飞鸽出海现在搜东西的方式，真的变了。你发现没？现在上网找答案，和以前不太一样了。以前，我们是在搜索框打字，然后在一堆链接里，一个一个点开看。现在，你问一个问题，AI 可能直接就生成了一段完整的答案给你。无论是 Google 的 AI 智能摘要，还是百度的新搜索，都在这么做。还有些工具，比如 Perplexity，整个就是围绕 AI 生成答案来设计的。
这就带来一个新问题。以前我们做 SEO (搜索引擎优化)，是为了让自己的链接排名靠前，好被人看见。现在，我们需要做 GEO (生成式引擎优化)。目的是让 AI 在生成答案的时候，能直接用上我们写的内容。
想一下，如果你的内容没做 GEO，就算在传统搜索结果里排第一，也可能被 AI 无视。用户直接看了 AI 的答案就走了，根本不会点开你的链接。这样一来，你就白忙活了。听着可能有点复杂，但其实不难。这篇文章就是告诉你具体该怎么做。我会用最直接的话，把 GEO 讲清楚，让你知道从哪里下手。
第一部分：从 SEO 到 GEO，脑子要转个弯
要做 GEO，得先明白它和 SEO 到底哪里不一样。这不只是方法变了，是思路要彻底改变。
- 优化的“对象”不一样了
- SEO：优化的对象是传统搜索引擎，比如百度、谷歌。你做的一切，都是为了让它们的算法喜欢你的网站，给你一个好排名。
- GEO：优化的对象是生成式 AI，比如文心一言、ChatGPT 这些。你要让 AI 模型看得懂、信得过你的内容，愿意把它作为参考资料。
- 优化的“目标”不一样了
- SEO 的目标：让网页排名靠前，吸引别人来点击。就像开店，想把店铺开在最热闹的街上。
- GEO 的目标：让你的内容成为 AI 答案的一部分。就像让这条街上最厉害的导购，直接向顾客推荐你的店。用户甚至不用点进你的网站，就能看到你的信息。
- 做事的方法也不一样了
- SEO 更关心一些“技术指标”，比如关键词放了多少，外链有多少。这些是做给机器看的信号。
- GEO 更关心内容本身。AI 会像一个学霸一样，深入理解你的内容。所以，你的内容是不是专业、是不是可信、写得清不清楚，这些变得很重要。
简单总结一下：SEO 的目的是让人找到你的链接，GEO 的目的是让 AI 引用你的观点。GEO 是 SEO 的升级版，不是替代品。未来很长一段时间，两个你都得考虑，但 GEO 正变得越来越重要。
第二部分：GEO 怎么做？记住这四件大事和具体步骤
好了，理论说完了，我们直接说操作。做好 GEO 不用你懂代码，你只需要把内容做得更像“人话”，更有用就行。
E-E-A-T 是 Google 评价内容好坏的一个标准，它代表：
- Experience (经验)
- Expertise (专业性)
- Authoritativeness (权威性)
- Trustworthiness (可信赖性)
说白了，就是你的内容要显得专业、权威、可信，最好还有真实经验。AI 为了保证自己生成的答案不出错，会优先采纳符合这些标准的内容。
具体操作步骤：
- 写清楚作者是谁，别再用“小编”了。
- 错误做法：文章作者写个“管理员”或者“网络综合”。
- 正确做法：在文章旁边或者结尾，清楚地写出作者的真名、身份和背景。
- 举个例子：如果你是健身教练，写一篇关于减脂的文章，作者介绍就可以写：“张三，国家认证高级私人教练，从业 8 年，帮助超过 500 名学员成功减重。” 这一下就让 AI 觉得你的内容很专业。
- 用第一人称，分享你的真实体验。
- AI 现在很看重真实的、第一手的经验。多用“我发现”、“根据我的测试”、“我踩过的一个坑是”这样的话来写。
- 举个例子：评测一款新手机，不要只罗列参数。你可以写：“我把这款手机当主力机用了一周，发现它的续航真的不错，早上 8 点满电出门，中度使用到晚上 7 点回家还有 20% 的电。” 这比“该手机配备 5000mAh 电池”这种话，更有说服力。
- 给出处，引用权威信息。
- 当你说到一个观点或者数据时，把来源链接附上。这个来源最好是官方报告、学术论文、或者行业内公认的权威网站。
- 举个例子：写一篇关于市场趋势的文章，提到“预计明年新能源车市场将增长 20%”，后面最好加上一个括号，注明数据来源于“xx 行业研究院发布的《2025 年市场预测报告》”，并附上报告链接。这等于告诉 AI，你不是在瞎说。
- 展示过程，不只给结论。
- 把你怎么得出这个结论的过程、方法、数据都写出来。
- 举个例子：推荐一款软件，不要只说“A 软件比 B 软件好用”。你可以做一个表格，列出两款软件在功能、价格、操作流畅度上的具体对比项，甚至可以放上操作截图。过程越透明，内容越可信。
现在的人问 AI，更像是在和人聊天。他们会问很长、很具体的问题。比如：“我家有只金毛，最近掉毛很厉害，还总挠痒痒，是怎么回事？该怎么办？”你的内容就要能精准地回答这种问题。
具体操作步骤：
- 把文章改成“一问一答”的格式。
- 这是 GEO 里一个又简单又好用的方法。把用户最关心的问题，直接当成文章里的小标题。
- 以前的标题：《金毛犬常见皮肤病护理指南》
- 优化后的标题：《金毛掉毛、挠痒痒是怎么回事？》 《发现金毛有皮肤病，主人该做的 4 件事》
- 先说重点，先给答案。
- AI 抓取信息时很直接，没耐心看你长篇铺垫。在每个问题小标题下面，第一句话就给出最核心的答案。
- 错误做法：先长篇大论介绍皮肤病的种类和成因。
- 正确做法：在《发现金毛有皮肤病，主人该做的 4 件事》这个标题下，第一段就写：“首先，立刻带它去看兽医确诊；其次，遵医嘱用药；第三，保持环境清洁干燥；第四，调整饮食。” 写完这句总结，你再分开详细解释每一条。
- 去挖用户到底在问什么。
- 去知乎、百度知道、或者一些论坛上看看，关于你的主题，大家都在问哪些具体的问题。把这些真实的问题和答案，都写进你的文章里。
AI 喜欢结构清晰、排版整齐的内容。这样它才能快速读懂，并准确地提取信息。一大坨字堆在一起，AI 看了也头疼。
具体操作步骤：
- 多用列表，少用段落。
- 当你需要列出好几个要点、步骤、或者产品的时候，一定要用项目符号（·）或者数字编号（1. 2. 3.）。这比你把它们全写在一个段落里，要清晰得多。AI 一看列表，就能立刻抓住重点。
- 需要对比时，就用表格。
- 如果要对比不同产品的性能参数，或者不同方案的优缺点，做个表格是最好的选择。它比文字描述要直观，AI 也更容易理解和引用。
- 给内容贴上“标签”（结构化数据 Schema）。
- 这是一个稍微进阶点的方法。结构化数据，就好比是给你的内容贴上一个标准化的标签，明确告诉 AI：“我这篇文章是一个菜谱”、“这是一个问答页面”、“这是一个操作指南”。
- 听起来很技术，但现在很多网站工具（比如 WordPress 的一些插件）都可以帮你轻松完成，你点几下鼠标就行，不需要会写代码。常用的标签有 FAQPage（问答）、HowTo（指南）、Product（产品）等等。
AI 判断一个内容是否权威，会看它引用了谁，以及被谁引用了。这就像一个信任网。
具体操作步骤：
- 链接到其他靠谱的网站。
- 在文章里，如果提到了一些专业概念或数据，可以大方地链接到相关的权威网站（比如维基百科、大学网站、行业报告发布机构）。这表明你的内容是做过研究的，不是自己瞎编的。
- 把你自己的相关文章连起来（内部链接）。
- 在你自己的网站内部，把主题相关的文章互相链接起来。
- 举个例子：你写了一篇关于“如何选购单反相机”的文章，在提到镜头时，可以链接到另一篇你写的“新手入门镜头推荐”的文章。这样做，能让 AI 明白你在“摄影”这个大主题下，有很多专业的内容。
- 在多个平台发出你的声音。
- AI 的信息源是全网。除了你自己的网站，你也可以在知乎、行业论坛这些高质量的平台，去回答问题，或者发表你的观点，并适当地链接回你的核心内容。当 AI 在很多地方都能看到你的专业内容时，它对你的信任度就会提高。
第三部分：一个简单的清单，你可以照着检查
你可以用下面的问题，来检查一下你的内容是不是符合 GEO 的要求。
- 内容靠谱吗？
- 内容好懂吗？
- 结构清楚吗？
- 链接做好了吗？
AI 搜索这东西，还在快速变化。
但是，不管它怎么变，GEO 的核心是不变的：用心做出真正对人有用的、可信的好内容。
那些靠堆关键词、做垃圾链接的旧方法，会越来越没用。未来，机会属于那些能持续创造好内容的人。
现在就开始，用上面说的方法去修改你的一篇文章试试看。你会发现，在 AI 时代，好内容会得到比以前更大的回报。
