飞鸽出海现在，我们获取信息的方式变了。过去，我们在搜索框输入问题，然后打开一堆网页自己找答案。这个玩法叫SEO，大家都在抢排名，想让自己的链接排在最前面。但是，现在很多人，特别是年轻人，开始直接问AI了。比如问豆包、文心一言或者其他类似的工具。他们想要一个直接的、整理好的答案，而不是一堆链接。
这就带来一个新问题：如果用户不点击链接了，你的内容要怎么被看到？
答案就是 GEO，全称是生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）。
简单说，GEO 的目的不是抢排名，而是让AI在生成回答的时候，直接引用你的内容，把你的观点、你的数据，当成答案的一部分说出来。
这篇内容，就是告诉你这件事具体要怎么做。
一、先搞懂 GEO 和 SEO 到底有啥不一样
SEO和GEO不是一回事，但它们有关系。
- SEO，是让用户找到你的“路牌”
做SEO，你关心的是关键词、网站速度、外部链接。你做的一切，都是为了让搜索引擎的爬虫程序喜欢你的网站，给你一个好排名。就像是在一个大图书馆里，你想让自己的书被放在最显眼的书架上，这样读者一进来就能看到。
- GEO，是让AI“学习”你的内容
做 GEO，你面对的不再是爬虫，而是AI大模型。AI就像一个知识渊博的图书管理员。当有人来问问题，它不会直接把一堆书推给你，而是会自己先把几本最权威、最靠谱的书看了，然后用自己的话，把知识要点总结出来，直接告诉你答案。
GEO 的目标，就是让AI在“看书”的时候，第一个就看你的，并且觉得你说的特别对，特别值得信赖，最后直接在它的总结里引用你的原话。
所以，SEO的基础对GEO有用。一个网站如果连SEO都没做好，内容乱七八糟，AI也懒得看。但是，只做SEO又不够了。你的内容不仅要让机器看懂，还要让AI“信服”。
这是一个思路上的变化。从“吸引点击”，变成了“成为信源”。
二、AI是怎么选答案的？搞懂这三点就行
想让AI用你的内容，你得知道它是怎么想的。AI生成一个答案，基本就三步：找资料、整合内容、给出出处。我们的优化，就是针对这三个环节。
AI在选信息的时候，特别看重“权威性”。它不喜欢含糊不清、没有根据的说法。所以，你必须让你的内容看起来像专家写的。
具体怎么做？
- 多用数据，少用形容词。
- 别这么写：“我们的产品很受欢迎。” （AI：多受欢迎？谁说的？）
- 要这么写：“根据我们Q3的销售数据，这款产品在三个月内卖出了5万件，用户复购率是45%。”
- 你看，后面这种说法有具体数字，AI会认为这是事实，可信度就高了。
- 引用别人的权威报告给自己撑腰。
- 写一篇关于新能源汽车市场的文章，你可以引用中国汽车工业协会发布的最新销量数据。
- 写一篇关于年轻人睡眠质量的分析，你可以引用《中国睡眠研究报告2023》里的结论。
- 这样做，等于告诉AI：“我说的这些话，不是我瞎编的，是这些权威机构验证过的。”
- 让你的品牌或名字在很多地方出现。
- AI会从整个互联网上学习。如果你的品牌不仅在官网上说自己很专业，在知乎、虎嗅、36氪等很多行业网站上，也有关于你的正面报道和专业讨论，AI就会形成一个判断：你在这个领域是个有影响力的“实体”。
- 当用户问到相关问题时，AI就会自然而然地想起你，把你作为可信的来源。
AI虽然聪明，但它更喜欢读结构清晰、一目了然的内容。你写的东西要是东一榔头西一棒子，它读起来也费劲，自然就不会用。
- 用一问一答（FAQ）的格式来写。
- 把你想讲的每个知识点，都变成一个问题。用问题当小标题，然后在下面直接给出答案。
- 举个例子：你要写一篇关于“如何选购咖啡豆”的文章。
- 标题一：新手怎么判断咖啡豆的新鲜度？
- 下面分点回答：1. 看包装上的烘焙日期，一个月内最佳。2. 闻味道，新鲜的豆子有浓郁香气。3. 看豆子表面，深烘的豆子有油光是正常的。
- 这种结构，AI可以直接抓取，当用户问“怎么看咖啡豆新不新鲜”时，你的答案就可能被直接用上。
- 把最重要的结论，写在最前面。
- 别绕弯子。每一段话的开头，就把核心观点抛出来。
- 比如，要写一个段落说明运动后不能马上洗澡的原因，第一句就直接说：“运动后立刻洗澡，可能导致头晕和心脏供血不足。” 然后再展开解释为什么。
- 这样AI扫一眼就知道你这段话的重点，处理信息的效率更高。
- 给内容“贴标签”，让AI看得更明白。
- 这个在技术上叫“Schema结构化数据标记”。听起来复杂，其实很简单。
- 它就像是给你的网页内容划重点。你可以用工具，告诉搜索引擎和AI：“这部分是‘问题’，这部分是‘答案’，这部分是‘评分’，这部分是‘作者’。”
- 具体步骤：
- 找到一个免费的Schema生成器网站。
- 选择你内容的类型，比如“FAQ页面”或者“文章”。
- 把你的问题和答案复制粘贴到工具里。
- 工具会自动生成一段代码。
- 你把这段代码，贴到你网页的源代码里就行了。
- 加了这个标记，AI就能百分之百准确地理解你网页的结构，提取信息时就不会出错。
以前做SEO，我们可能就死磕一两个关键词。但AI能理解更复杂的语言和逻辑，它看的是你对一个“主题”的理解有多深。
- 围绕一个主题，写一系列相关内容。
- 这叫“话题簇”（Topic Cluster）。
- 比如，你的核心主题是“个人理财”。你就不能只写“怎么理财”这一篇文章。
- 你应该把所有相关的话题都覆盖到：
- 《给月薪5000年轻人的理财入门指南》
- 《股票和基金，哪个更适合我？》
- 《如何制定家庭年度预算？》
- 《除了存银行，还有哪些低风险的投资方式？》
- 当你把一个主题的方方面面都写透了，AI就会认定你是这个领域的专家。再有相关问题，它自然会来找你。
- 多想想用户会怎么用嘴问问题。
- 人们跟AI聊天，说话会更口语化。
- 他们不会搜“咖啡豆 产地”，而可能会问“我想买味道不那么酸的咖啡豆，应该选哪个国家的？”
- 你的内容标题或者小标题，就可以直接用这些口语化的问题。这样能更精准地匹配到用户的真实意图，被AI选中的概率就大大增加了。
- 让你的内容保持“新鲜”。
- 对于很多问题，AI倾向于提供最新的信息。
- 所以，要定期回顾和更新你写过的内容。比如，一篇写于2023年的手机选购指南，到了2025年就需要加入新的机型，更新市场情况。
- 更新后，可以在标题和文章里明确写上“2025年最新版”。这是一个很强的信号，告诉AI：“我这里有最新的信息。”
三、具体怎么做？一步步来
上面讲的是思路，接下来是你可以马上动手操作的几个步骤。
AI的学习资料来自全网。所以，不要只把内容发在自己的网站上。
- 先写一篇高质量的核心文章，发布在你的官网或主平台。
- 然后，把这篇文章的核心观点拿出来，稍微改变一下说法和形式，发布到其他平台。
- 可以把文章改成问答，发到知乎。
- 可以提取核心数据和观点，做成信息图，发在微博。
- 可以把文章精简一下，作为一个行业观察，投稿给搜狐号、百家号等。
- 这样做的目的，是让AI在不同的地方都能看到你的专业观点，而且这些观点都指向你。这会极大增强AI对你的“信任评级”。
现在的生成式回答，不只有文字，还会配图、配视频。
- 把复杂的数据，做成简单的图表。一张图比五百字更有说服力。AI也更容易抓取图表中的信息。
- 给你的每张图片，都写上详细的描述（也就是Alt文本）。
- 比如，你上传了一张展示“如何正确拉伸小腿”的图片。
- 别这么写Alt文本：“拉伸图”。
- 要这么写：“一个穿着运动服的女性，正靠着墙弓步拉伸她的小腿后侧肌肉。”
- 这个描述，就是告诉AI这张图到底是什么内容。当有人问到拉伸相关问题时，你的图就可能被展示出来。
- 视频也一样。如果你发布了一个教学视频，最好给视频配上详细的文字稿，或者加上带时间戳的章节说明。这样AI就能看懂你的视频讲了什么，甚至可能在回答中直接引用视频的某个片段。
GEO 不是做一次就完事了。AI模型在不停地更新，用户的提问方式也在变。你得持续关注，不断调整。
- 定期“拷问”AI。
- 每周或者每月，去主流的AI工具上，问一些跟你业务相关的核心问题。
- 比如，你是做室内设计的，就去问：“小户型客厅怎么装修显得大？”
- 分析AI的答案。
- 看看AI生成的答案里，有没有引用你的内容？
- 如果没引用你，它引用了谁的？去分析一下竞争对手的内容，看看人家是怎么写的，哪些地方比你做得好。
- 如果AI的答案不准确，或者过时了，这恰恰是你的机会。马上写一篇更准确、更新的内容，过段时间再来看，AI的答案很可能就会变成你的。
GEO 的核心，其实就是从过去想方设法“抢排名、引流量”，转变为现在一门心思“提供高质量信息、成为AI的知识源”。
这个转变，对真正用心做内容的人来说，是个好消息。
它逼着我们不再去研究那些投机取巧的排名技巧，而是回归到内容的本质：把一个问题讲清楚、讲透彻，真正帮到用户。
方法不复杂，但需要换个脑子。现在就开始，把你最重要的内容，用上面的方法检查和修改一遍吧。
