GEO 优化与 AI 矩阵怎么结合？一套能提升效果的整合方法

你可能发现，以前的 SEO 方法效果变差了。即使关键词排名还在，但带来的客户问询却少了。

这不奇怪。因为搜索引擎的规则正在改变。

我们现在要聊两个新东西：一个是 GEO (生成式引擎优化)，另一个是 AI 矩阵。重点是讲清楚怎么把这两样东西结合起来用，让你的内容效果变得更好。

这篇文章会说清楚它们是什么，以及具体的操作步骤。

第一部分：先搞懂 GEO 是什么

GEO 的全称是 生成式引擎优化 (Generative Engine Optimization)。

它和我们熟悉的 SEO 不一样。

以前做 SEO，是想让自己的网站链接排在搜索结果的前面。用户搜索，看到你的链接，点进来。

但是，现在的搜索引擎变了。比如带 AI 功能的 Google 或者一些新的搜索工具，它们会直接生成一个答案。它不只是给你一个链接列表，而是直接给你一段总结好的话。

举个例子。你搜“新手怎么选蛋白粉？”

以前的搜索引擎会给你一堆卖蛋白粉的网站，或者健身博主写的文章链接。

现在的生成式引擎，可能会直接告诉你：“新手选蛋白粉要注意三点：第一，看蛋白质含量；第二，选乳清蛋白；第三，注意有没有不必要的添加剂。”然后，它可能会在下面附上它参考的来源链接。

这就意味着，我们的目标变了。

GEO 的新目标：不再是争那个链接的展示位置，而是要让你的内容，成为 AI 生成答案时 优先参考和引用的那个信息源。你的内容要足够好，好到 AI 认为你的说法最权威、最可信。

怎么才能让 AI 觉得你的内容好呢？一个很重要的标准叫 E-E-A-T。

• E – Experience (经验): 你写的内容，是不是基于你的亲身经历？比如，你评测一款相机，你真的用这款相机拍过照吗？写出来的感受是真实的吗？AI 会判断这个。
• E – Expertise (专业): 你是不是这个领域的专家？你说的话有没有专业依据？能不能提供一些别人不知道的深度见解？
• A – Authoritativeness (权威): 你的网站或者你个人，在这个行业里有没有名气？有没有其他权威的网站引用过你的内容？
• T – Trustworthiness (可信): 你的网站安全吗？信息来源标注清楚了吗？有没有留下联系方式，让用户觉得你是个负责任的发布者？

简单来说，GEO 就是要你创作出 有真实经验、专业、权威、可信 的内容，这样生成式引擎才会愿意引用你。

第二部分：再说说 AI 矩阵是什么

AI 矩阵听起来复杂，其实很简单。

AI 矩阵 不是指某一个 AI 工具，而是 一套组合起来用的 AI 工具。你把几个不同功能的 AI 工具连起来，让它们分工合作，自动完成一整套工作流程。

它就像一个团队，有负责思考的，有负责动手的，有负责沟通的。

一个用来做 GEO 内容的 AI 矩阵，通常包括下面这几类工具：

1. 用来想点子、做分析的工具

这是团队里负责出主意的。

• 找用户问题： 你可以用 GPT-4 或者 Kimi 这类大语言模型。你可以问它：“我是卖运动相机的，我的目标客户是户外爱好者。他们可能会向 AI 助手问哪些关于运动相机的具体问题？请给我列 50 个。” 这样你就能得到很多好的内容选题。
• 分析对手： 你可以把对手写得好的文章链接发给 AI，让它帮你分析：“这篇文章的优点是什么？结构是怎样的？还有哪些地方它没讲到，我可以补充？”

2. 用来做内容的工具

这是团队里负责具体执行的。

• 写文章： 你可以让 AI 根据你想好的选题和大纲，先写一个初稿。长文章用 Kimi 或 Claude 3 效果不错。但是，AI 写完你一定要自己改，把你的真实经验和观点加进去。
• 做图片： 文章需要配图。你可以用 Midjourney 或 Stable Diffusion 来生成一些独一无二的图片。比如，你要写一篇咖啡评测，可以让 Midjourney 生成一张“手冲咖啡特写，阳光从窗户照进来”的图片。
• 做视频： 你可以用 Pika 或 Runway，把文章的核心观点做成一个短视频，放在文章里或者发到其他平台。

3. 让工具自己跑起来的工具

这是团队里的项目经理，负责把各个环节串起来。

• 你可以用 Zapier 或 Make 这类自动化工具。
• 举个例子，你可以设置一个流程：当你在 Notion 的内容日历里新建一个标题时，Zapier 就会自动触发，让 GPT-4 根据这个标题写一个大纲，然后把大纲通过邮件发给你。这样就省去了你手动操作的步骤。

4. 发布前优化的工具

这是团队里的质检员，确保产出的东西符合标准。

• 生成结构化数据： 这是一种代码，用来告诉搜索引擎，你文章里的某段内容是什么。比如，你可以告诉它“这部分是常见问答”。你可以把文章内容发给 AI，让它帮你生成这段代码，你复制粘贴到网站后台就行。这能帮助搜索引擎更好地理解你的内容。
• 想标题： 你可以让 AI 帮你写 10 个不同的标题，然后你挑一个最好的，或者拿去测试哪个点击率更高。

把这些工具组合起来，各司其职，就是一个 AI 矩阵。它能帮你更快、更好地完成 GEO 内容的创作。

第三部分：怎么把 GEO 和 AI 矩阵结合起来用？一个五步操作流程

现在，我们把 GEO 的思路和 AI 矩阵的工具结合起来，形成一套具体的操作流程。

下面是一套完整的操作流程，分五步走。

第一步：找问题 (用 AI 帮你思考用户会问什么)

GEO 的核心是回答用户的问题。所以第一步，就是找到这些问题。

• 具体操作： 打开 GPT-4 或类似工具。
• 输入指令 (Prompt)：“你是一个内容策略师，我的业务是 [比如：为小型企业提供 CRM 软件]。我的目标用户是 [比如：第一次使用 CRM 的小公司老板]。请为我生成 50 个这类用户最可能向 AI 助手提出的，关于‘选择和使用 CRM’的具体问题。问题要覆盖‘是什么’、‘怎么选’、‘怎么用’、‘常见错误’等方面。”

AI 会给你一份详细的问题列表。这份列表就是你接下来创作内容的选题库。

第二步：写大纲 (让 AI 帮你搭建一个好内容的架子)

选定一个问题后，你需要一个好的内容结构。这个结构要能体现 E-E-A-T 原则。

• 具体操作： 从上一步的列表中选一个问题，比如“小公司第一次用 CRM，应该怎么选？”
• 输入指令：“请为主题‘小公司第一次用 CRM，应该怎么选？’写一份详细的文章大纲。大纲要体现 E-E-A-T 原则，必须包括：1. 开头点出小公司选 CRM 的痛点；2. 解释什么是 CRM；3. 列出明确的选择标准（比如：价格、易用性、集成能力）；4. 介绍几个不同类型的 CRM 并对比；5. 给出具体的实施步骤；6. 澄清几个常见的选择误区；7. 常见问题解答 (FAQ) 部分。”

AI 会给你一个逻辑清晰、内容全面的大纲。这个架子搭好了，内容就不会跑偏。

第三步：做内容 (用 AI 辅助，但你来注入灵魂)

有了大纲，就可以开始填充内容了。这是 AI 矩阵里各种工具协同工作的一步。

• 具体操作：
  1. AI 写初稿： 把大纲分段交给 Kimi，让它帮你填充每一部分的内容，生成文章初稿。
  2. 你来修改和深化 (这一步最重要)： AI 写的东西通常很“正确”但没有感情。你需要亲自修改，把你的 真实经验 (Experience) 加进去。比如，你可以加上一个你自己服务过的客户案例，“我之前有个客户，就因为选了太复杂的 CRM，结果员工根本不用，最后白花钱。” 这种真实的故事比 AI 写的干巴巴的道理更有说服力。
  3. AI 做配图： 根据文章内容，用 Midjourney 生成配图。比如，你可以生成一张“几个人围在电脑前，屏幕上是清晰的 CRM 仪表盘”的图片。
  4. AI 做信息图： 如果文章里有复杂的数据或对比，可以用 Canva AI 快速做成一张简单明了的信息图。

第四步：做技术优化 (让 AI 帮你处理技术细节)

内容写好了，还需要做一些技术上的优化，让搜索引擎更容易看懂。

• 具体操作： 主要就是添加 结构化数据。
• 输入指令：“请为我下面这篇文章的 FAQ 部分，生成符合规范的 FAQPage JSON-LD 格式的结构化数据代码。”
• 然后把你的文章 FAQ 内容贴给它。AI 会生成一段代码，你把它复制到网站页面的代码里就行了。这能让你的问答内容有更高几率直接显示在搜索结果里。

第五步：复盘和改进 (让 AI 帮你分析效果，找到新方向)

内容发布后不是结束，而是开始。你需要持续跟踪效果，并不断改进。

• 具体操作：
  1. 看数据： 定期检查 Google Search Console，看哪些长尾问题给你带来了展示和点击。
  2. 分析用户反馈： 把你网站的留言、社交媒体的评论、用户发来的邮件，都收集起来，扔给 AI。
  • 输入指令：“分析以下的用户反馈，总结出用户最关心的，但我文章里还没说清楚的 3 个新问题是什么？”

AI 会帮你找到新的内容创作方向。然后你就可以从第一步开始，进入下一个循环。

这样一来，你就形成了一个完整的工作闭环。

第四部分：一些要注意的地方

这个方法很好用，但有几个坑要注意。

• 别完全依赖 AI。 AI 只是工具，它写不出你的真实经验和独特观点。如果你完全让 AI 写，内容会没有灵魂，也无法建立用户的信任。你必须参与修改。
• 质量比数量重要。 GEO 看重的是内容的深度和权威性。花一周时间写一篇能彻底解决用户问题的 5000 字长文，比一天写 10 篇 800 字的水文效果好得多。
• 别忘了技术基础。 网站打开速度、手机浏览体验这些基础的 SEO 要求，在 GEO 时代同样重要。如果你的网站又慢又乱，AI 爬虫都懒得进来，内容再好也没用。

总的来说，搜索的玩法确实变了。以后，AI 可能会在你提问之前，就根据你的情况主动给你推荐信息。你的内容能不能进入 AI 的“推荐名单”，会变得很重要。

现在开始用 GEO 的思路去规划内容，用 AI 矩阵 的方法去高效执行，就是为未来做好准备。这套方法不复杂，关键是开始动手做。