为“食材用量”，AI 就百分百明白了。
具体怎么做：
- 用好 Schema.org 标记。
- Schema.org 是最常用的结构化数据标准。
- 如果你的文章是一篇食谱，就用 Recipe 标记。
- 如果你的页面是一个产品，就用 Product 标记，里面可以包含价格、评分、库存等信息。
- 如果你的页面是一个问答列表，就用 FAQPage 标记。
- 使用工具来添加。
- 你不需要手动写这些代码。
- 如果你用 WordPress 建站，可以安装 Yoast SEO 或 Rank Math 这样的插件。它们提供了图形化界面，你只需要填空，就能自动生成结构化数据。
- 添加之后，可以用谷歌的“富媒体搜索结果测试”工具，检查一下有没有写对。
AI 现在不仅能读懂文字，也能理解图片和视频的内容。一个只有文字的页面，信息维度太单一了。
具体怎么做：
- 认真写图片的 Alt 文本 (替代文本)。
- 网页里的每一张图片，都应该有 Alt 文本。
- 它的作用是当图片加载不出来时，告诉用户这里是什么。但更重要的作用，是告诉 AI 这张图的内容。
- 不要写“图片1”。要写具体的描述，比如：“一个男人正在用 V60 滤杯制作手冲咖啡”。
- 给视频和音频配上文字稿。
- 如果你发布了一个视频或播客，一定要在页面上提供完整的文字稿。
- AI 目前还不能完美地“看”视频或“听”音频，但它能飞快地阅读文字。有了文字稿，AI 就能知道你的视频或播客讲了什么，也就能引用里面的观点了。
第三部分：一个可行的学习路径
知道了要做什么，接下来就是怎么学。你可以分三个阶段来做。
这个阶段的目标是，忘了旧的 SEO 思维，习惯 GEO 的玩法。
- 要做的事 1：每天用用新的搜索工具，比如 Google SGE、Perplexity AI。不要只看结果，要分析它的答案是从哪里来的，答案的格式是怎样的。
- 要做的事 2：去搜一下谷歌的《搜索质量评估指南》，重点读 E-E-A-T 那部分。这是所有 GEO 策略的根本。
- 要做的事 3：找几个经常被 AI 摘要引用的网站。看看它们的文章是怎么写的，作者信息是怎么展示的，是不是用了问答体的结构。
这个阶段的目标是，把学到的理论用起来。
- 要做的事 1：找你自己网站上的 3 篇文章，用上面说的五个核心技术去修改。比如，给文章加上详细的作者介绍，把标题改成问答式，检查里面的数据有没有链接到来源。
- 要做的事 2：学习怎么给文章添加结构化数据。先从最简单的 Article 和 FAQPage 开始。用插件工具给你的文章加上，然后去谷歌工具里测试一下。
- 要做的事 3：策划你的第一个“主题集群”。选一个你最熟悉的主题，写 1 篇长的核心文章，再写 3-4 篇短的支撑文章，然后用内部链接把它们连起来。
这个阶段的目标是，把 GEO 的方法变成你的工作习惯。
- 要做的事 1：给自己做一个内容检查清单。每次发布新内容前，都对照清单检查一遍，看看 E-E-A-T、问答结构、图片 Alt 文本这些点是不是都做到了。
- 要做的事 2：尝试做一些多媒体内容。比如，把一篇受欢迎的文章，改成一个短视频，或者一张信息图。记得在不同形式的内容之间互相链接。
- 要做的事 3：保持关注行业动态。GEO 变化很快，可以多看看 Search Engine Land 这样的网站，了解最新的算法变化。
总的来说，从 SEO 到 GEO，其实是回归了内容的本质。
它不再鼓励你用技巧去获取排名，而是鼓励你老老实实地去创造对人有用的、可信的好内容。
因为 AI 的目标，就是从海量信息里，找到那些对人真正有用的、可信的好内容。
你和 AI 的目标是一致的。理解了这一点，GEO 就不难了。
