飞鸽出海一个新数据出来了。43%的美国年轻人，现在把TikTok当成获取新闻的首选。
这个数字，比YouTube要高。也比Instagram要高。至于X（以前的推特），更是被远远甩在后面。
这说明一个事。年轻人看新闻的方式，已经彻底变了。他们不再守着电视，也不再主动打开新闻网站。他们的世界，就在社交软件里。而TikTok，是他们花时间最多的地方。
43%的美国年轻人用TikTok看新闻
而且，TikTok上的新闻，跟我们以前想的不一样。
举个例子。假设你家附近的一家工厂着火了。
你要是去看传统新闻网站，你可能会看到一篇报道。记者写的，配一张官方照片，告诉你时间、地点、事件。内容很标准，很客观。但是，你看完也就看完了，没什么感觉。
可是在TikTok上，完全是另一回事。
你打开软件，可能马上就会刷到一个视频。视频是住在工厂对面的一个居民拍的。镜头在抖，还能听到他紧张的呼吸声。他会告诉你：“天哪，你看那个烟！我刚听到一声巨响！”
接着，你可能又刷到另一条。是一个正开车路过的司机拍的。你能看到消防车从他旁边呼啸而过。
然后，可能还会有一个住在附近的人开直播。成百上千的人在直播间里问问题：“有人受伤吗？”“路封了吗？”主播会实时回答他看到的情况。
你看，这两种方式，给人的感觉完全不同。
传统新闻给你的是一个结果。TikTok给你的是一个现场。它让你感觉自己就在那儿。这种沉浸感，是以前的新闻媒体给不了的。
而且，不光是这种突发事件。
比如说，最近出了一个新的税收政策。
在过去，你可能得去看一篇很长很专业的分析文章，里面全是术语，看得头大。
但是在TikTok上，一个学会计或者法律的博主，会用一分钟给你讲明白。
他会做一个视频，用大白话告诉你：“嘿，大家注意了。这个新政策，主要影响三类人。第一，如果你是租房的……第二，如果你是自己开店的……第三，如果你年收入在这个数以下……对你来说，具体的变化就是每个月可能会多交或者少交这么多钱。这里有个简单的计算方法……”
这种内容，直接、有用、好懂。你吃个饭的工夫就看完了，而且马上就知道这事跟自己有没有关系。
这就是为什么年轻人喜欢用它。因为快，而且直接。
平台的算法也在帮你。
比如你看了上面那个讲税收的视频，而且看完了。TikTok的算法就会记住。它会觉得，你可能对财经、政策这类话题感兴趣。
下一次，它就会给你推荐另一个博主讲“如何申请小企业补贴”的视频。
慢慢地，你的TikTok主页，就变成了一个为你量身定做的“新闻频道”。里面的内容，全都是你关心并且看得懂的。
但是，这种方式也有大问题。
第一个问题，就是假新闻。
因为在TikTok上，人人都可以是“记者”。这也就意味着，人人都可以发布假消息。
比如，有人可以把五年前一个演唱会的拥挤视频，配上一个新标题，说成是“某某地正在发生暴乱”。
视频本身是真的，画面很有冲击力。很多人一看，情绪上来了，马上就信了，然后就转发。一个假新闻，可能几小时内就能传遍整个平台。
等到平台发现，开始删视频、辟谣，已经晚了。很多人已经接受了那个错误的信息。而且，他们可能永远也看不到后面的辟谣信息。
第二个问题，是你会被关在一个信息泡泡里。
算法只给你看你想看的。这听起来很好，但其实很危险。
假设你不喜欢某个牌子的汽车。你看了一些吐槽这个牌子的视频。
算法知道了。于是它就不停地给你推荐更多骂这个牌子的内容。比如，一个视频说这个牌子的车刹车有问题。另一个视频说它的售后服务很差。
久而久之，你的主页里，全是关于这个牌子的负面消息。你一次都看不到说它好的内容。
你就会开始觉得，这个牌子的车就是垃圾，买它的人都是傻子。
但事实可能并不是这样。可能这个牌子也有它的优点，只是你看不见了。你被算法关起来了，只看得到世界的一个小角落。
这会让人们的观点变得越来越极端。因为他们听不到反对的声音。他们会觉得自己永远是对的，而跟自己想不一样的人，都是错的。社会就是这样被撕裂的。
第三个问题，是信任。
在TikTok上看新闻，你到底该信谁？
是信一个有几百万粉丝的网红博主？还是信一个有官方认证的传统媒体账号？
很多年轻人的选择是前者。因为他们觉得那个博主更真实，像一个朋友在跟你分享信息。而官方媒体，总感觉离自己很远，说话一套一套的。
可是，那个博主说的就一定对吗？他不经意间说错一个数字，引用一个未经证实的消息，后果可能都很严重。
TikTok自己也知道这些问题。所以他们也在想办法。比如跟一些专门核查事实的机构合作，给视频打上“内容未经证实”的标签。
但平台上的视频实在太多了。每秒钟都有无数新视频上传。靠审核，永远是跟不上的。
所以，这事最终还是得靠看的人自己。得自己多长个心眼，多从不同地方看看，别轻易相信任何一方说的。
亚马逊广告变了，现在AI帮你找东西
说完看新闻，再来说说买东西。亚马逊的广告系统，最近有了一个大变化。
他们弄了一个新功能，叫“Prompts”，意思是“提示词”。
这东西彻底改变了商家在亚马逊上打广告的玩法。
我们先说说以前是怎么玩的。
很简单，就是靠关键词。
比如你是个卖“户外防水背包”的商家。你就要去猜，顾客想买这种包的时候，会上亚马逊搜什么词。
你可能会猜“防水背包”、“登山包”、“徒步双肩包”、“大容量旅行包”等等。
然后，你就花钱买这些关键词的广告位。当一个顾客真的搜了“防水背包”，你的产品就会出现在搜索结果的顶部。谁出的钱多，谁的位置就更靠前。
这个模式很直接。你的工作，就是不断地研究关键词，优化出价。
但是，现在不一样了。
亚马逊推出了一个AI导购，叫Rufus。你可以像跟真人聊天一样，直接向它提问。
你不再是输入干巴巴的关键词，而是描述你的需求。
比如，一个顾客可能会这样问AI：“我下个月要去云南雨崩徒步，大概一周时间。我需要一个背包，要能装下七天的衣物和一些摄影器材，而且必须能防大雨。你有什么推荐吗？”
你看，这里面没有一个明确的关键词。这是一个完整的场景描述。里面包含了地点（雨崩）、时间（一周）、需求（装衣物和器材）、和硬性要求（防大雨）。
亚马逊的“Prompts”功能，就是为这种场景服务的。
它的工作原理是这样的：
AI首先会拆解这个顾客的问题。它会提炼出几个核心意图：
- 用途：长途徒步
- 容量：大，至少满足一周行程
- 功能：强力防水
- 额外需求：能保护摄影器材
然后，AI不会去看哪个商家买了“徒步背包”这个关键词。它会直接去扫描平台上海量的商品数据库。
它会去读每一个背包的商品详情页。看你的标题里有没有写“徒步”、“防水”。看你的产品描述里，有没有具体说明防水等级是多少，容量是多少升，有没有专门为电子设备设计的防震隔层。
更关键的是，它还会去读这个商品的所有用户评论。
如果你的商品描述里写着“超级防水”，但是用户评论里有很多人说“下了一场小雨，包里的东西就湿了”。那AI就会判定你这个产品在“说谎”，它绝对不会把你的产品推荐给那个要去雨崩的顾客。
反过来，如果你的产品描述很详细，而且有用户评论说：“我背着这个包去了尼泊尔，碰上大雨，里面的相机一点事都没有！”AI就会觉得你的产品很可靠。
最后，AI会把最符合要求、并且口碑最好的几个产品，用对话的形式，推荐给那个顾客。
它会说：“根据你的徒步计划，我推荐你看一下这几款背包。比如A款，它的容量有60升，并且使用了最高等级的防水面料，很多用户评价说它在大雨里表现很好。”
你的广告，就这样精准地出现在了最需要它的顾客面前。而且，这种推荐，看起来不像广告，更像是一个专业导购给出的真诚建议。
这对卖家的影响是巨大的。
这意味着，你以前那套靠砸钱买关键词的打法，慢慢会失效。现在，你必须把重心放在两件事上。
第一，写好你的商品页面。
你的商品页面，不再只是给顾客看的，它现在也是直接给AI看的“简历”。你必须用最准确、最详细的语言，把你的产品说明白。
别再用那些“质量顶尖”、“无敌好用”这种空话。
AI看不懂。
你得写：“这个背包的面料是X-PAX VX21，每平方米能承受20000毫米的水压。所有的拉链都使用了YKK防水拉链。”
细节，数据，这些才是AI能理解和信任的语言。
第二，管好你的用户评论。
用户评论，现在就是你产品的“公开成绩单”。AI会把这份成绩单看得比你的广告词还重。
这就逼着你必须得卖好东西。
如果你的产品质量不行，就算你把商品页面写得天花乱坠，差评一多，AI照样会无视你。你根本进不了AI的推荐池。
所以，整个逻辑就变了。
以前，是“会做广告”的商家能赢。现在，是“有好产品，并且能把产品说明白”的商家才能赢。
这其实是个好事。它让竞争回归到了产品本身。对于那些认真做产品，但不太懂复杂广告操作的卖家来说，这是一个机会。而对于那些只想靠营销技巧赚快钱的卖家来说，他们的路会越来越难走。
