你搜索东西的方式可能已经变了。
现在你是不是更喜欢直接问一个完整的问题,然后期待AI给你一个总结好的、可以直接用的答案?而不是给你一堆链接,让你自己一个一个点进去找。
比如,你可能会问“给新手推荐几款入门级相机,并说明优缺点”,而不是只搜索“新手相机推荐”。
这种变化背后,就是AI在改变搜索引擎。所以,一个新的东西出现了,叫GEO,全称是“生成式引擎优化”。如果你想让别人在AI搜索里找到你,你就得懂这个。

GEO 和 SEO 不是一回事
你可能很熟悉SEO(搜索引擎优化)。它们两个不是一回事,但是关系很密切。
SEO的目标是让你的网站链接,在百度或者谷歌的搜索结果里排得尽量靠前。排名高了,点击的人才多。
GEO的目标不一样。它不是为了链接排名。它是为了让你写的内容,被AI直接选中,放进它生成的那个完整答案里。
打个比方。SEO就像是你在图书馆里,努力让自己的书排在书架最显眼的位置。而GEO,是让写书评的人,直接在他的文章里大段引用你书里的原话。
所以你看,游戏规则变了。
以前,我们优化内容给搜索引擎的“爬虫”看。现在,我们要优化内容给AI大模型看。SEO的成果是链接列表,GEO的成果是AI答案的一部分。
而且,现在很多人搜完东西,看到AI给出的答案就满足了,根本不会再点任何链接。这个现象叫“零点击搜索”。如果你的内容只做了SEO,排名很高,但AI没引用你,那你可能也得不到什么流量。
但是,这不意味着SEO就没用了。恰恰相反,SEO是GEO的基础。如果你的网站乱七八糟,搜索引擎都懒得来,那AI自然也看不到你。你可以这么理解:
- SEO让AI能“找到”你。
- GEO让AI会“选中”你。
两个得一起做。
为什么现在就要开始做GEO?
很简单,因为用AI搜索的人越来越多了。谁先搞明白怎么让AI喜欢自己的内容,谁就能先被这部分用户看到。
当AI直接引用你的观点、你的数据、你的产品介绍时,这本身就是一种很强的信任背书。用户会觉得,连AI都这么说,那肯定很专业。
而且这对小公司或者个人品牌是个好机会。
做传统SEO,大公司可以用钱和资源堆内容、买链接,优势很大。但是在GEO这里,AI更看重内容的质量。它会努力寻找最准确、最专业的回答。所以,就算你只是一个小网站,只要你的内容写得真的好,真的能解决问题,就有机会被AI选中,和那些大品牌出现在同一个答案里。
具体怎么做GEO?这里有清晰的步骤
好了,说点实际的。GEO到底要怎么一步一步做?主要分三块:内容、技术和品牌。
内容是核心。但是给AI看的内容,和以前我们做SEO时写的内容,要求不太一样。AI喜欢那种结构清晰、事实准确、能直接拿来用的“知识块”。
1. 建立信任感,遵守 E-E-A-T 原则
E-E-A-T 是谷歌用来评判内容质量的标准,它对AI同样适用。AI需要确认你的内容是靠谱的。
- E – Experience (经验): 写你真的做过的事。
- 例子: 你评测一款吸尘器。不要只写“这款吸尘器吸力很大”。你要写“我专门用它吸了地毯上的猫毛和散落的咖啡粉,用时30秒就吸干净了。这是我拍的视频截图。” 这种第一人称的真实经验,AI很喜欢。
- E – Expertise (专业): 显示你的专业知识。
- 例子: 你是健身教练。在写“如何深蹲”时,不要只写动作要领。你可以更进一步,解释“为什么膝盖不能超过脚尖这个说法不完全对”,然后引用运动力学的原理解释给用户听。给出专业的、确定的结论,而不是模棱两可的话。
- A – Authoritativeness (权威性): 让你自己或你的网站变得有权威。
- 例子: 你写了一篇关于市场趋势的文章。如果你能引用国家统计局或者知名研究机构(比如Gartner)的数据,并且给出数据来源链接,这就比你自己瞎猜要有权威得多。同时,如果你的文章能被一些行业内的知名网站转载或引用,你的权威性也会增加。
- T – Trustworthiness (可信度): 让别人能相信你。
- 例子: 网站上要有清晰的“关于我们”页面,写清楚你是谁,是哪个机构。文章要署名作者,作者最好有简介,能链接到他的社交媒体。这些都能增加可信度。内容里有错误要及时更正。
2. 把内容拆分成“模块”,方便AI引用
AI生成答案时,很像在拼乐高。它会从A网站拿一块,从B网站拿一块,然后拼成一个完整的答案。所以,你要把你的内容提前做成一个个方便拆卸和拼接的“模块”。
- 多用标题和列表。
- 用H2、H3标题把文章分成几个逻辑清晰的部分。
- 能用列表(1, 2, 3…)或项目符号(· · ·)说清楚的,就别写成一大段话。
- 例子:
- 优化前: “要做好一杯手冲咖啡,你需要准备好的咖啡豆,然后用合适的温度研磨,接着准备滤纸和热水,水温很关键,通常在90度左右,然后慢慢注水,整个过程要均匀。”
- 优化后:
- ## 手冲咖啡准备清单
-
- 咖啡豆: 20克
-
- 研磨器: 中等粗细研磨
-
- 滤纸和滤杯
-
- 热水: 300毫升,水温保持在90-92摄氏度
- ## 冲煮步骤
-
- 湿润滤纸: …
-
- 第一次注水(闷蒸): …
- 你看,优化后的结构,AI可以很轻松地直接抓取“准备清单”或“冲煮步骤”这两个模块去回答用户的问题。
3. 提供原创数据和观点
AI擅长总结,但是它不能无中生有。如果你能提供一些它在别处找不到的原创信息,它引用你的概率就大大增加了。
- 例子:
- 与其写“很多人都喜欢我们的新功能”,不如写“我们对1000名活跃用户进行了问卷调查,结果显示,82%的用户认为‘一键导出’功能提升了他们的工作效率。这是详细的数据图表。”
- 发布你自己做的行业调查报告、案例分析、实验结果。这些都是AI的高价值信息源。
光有好的内容还不够,你得用一些技术手段,给AI指路,让它能准确理解你网页上每一块内容到底是什么。
- 用好结构化数据 (Schema Markup)
- 结构化数据,就像是给你的内容贴上一个“标签”。你告诉AI,“这串数字是价格”,“这个列表是操作步骤”,“这段文字是一个问题的答案”。
- 具体操作: 你需要在网页代码里加入一些特殊的标记。这听起来复杂,但现在有很多工具可以帮你自动生成这些代码。
- 例子:
- 如果你写的是一个食谱,就用Recipe schema标记,把配料、烹饪时间都标清楚。
- 如果你写的是一个问答页面,就用FAQPage schema,把问题和答案对应起来。AI看到后,就可能直接在搜索结果里展示一问一答的样式。
- 如果你的文章是操作指南,就用HowTo schema。
AI在决定引用谁的时候,也会看这个信息来源在整个互联网上的声誉。一个被广泛认可的品牌或专家,更容易被AI信任。
- 在多个平台保持一致。
- 你的品牌名、你的个人简介、你的核心观点,在你的官网、知乎、B站等地方,都应该是一致的。这能帮助AI确认,你是一个真实存在的、专业的实体。
- 在权威的地方发声。
- 多去一些行业内的权威论坛、网站上发表观点,或者接受采访。当其他有分量的网站提到你或者引用你的时候,就相当于给你投了一张信任票。AI会注意到这些“推荐信”。
怎么判断GEO做得好不好?
衡量GEO的效果,确实比衡量SEO要难一些,因为它没有一个简单的排名数据可以看。但是,你还是可以从下面几个方面来判断:
- 手动检查: 经常用AI搜索工具(比如文心一言、豆包等)去问一些和你业务相关的问题。看看AI的回答里,有没有提到你的品牌,或者引用你网站上的内容。
- 品牌提及量监测: 可以用一些工具来追踪,在AI生成的答案里,你的品牌名字被提及的次数和上下文是怎样的。
- 分析网站流量: 看看你的网站分析工具,是不是出现了一些新的流量来源,这些流量可能就是从AI的答案链接里过来的。
AI搜索已经来了,它不是一个遥远的概念。现在就开始调整你的内容策略,把GEO的思路加进去。这能帮你在新的搜索时代里,继续被用户发现。
飞鸽出海












