飞鸽出海现在大家找答案的方式变了。
以前，我们去搜索引擎，输入关键词，然后在一堆链接里自己找。
现在，很多人直接问 AI，比如文心一言或者其他类似的工具。他们想要一个直接、唯一的答案。
这个变化对做内容和品牌的人影响很大。
过去我们做 SEO（搜索引擎优化），目标是让自己的网站链接排在前面，获得点击。
现在我们需要做 GEO（生成式引擎优化）。目标是让 AI 在生成答案时，直接引用我们的内容或品牌。
打个比方。
SEO 像是在超市货架上抢个好位置，让顾客能看到你。
GEO 则是让超市的导购员直接向顾客推荐你的产品。
用户甚至不用点进你的网站，AI 就已经帮你把品牌和信息传递出去了。
这是一种新的玩法。而且，它不是要替代 SEO，而是和 SEO 一起做，效果更好。
下面，我们一步步来看具体怎么操作。
第一部分：先搞懂，GEO 到底是什么
GEO，全称是 Generative Engine Optimization。
它的核心就一件事：优化你的内容，让 AI 信任你、引用你。
我们来看一个具体的例子。
假设一个用户问 AI：“新手应该买哪款相机？”
- SEO 的玩法：你的文章《新手相机购买指南》排在搜索结果第一页。用户点击链接，进入你的网站看。
- GEO 的玩法：AI 直接生成答案：“对于新手，可以考虑 A 相机或 B 相机。根据‘摄影师张三’的评测，A 相机操作简单，而 B 相机性价比高。”
看到了吗？“摄影师张三”或者你的品牌，直接出现在了最终答案里。
这就是 GEO 的目标：成为 AI 生成答案时的信息来源。
GEO 和 SEO 的几个主要区别：
- 目标不同
- SEO：要排名，要点击。
- GEO：要被引用，要成为权威来源。
- 方法不同
- SEO：主要研究关键词。用户搜什么，你就写什么。
- GEO：更看重事实和实体。AI 需要理解你的品牌是个什么东西，你的作者是谁，你说的话是不是靠谱。
- 内容要求不同
- SEO：可以靠大量文章覆盖很多关键词。
- GEO：要求内容特别深入、专业、可信。一篇高质量长文，比十篇普通文章管用。
简单说，SEO 是让别人找到你。GEO 是让 AI 认可你，并替你说话。
第二部分：具体步骤，怎么高效做 GEO
理论说完了，接下来是七个具体的执行步骤。
跟着做，你就能开始优化你的内容。
步骤一：别只盯着关键词，要思考具体问题
这是从 SEO 思维转向 GEO 思维的第一步。
AI 是用来回答问题的，所以你要从问题出发。
具体操作：
- 找出用户真正会问的问题。
- 想一想，你的目标用户在购买或了解你的产品时，会用嘴说出什么样的问题？
- 例子：如果你是卖床垫的。
- 旧思维（关键词）：“乳胶床垫”、“记忆棉床垫 推荐”。
- 新思维（问题）：“睡醒后腰疼，换什么床垫比较好？”、“租房党买哪种床垫性价比最高？”、“乳胶床垫和弹簧床垫到底有什么区别？”
- 你可以去知乎、小红书或者相关论坛看大家都在问什么，把这些问题收集起来。
- 把你的品牌做成一个清晰的“实体”。
- AI 需要明确知道你的品牌是什么。
- 操作：检查你在全网的信息是否统一。
- 你的官网、百度百科、品牌介绍、社交媒体账号，信息要完全一致。
- 比如公司全名、成立时间、做什么的，都不能有冲突。
- 这样，AI 才能把这些信息串联起来，确认“哦，这个品牌是真实存在的，是做这个领域的”。
步骤二：写出 AI 愿意引用的高质量内容
AI 在生成答案时，会优先选择它认为最权威、最可信的内容。
所以，内容质量是 GEO 的命脉。
具体操作：
- 拿出专业性（E-E-A-T 原则）。
- 这是谷歌提出的一个内容质量评估标准，对 GEO 同样重要。它包括经验、专业、权威和可信。
- 操作：
- 写明作者：每篇文章都要有作者署名。而且，要附上作者的简介，证明他/她在这个领域是专业的。例如：“本文作者：王医生，北京协和医院皮肤科主治医师，拥有 15 年临床经验。”
- 引用数据和来源：如果你文章里说“80% 的用户都喜欢 A 功能”，那么要给出数据来源。例如：“（数据来源：《2025 年中国智能家居市场报告》）”。
- 分享真实经验：写具体的过程和感受。比如评测一个产品，就要写你是怎么开箱、怎么安装、用了多久、遇到了什么问题、最后感觉怎么样的。这比空洞的介绍强得多。
- 做有深度的内容。
- AI 喜欢能一次性解决用户所有疑问的“大家伙”。
- 例子：你想写一篇关于“理财入门”的文章。
- 别这样做：只写一个方面，比如“什么是基金”。
- 要这样做：写一篇完整的《零基础理财入门指南》，内容包括：为什么要理财、常见的理财产品（银行存款、基金、股票）有什么区别、如何做风险评估、第一笔钱怎么投、推荐几个好用的记账 App。
- 这种内容全面、深入，更容易被 AI 当作权威材料。
- 定期更新内容。
- 信息是有时效性的。AI 也喜欢新的信息。
- 操作：把你网站上最重要的几篇文章，每隔几个月就检查一遍。看看里面的数据是不是过时了，有没有新的产品或政策出来。更新后，在文章开头明确写上“最后更新于 2025 年 9 月”。
步骤三：用清晰的结构，让 AI 看懂你的文章
内容再好，如果写得乱七八糟，AI 也很难抓取。
你需要让文章结构清晰，像一本说明书。
具体操作：
- 用好标题层级。
- 一篇文章只能有一个主标题（H1）。
- 下面的小标题要依次用 H2、H3。
- 例子：
- H1: 如何给猫咪洗澡？
- H2: 洗澡前的准备工作
- H3: 准备毛巾和沐浴露
- H3: 调节好水温
- H2: 洗澡的具体步骤
- H3: …
- 这样 AI 能一眼看出文章的框架。
- 结论先行。
- 在文章开头或者每个段落的开头，先把最重要的结论说出来。然后再详细解释。
- 例子：“哪种猫砂最好用？答案是豆腐猫砂。因为它结团快、粉尘小，还可以直接冲厕所。” 后面再展开说细节。
- 多用列表。
- 用项目符号（·）或数字编号（1, 2, 3）来罗列要点。
- 这比把所有话都堆在一个段落里，要清晰得多。
- 加上问答（FAQ）版块。
- 在文章末尾，加上一个“常见问题解答”版块。
- 把用户可能最关心的问题，用一问一答的形式写出来。
- 这等于直接把现成的答案喂给 AI，它非常喜欢这种格式。
步骤四：用结构化数据，给 AI “划重点”
这一步有点技术，但很重要。
你可以把它理解为给你的内容贴上一个“标签”，让 AI 能精准地识别。
什么是结构化数据（Schema Markup）？
它是一段代码，你把它加到你的网页里。这段代码会用一种标准化的格式，告诉 AI 这个页面的内容是什么。
具体操作：
- 标记文章信息：用 Article schema 告诉 AI 这篇文章的标题、作者、发布日期、更新日期。
- 标记问答内容：如果你有 FAQ 版块，用 FAQPage schema 把问题和答案包起来。这样 AI 就知道这是一个问答对。
- 标记你的公司信息：用 Organization schema 告诉 AI 你的公司叫什么、Logo 是哪个、地址在哪。
你不需要自己手写这些代码。网上有很多免费的 Schema 生成工具，你只需要填写信息，它就会自动生成代码，然后你把代码复制到你的网站后台就行。
步骤五：别只守着自己的网站
AI 的信息来源是整个互联网，不只是你的官网。
所以，你的声音需要出现在更多地方。
具体操作：
- 内容多平台分发。
- 把你写的深度好文，改写成不同形式，发到知乎、B 站、行业论坛等平台。
- 在这些平台上，你的品牌和观点被越多地讨论，AI 就越会认为你在这个领域有影响力。
- 争取被别人引用。
- 如果你的文章能被其他权威网站（比如行业媒体、知名博客）链接或引用，这是对你内容质量的有力证明。
- AI 会注意到这些“推荐信号”。
步骤六：使用工具来跟踪和分析
GEO 不是做一次就完事了。你需要持续跟踪效果，然后调整。
具体操作：
- 监测你的品牌在 AI 回答中出现的频率。
- 你可以定期去问 AI 一些和你领域相关的问题，看看它生成的答案里有没有提到你，或者你的竞争对手。
- 分析被引用的内容。
- 如果发现竞争对手的内容经常被 AI 引用，就去仔细研究那篇文章。
- 看它的标题是怎么写的、内容结构是怎样的、引用了哪些数据。然后学习它的优点，用在自己的内容上。
步骤七：检查一些基础技术问题
最后，确保没有技术问题阻碍 AI 来读取你的网站。
具体操作清单：
- 检查 robots.txt 文件。
- 这是一个网站根目录下的文件，用来告诉爬虫哪些页面可以抓取。
- 要确保你没有禁止 AI 的爬虫来访问你的网站（比如 Google 的 Google-Extended 和 OpenAI 的 GPTBot）。
- 确保内容是纯文本。
- 你网站上的重要文字，比如文章正文，必须是 HTML 文本。
- 不要把文字做成图片，或者用复杂的脚本加载，不然 AI 可能读不到。
- 处理网站的死链接。
- 定期检查网站，修复那些打不开的页面（404 页面）。
GEO 听起来新，但核心逻辑很简单：创造出真正对人有帮助的、专业可信的内容。
