以前,我们做内容都想着怎么搞 SEO(搜索引擎优化)。目的很直接,就是让自己的网页在搜索结果里排得靠前一点,好多点人进来。
但是,现在情况变了。AI 搜索出来了,比如你用一些新的搜索功能时,它不再是给你一堆链接,而是直接生成一段话,把答案给你。
这就引出了一个新的东西:GEO(Generative Engine Optimization),意思是生成式引擎优化。
做 GEO 的目的,不是让你的链接排在前面,而是让 AI 在生成答案的时候,直接用你的内容。你想想,如果用户问一个问题,AI 给出的答案里,引用了你的观点,甚至直接推荐了你的产品,这效果会好多少?流量就这么直接来了。
所以,GEO 不是要干掉 SEO,它是 SEO 的下一步。SEO 解决的是“怎么被找到”,GEO 解决的是“怎么被AI推荐”。这两件事,以后得一起做。
这篇文章,我就用大白话跟你讲清楚,GEO 到底怎么做。没有那些花里胡哨的词,就是一步一步的实用操作。

第一部分:想法先得变一变
做 GEO,首先脑子里的想法要换。以前做 SEO,我们总在研究搜索引擎的算法,想着怎么迎合它。现在做 GEO,你得把自己当成一个写答案的专家。因为 AI 本身就是一个“信息整合大师”,它想找的,就是某个问题下最靠谱、最全面的答案。
所以,我们的思路要从“迎合算法”变成“我就是答案”。
具体怎么变?
- 从关心“关键词”,到关心“用户的问题”以前我们做内容,会先找一堆关键词,比如“蓝牙耳机推荐”。然后文章里就反复出现这个词。现在你得想,用户会怎么问 AI?他不会只输入一个词。他可能会问:“想买个降噪好、戴着舒服、适合跑步的蓝牙耳机,2000 块以内有什么推荐?”你看,这个问题就很具体。你的内容就要能精准回答这种问题。AI 看到你的文章正好完美解答了这个提问,就很有可能直接引用你的回答。
- 例子:
- 以前的标题可能是:2025年蓝牙耳机推荐,高性价比之选。
- 现在的标题最好是:【运动耳机挑选指南】跑步不掉、降噪出色,4款2000元内蓝牙耳机实测对比。
- 例子:
- 内容要做到又深又广AI 不喜欢零零散碎的信息。它在形成一个答案时,会参考很多资料,然后整合成一个完整、全面的回答。如果你的网站在一个主题上,既有入门介绍,又有深度分析,还有各种相关问题的解答,AI 就会认为你在这个领域很权威。这种权威性,我们叫“主题权威性”。
- 例子:
- 假设你是做咖啡的。你不能只写一篇“如何手冲咖啡”。
- 你应该做一个系列:
- 《新手入门:5分钟学会手冲咖啡》
- 《器材选购:从滤杯到分享壶,手冲咖啡需要哪些工具?》
- 《进阶技巧:水温和研磨度如何影响咖啡风味?》
- 《产地指南:耶加雪菲和哥伦比亚咖啡豆有什么区别?》
- 当你把这些内容都做了,并且用链接把它们串起来,AI 就会判定,在“手冲咖啡”这个话题上,你是个专家。那它在回答相关问题时,自然就更愿意用你的内容。
- 例子:
- 目标是成为 AI 的“首选资料库”你可以把 AI 想象成一个写论文的学生。他需要找很多参考资料,而且必须是可靠的、权威的。GEO 的终极目标,就是让你的网站成为 AI 在某个领域的“首选参考资料”。要做到这一点,你的内容必须可信。后面我们会详细讲怎么提高可信度。
第二部分:内容到底怎么写,AI才喜欢
想法变了,具体写东西的方法也要跟着变。我们写的内内容,既要让人读得舒服,也要让 AI 能轻松看懂、并且愿意引用。
1. 结构要清楚,让 AI 一眼看明白
AI 抓取信息的时候,很看重结构。乱七八糟的一大段话,它很难抓住重点。
- 先把答案放最前面
这和我们以前写文章的习惯不太一样。但是很管用。在文章开头,或者每个段落的开头,直接把核心结论或者问题的答案写出来。AI 在生成摘要时,特别喜欢这种直接的表达。- 例子:
如果要写一篇介绍“间歇性断食”的文章。
不好的写法:开头先讲一大堆历史、原理、背景。
好的写法:文章第一句话就写:“间歇性断食是一种通过设定进食时间窗口来控制体重的饮食方法,最常见的模式是16:8,即每天禁食16小时,在8小时内完成进食。”
- 例子:
- 用好各级标题(H1, H2, H3)
这就像给文章写大纲。H1 就是文章的总标题,H2 是大的章节标题,H3 是小节标题。这样一层一层下来,逻辑很清楚。AI 抓取的时候,一看标题结构,就知道你这篇文章讲了什么,重点在哪里。 - 多用列表和表格
当你要列举要点、步骤或者对比不同产品的时候,别用一段话去描述。用项目符号(·)、编号(1, 2, 3)或者表格,把信息整理出来。- 例子:
对比两款手机,用表格就比用文字描述清楚得多。
- 例子:
功能 | 手机 A | 手机 B |
屏幕 | 6.5英寸 | 6.7英寸 |
电池 | 4500mAh | 5000mAh |
价格 | 3999元 | 4299元 |
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这样的格式,AI 能直接提取数据,甚至可能直接在搜索结果里生成一个对比卡片。
2. 提高内容的可信度 (E-E-A-T)
E-E-A-T 是谷歌用来评价内容质量的一个标准,在 GEO 里也同样重要。它代表经验(Experience)、专业性(Expertise)、权威性(Authoritativeness)和可信度(Trustworthiness)。说白了,就是让 AI 觉得你说的东西靠谱。
- 写你自己的真实经验 (Experience)
多分享第一人称的经历。AI 能识别出内容是来自真实体验,还是东拼西凑的。 - 展现你的专业性 (Expertise)
用数据说话,给出客观的依据。 - 引用权威来源 (Authoritativeness)
如果你的内容里提到了某些观点或数据,最好能给出信源。比如引用了某篇学术论文、政府报告或者行业白皮书,就把链接附上。这样做能大大增加你内容的分量。AI 会认为你的信息是经过验证的。 - 让别人觉得你可信 (Trustworthiness)
清楚地介绍作者或者品牌的背景。比如,写健康科普内容的,作者最好是医生或营养师,并且在文章里明确写出他的资质。一个在行业里做了很多年的品牌,也比一个新牌子更容易获得信任。
3. 像聊天一样写作
现在很多人用语音搜索,或者直接跟 AI 助手对话。所以,搜索的语言越来越口语化。
- 用对话的语气来写
就好像你在跟一个朋友解释某个东西。这样写出来的文章,更符合用户提问的习惯,也更容易被 AI 理解和匹配。 - 回答那些特别具体的问题
这些问题搜索的人可能不多,但问的人意图很明确。比如,“身高160的微胖女生,冬天怎么穿搭显瘦?” 这种问题就是典型的“长尾问题”。如果你能写一篇内容专门回答好这个问题,就很容易被 AI 选中。
第三部分:一些技术上的配合
光内容好还不够,技术上也要做一些优化,确保 AI 能顺畅地读取你的网站。
- 用好结构化数据 (Schema Markup)这东西听起来很技术,但原理很简单。它就是给你的网页内容贴上一些机器能看懂的“标签”。
- 重要的东西别藏着掖着有些网站为了好看,会用一些复杂的技术,比如内容需要点击某个按钮才能加载出来。人在用的时候没问题,但 AI 抓取的时候可能就看不见了。因为它追求效率,只会读取最原始的网页代码。所以,你最想让 AI 看到的核心内容,一定要直接写在网页的源代码里,不要让它通过用户交互才能显示。
- 内容要保持更新信息都是有保质期的。AI 也喜欢“新鲜”的内容。一篇几年前的文章,就算写得再好,信息也可能过时了。所以,要定期回顾和更新你写过的内容,加上最新的信息、数据和案例。并且,最好在标题或文章里写上更新日期,比如“(2025年更新版)”。
- 把相关的文章链接起来前面提到过“主题权威性”。要建立这种权威性,一个好办法就是做好内部链接。把你网站里主题相关的文章都互相链接起来。比如,在讲“手冲咖啡”的文章里,可以链接到“咖啡豆选购”的文章。这不仅方便用户阅读,也能让 AI 明白,你在“咖啡”这个大主题下,有非常丰富和系统的内容。
第四部分:怎么看效果,怎么改进?
GEO 不是做完就完了,你得持续观察效果,然后不断调整。
- 自己去 AI 搜索里提问这是最直接的方法。定期去那些有 AI 生成答案功能的搜索引擎,问一些和你业务相关的核心问题。
- 例子:
如果你是卖相机的,就去问:“新手入门第一台相机买什么好?” 然后看 AI 生成的答案里,有没有提到你的评测文章,或者你的品牌。看看它是怎么说的,是正面引用还是负面。
- 例子:
- 分析用户都在问什么用一些工具去分析用户的搜索词,看看他们提问的方式有什么新变化。用户的需求是会变的,你的内容也要跟着变。
- 不断测试和修改可以尝试用不同的标题风格、文章结构去写同一个主题的内容,然后观察哪种更容易被 AI 采纳。根据数据反馈,不断优化你的内容。
总结一下
说到底,GEO 就是换了个做内容的思路。
以前我们盯着排名,现在我们得想着怎么直接成为答案。
做好 GEO 的核心很简单:
- 别想着走捷径,老老实实写有用的内容。
- 直接回答用户的具体问题。
- 把内容写得清楚、有条理、让人信服。
- 再配合一些基础的技术优化。
当你的内容成为某个领域里最能解决问题的那个,AI 自然会找到你,并且把它推荐给所有需要答案的人。