以前我们用搜索引擎,是输个词,然后它给你一堆链接,你自己一个个点进去看。
现在不一样了。你问AI一个问题,比如“给我推荐一款适合新手的相机”,它不会只给你链接。它会直接给你一段总结好的话,告诉你该买哪几款,为什么。Google搜索结果顶部的AI Overviews就是个例子。
GEO(生成式引擎优化),就是专门做这个优化的。
目的很简单:让AI在生成答案的时候,能用上你的内容,甚至直接推荐你的品牌或产品。
你想想,如果AI直接在答案里推荐了你的相机,那效果比排在第十个链接里好多了。用户可能根本就不会往下翻了。

GEO 和 SEO 是什么关系?
很多人会问,是不是不用做SEO了?
不是。
SEO 的目标是让你在链接列表里排名靠前。
GEO 的目标是让你的内容被AI的答案直接引用。
这两个不冲突。而且在很长一段时间里,搜索结果里会同时有AI答案和传统链接。所以,最好是两个都做。
但是,AI搜索的占比肯定会越来越大,所以GEO你得赶紧搞起来。
AI 是怎么选内容的?我们怎么让它选我们?
AI其实像个学习能力超强的研究员。它要写个答案,就会去网上读一堆资料,然后挑出它觉得最靠谱、最清晰的几份,最后总结成一段话。
我们要做的,就是把我们的内容,做成它最喜欢看、最愿意引用的那种“资料”。
这事有几个关键点:
- 你要显得特别专业。
你不能东一榔头西一棒子地写。你要在一个领域里,持续、深入地提供内容。让AI一提到这个话题,就首先想到你。- 举个例子:如果你是卖咖啡豆的,你可以做一个完整的“咖啡知识库”。从“阿拉比卡和罗布斯塔的区别”到“手冲咖啡的详细步骤”,再到“不同产区咖啡豆的风味介绍”。内容越系统,AI越觉得你是这个领域的专家。
- 你要直接回答问题。
AI搜索是问答式的。用户问“我该怎么做X?”,你的内容就应该直接告诉他“第一步做A,第二步做B”。别绕弯子。- 举个例子:写一篇关于“如何清洁白色帆布鞋”的文章。标题就直接用这个问题。内容开头第一段就给出核心方法,后面再展开讲不同污渍的具体处理办法。这样AI很容易就能抓取到你的核心答案。
- 你得把内容整理得明明白白。
AI喜欢结构清晰的东西,因为它处理起来省事。一堆乱糟糟的文字,它可能就直接跳过了。- 举个例子:对比两款手机。你别用大段文字去描述。你做个表格,把CPU、内存、摄像头、电池这些参数清清楚楚地列出来,孰优孰劣,一目了然。AI看到这种表格,最高兴了,直接就能拿去用。多用列表、标题、加粗,把内容分块,让结构变清晰。
- 你要让AI知道“你是谁”。
一个有头有脸的品牌,肯定比一个匿名网站更可信。你要在网上留下足够多的信息,让AI能清楚地认识你。- 举个例子:你公司的官网,要有清晰的“关于我们”页面,写清楚公司名叫什么,什么时候成立的,是做什么的。在其他平台,比如行业网站、社交媒体上,也要保持品牌信息的一致。这样AI就把这些信息串起来,形成一个立体的、可信的品牌形象。
好了,开干!一步一步教你怎么做 GEO
理论说完了,我们来点实际的。下面是具体的操作步骤。
第一步:找问题,看别人怎么答的
动手写之前,先做研究。
- 这是它的工作原理:你要搞清楚,当用户问到你的领域时,AI现在是怎么回答的。
- 先去用AI:打开ChatGPT或者其他AI搜索,输入你的产品或行业相关的核心问题。比如你是做瑜伽垫的,你就去问“如何选择第一张瑜伽垫?”“TPE材质和PVC材质的瑜伽垫有什么区别?”
- 然后分析:仔细看AI生成的答案。
- 它都提到了哪些要点?(比如厚度、材质、防滑性)
- 它引用了哪些网站的内容?(这些就是你未来的竞争对手)
- 它还引申出了哪些相关问题?
- 再看看对手:去分析那些被AI引用的网站。看看他们的文章是怎么写的,结构是怎样的,用了表格还是列表。你要学习他们的优点,然后想办法比他们做得更好。比如,他们只对比了两种材质,你就可以做个更全的,对比四种材质。
第二步:写AI喜欢看的内容
研究完了,就该自己写了。记住,你现在不只是写给用户看,也是写给AI看。
- 一个内容,回答一个核心问题。
别贪多,一篇文章就集中火力解决一个具体问题。要直接,开门见山。 - 用问答(Q&A)的格式来写。
你可以把一篇文章写成一个主问题和几个子问题的集合。比如:- H1(大标题):如何选择第一张瑜伽垫?
- H2(副标题):我应该选多厚的瑜伽垫?
- H2(副标题):TPE、PVC、橡胶,哪种材质更好?
- H2(副标题):新手购买瑜伽垫有哪些常见的坑?
这种结构,AI一看就懂,而且可以直接拿去回答对应的问题。
- 多用清单和表格。
这两种是AI最喜欢的数据格式。- 清单例子:“挑选瑜伽垫的5个步骤:1. 确定预算;2. 选择厚度;3. 了解材质……”
- 表格例子:直接做一个不同材质瑜伽垫的对比表,列出优点、缺点、价格范围、适合人群。
- 内容要原创,而且要提供独特的价值。
别去抄别人的。AI能分辨出来。你要提供一些别人没有的东西。比如,你可以加入自己真实的客户案例,或者从业多年的独家经验。这些是AI在别处找不到的,它会更看重你的内容。
第三步:给内容“贴标签”,让AI看得更省力
这一步有点技术,但很重要。就是给你的网页代码加点东西,告诉AI“这块内容是啥”。这个东西叫Schema标记。
- 这是它的工作原理:它就像给商品贴价签。你告诉AI,“这是一个产品,它的名字叫XXX,价格是YYY,评分是ZZZ”。这样AI就不用自己去猜,能直接准确地获取信息。
- 具体怎么做:
- 如果你的内容是问答,就用FAQPage Schema。
- 如果是一篇操作指南,就用HowTo Schema。
- 如果是产品页面,就用Product Schema。
你不需要自己去写代码。现在有很多网站插件(比如WordPress的Rank Math或Yoast SEO)可以帮你很方便地添加这些标记。你只需要填空就行了。
第四步:让你自己显得更“权威”
内容写好了,技术也做了,还不够。你还需要在整个互联网上建立你的权威性。
- 去其他高权重平台发内容。
比如,在知乎这样的问答社区,认真回答跟你领域相关的问题,并且可以适当地引用你自己网站的文章。AI会把知乎当成一个很重要的信息来源。 - 让“大佬”给你背书。
想办法让行业里的权威网站、知名媒体或者专家提到你或者链接到你的网站。这在SEO里叫“外链”,在GEO里同样重要。- 举个例子:如果你是做健身器材的,如果能被一个知名的健身KOL在他的文章里推荐,或者被一个权威的健康网站引用了你的研究数据,那AI对你的信任度就会大大增加。
- 保证你在所有地方的信息都一样。
检查一下你的官网、社交媒体、地图信息……所有地方的公司名、地址、电话是不是都统一、准确。信息越统一,AI就越觉得你是个正规、靠谱的实体。
第五步:持续检查和调整
GEO不是做一次就完事了。你需要 постоянно去检查效果。
- 定期去问AI:每个月都去AI搜索引擎里,问一遍你最关心的那些问题。看看AI的答案有没有变化。你的品牌有没有出现在答案里?排名是上升了还是下降了?
- 分析网站数据:看看你网站的流量来源。有没有来自ChatGPT、Google AI Overviews这些平台的访客?他们来了之后,有没有转化?这些数据能最直接地告诉你,你的GEO策略有没有用。
- 保持更新:世界在变,AI也在学。你要持续更新你的内容,保证信息的准确性。一篇三年前的文章,AI可能就不那么信了。
这事急不来,需要耐心。但是,这绝对是未来的方向。现在开始做,你就能比别人先走一步。
飞鸽出海











