飞鸽出海很多人想做 TikTok，想把东西卖到国外去。但是他们不知道怎么开始。总觉得这事儿特别难。
你可能会想，平台太多了。有 TikTok，有 YouTube，还有 Instagram。到底该玩哪个？内容做什么也让人头疼。是跟着热点跳舞，还是做口播讲知识？或者是拍点产品视频？每条路好像都能走，但又都看不清楚。
一、很多人觉得“出海难”，是因为不知道怎么开始
而且，最大的问题是怀疑自己。我没团队，就一个人。我英语不好，说出来有口音。我长得不好看，不想露脸。我不会剪辑，软件看起来太复杂了。这些想法会一直冒出来，让你动弹不得。
你不是懒。也不是没想法。你只是看不到一条清楚的路。你不知道第一步该做什么，第二步该做什么。就像让你在黑夜里穿过一片森林，你当然会害怕，会不敢走。
二、你以为别人是在“拍视频”，其实是在“跑系统”
我们来看一个账号，叫 Nia Noir。这个账号涨粉很快，十几天就涨了二百万关注。视频播放量也高，很多都是几千万次播放。
你看视频，觉得很简单。就是一个女生的日常内容，分享一些心情。看起来和真人没什么两样。你会觉得，这肯定是人家运气好，或者长得好看。
但是，你错了。这根本不是一个个拍出来的视频。它背后是一整套系统在运行。
这个叫 Nia Noir 的形象，不是真人。她是一个 AI 数字人。
而且，这不是一个账号。他们用这个数字人形象，做了上百个账号。有的账号发励志鸡汤。有的账号讲职场故事。有的账号吐槽生活。它们像一张大网，同时在测试，看哪种内容能火。
这就是系统。它和我们普通人做账号的思路完全不一样。
当你还在想“今天要拍什么内容”的时候，这个系统已经用 AI 写好了几百个文案。
当你还在担心“我出镜不好看”的时候，这个系统已经生成了一个完美的数字人形象。
当你还在纠结“我的英语口音重不重”的时候，这个系统已经用 AI 配好了地道的美式发音。
当你还在为一个视频没流量而难过时，这个系统已经发了几百个视频出去，并且找到了下一个爆款方向。
这个系统具体是怎么跑的？我把它拆解成几个步骤，你看完就明白了。
第一步：创造一个“人”
这不是找演员，而是用 AI 生成一个虚拟形象。这步很简单。
你需要一个 AI 绘图工具。最常用的是 Midjourney。你只要给它一段描述，它就能画出一个人来。比如你输入：“一个25岁的亚洲女性，黑长直发，戴着眼镜，在咖啡馆里，照片风格，真实感。”几分钟后，它就会给你几张图片让你选。
选定一张你最满意的图片。这个形象就是你所有视频的主角了。这个过程成本很低，可能就几块钱。而且，你可以无限地创造，直到找到你喜欢的那个形象。
第二步：让这个“人”开口说话
现在你只有一张静态图片。你需要让她动起来，能说话。
这里需要用到别的工具，比如 HeyGen 或者 D-ID。这两个工具的作用差不多。你把刚才用 Midjourney 生成的图片上传上去。然后再输入一段文字，或者上传一段录音。
工具会处理一下，然后生成一个视频。视频里，那个静态的图片就活了。她的嘴唇会跟着你输入的文字或录音一张一合，表情也会有细微的变化。看起来就像真人在说话一样。
声音从哪儿来？你可以自己录。如果你英语不好，也没关系。用 ElevenLabs 这种工具。你把写好的英文稿子放进去，它能生成各种口音的朗读音频，有男声有女声，情绪也能选。声音和真人几乎没区别。
这样，你就得到了一个会用流利英语说话的数字人。
第三步：批量生产内容
一个账号需要持续更新。手动写稿子太慢了。所以，内容也需要系统来生产。
这里要用 ChatGPT 或者类似的语言模型。你要给它一个明确的指令。
比如，你想做一个分享“名人名言”的账号。你可以对 ChatGPT 说：“请给我100句关于‘坚持’的英文名人名言。每一句都要写出是谁说的。然后，把每一句都扩写成一个100字左右的短视频脚本。脚本要包含一个提问，引用名言，最后再加一个鼓励性的结尾。”
几分钟后，100个短视频脚本就全部生成好了。格式都一样，你直接就能用。
第四步：组装成视频并发出去
现在，你有了一个数字人形象，有了让她说话的工具，还有了100个视频脚本和配音。
接下来就是组装。把脚本和配音一个个输入到 HeyGen 这样的工具里，生成100个数字人说话的视频。
为了让视频更好看，你还需要加一些背景和素材。比如讲“坚持”这个主题，你可以去 Pexels 或者 Storyblocks 这种免费素材网站，找一些登山、跑步、黎明之类的视频片段。
然后用剪辑软件，比如手机上的剪映，或者电脑上的 CapCut，把数字人说话的视频和背景素材剪辑到一起。配上字幕和背景音乐。一个完整的短视频就做好了。这个过程可以套用一个模板，后面会越来越快。
最后一步，就是把这100个视频，发到你准备好的100个 TikTok 账号上。每个账号发一个。然后就观察数据。哪个视频的播放量高，哪个账号涨粉快，就说明这个方向对了。
接下来，你就让 ChatGPT 专门写这个方向的稿子，集中火力做这一个账号。或者，再复制出几十个类似的新账号，一起做这个方向的内容。
你看，整个流程里，你不需要露脸，不需要自己说英语，甚至不需要自己想内容。你就像一个工厂的厂长。你制定好规则和流程，然后让 AI 这些“机器”去执行。这就是“跑系统”。
三、很多人误判了：这不是“别人更厉害”
看到这里，你可能会想：“搞这么复杂，肯定是大团队才能做吧？”“普通人哪有这个精力？”
这个想法是错的。
现在，完成上面那一整套流程，可能只需要一个人。因为工具的门槛变低了。
这不是别人比你更聪明，也不是别人比你更有钱。他们只是用了和你不一样的方法。他们用了新的工具。
我们来对比一下两种做事方式的差别，你就清楚了。
传统的手动模式：
- 想选题： 你可能要花半天时间刷视频，找灵感。最后还不确定这个选题会不会火。
- 写稿子： 你可能要花一两个小时，反复修改一两百字的文案。
- 准备拍摄： 你要化妆，找光线，布置背景，可能还要花钱买设备。
- 录制视频： 你要对着镜头一遍遍地说，可能会紧张，会说错。录半个小时，最后能用的可能就几分钟。
- 剪辑： 你要花几个小时，加字幕，配音乐，找素材。
- 发布： 你把辛苦做好的视频发出去，心里很紧张，不知道有没有人看。
结果是：你花了一整天，可能就做出来一个视频。而且数据还不一定好。如果数据不好，你的心态很容易就崩了。
现在的 AI 系统模式：
- 想选题/写稿子： 你给 ChatGPT 一个指令，5分钟就能拿到100个选题和脚本。
- 准备拍摄： 你用 Midjourney 生成一个形象，10分钟搞定。这个形象永远不会累，也不需要化妆。
- 录制视频： 你把脚本和形象扔进 HeyGen，设置好声音。电脑自己处理，你该干嘛干嘛。半小时后，100个视频的核心部分就都有了。
- 剪辑： 你用一个固定的模板，往里替换素材就行。熟练了以后，十分钟就能搞定一个。
- 发布： 你用工具把视频定时分发到不同的账号。你关心的不是一个视频的成败，而是几百个视频里，哪个能跑出来。
结果是：你花一天的时间，可以铺出去几百个“钩子”。总有一个能钓到鱼。这种方式不依赖灵感，也不消耗你的情绪。它依靠的是流程和概率。
所以，你明白吗？这不是人和人能力的对比。这是锄头和收割机的对比。当你还在用锄头辛苦刨地的时候，别人已经开着收割机把整片地都收完了。你感觉难，是因为你的工具落后了。
四、真正重要的问题，其实只有一个
所以，别再问“现在做 TikTok 还行不行”这种问题了。这个问题没有意义。
唯一重要的问题是：你是不是还在用几年前的旧方法，去做现在的事？
当你开始了解并使用 AI 工具后，很多之前困扰你的问题，一下子就没了。
- 不想露脸？ AI 数字人就是你的脸。你可以随便换，换到满意为止。
- 英语不好？ AI 的配音比大部分人的都标准。你想让它说伦敦腔、德州腔，都可以。
- 没团队？ 你一个人，配合一套 AI 工具，就是一个团队。AI 负责执行，你负责做决定。
- 没创意？ AI 能帮你分析现在最火的内容是什么样的。它会把爆款的公式拆解给你看，你照着做就行。
这并不是说你变厉害了。而是说，做这件事的基础设施变了。就像以前出门要靠走路，后来有了汽车。不是你的腿变长了，是你的代步工具变了。
现在，AI 就是那个新的“代步工具”。
所以，不要再觉得出海这件事遥不可及。你需要的不是天赋，也不是巨大的投入。你只需要换一套工具，换一种思路。
你看到的那些让人焦虑的成功案例，不是为了告诉你“你不行”。它们只是在提醒你：游戏规则已经变了。 你不能再用旧地图，去走一条新路。
