飞鸽出海以前做网上推广，就是搞 SEO，抢关键词排名。谁排搜索结果第一页，谁就有流量。但是现在情况变了。
因为搜索引擎里加入了 AI，可以直接生成答案。比如你搜“番茄炒蛋怎么做”，它不再是给你一堆链接让你自己点，而是直接把菜谱列出来。这种叫 生成式引擎。
所以，我们做内容优化的方法也要跟着变。新的方法叫 GEO（Generative Engine Optimization），中文是 生成式引擎优化。GEO 的目标不是让你排在链接列表的第一，而是让 AI 在生成答案的时候，直接引用你的话。
简单说，SEO 是抢排名，GEO 是抢答案。这是一个专门帮你实现 精准定位 的优化系统。
GEO 和 SEO 到底哪里不一样？
它们的核心目标就不同。
- SEO (搜索引擎优化)：你想让你的网站链接排在搜索结果的前面。优化的是关键词、网站速度、外部链接这些东西。
- GEO (生成式引擎优化)：你想让 AI 写答案的时候，把你文章里的观点、数据、案例当作可靠来源直接引用。优化的是内容的专业性、可信度、和结构。
举个例子。
假如你写了一篇关于“如何选择适合新手的相机”的文章。
- 按 SEO 的玩法，你会研究“新手相机推荐”、“入门相机”这些关键词，确保文章里出现足够次数，然后找些其他网站链接到你这里。目标是用户搜这些词时，你的文章链接能排在最前面。
- 但是按 GEO 的玩法，你会把文章写得像一个相机专家在和新手对话。你会解释光圈、快门是什么，会用表格对比几款相机的优缺点，还会分享你自己用某款相机拍出的照片和真实感受。目标是当用户问 AI“我想买个新手相机，预算 5000，主要拍风景，有啥推荐？”时，AI 生成的答案里会出现这样的话：“根据 [你的网站名] 的评测，A 相机在风景拍摄上色彩表现很好，而且操作简单，非常适合新手。”
你看，GEO 更关心你的内容能不能直接解决一个具体问题。
如何搭建你自己的 GEO 定位优化系统？
这套系统主要靠三个东西支撑：高质量的内容、聪明的创作流程和合适的工具。
第一部分：内容是基础，让 AI “信任”你
AI 跟人不一样，它的信任是基于数据和逻辑的。想让它信你，你的内容就要做得特别扎实。这里有个很重要的原则叫 E-E-A-T。
E-E-A-T 是 Google 用来评价内容好坏的标准，它由四个词组成：
- Experience (经验)
- Expertise (专业性)
- Authoritativeness (权威性)
- Trustworthiness (可信度)
在 GEO 时代，这个原则更重要了，因为 AI 会优先选择符合 E-E-A-T 的内容来生成答案。
下面是怎么做的具体步骤：
- 展示你的真实经验 (Experience)
不要写空话。写你真的做过、用过的东西。- 做法：如果你评测一款耳机，就放上你戴着耳机的照片，或者录一段你用它听音乐的视频。写下你连续使用一周后的真实感受，比如“这款耳机戴久了耳朵会有点疼，但降噪效果确实不错”。
- 反面例子：只罗列官方给的参数，说一些“音质很好”、“体验绝佳”的空话。
- 体现你的专业性 (Expertise)
让读者和 AI 知道，你在这个领域是懂行的。- 做法：文章作者署名要清晰。如果作者是行业专家，就把他的资历写出来，比如“作者张三，十年经验的职业摄影师”。文章里可以引用一些行业报告或者专业数据来支撑你的观点。
- 反面例子：文章作者是“小编”，没有任何背景介绍。
- 建立你的权威性 (Authoritativeness)
让别人来证明你很牛。- 做法：如果你的文章被知名网站、行业协会或者大学网站引用了，这就是权威性的体现。你也可以主动去一些权威平台发布你的观点。品牌本身被提及的次数多，也是一种权威。
- 反面例子：内容只在自己的网站上发布，无人问津。
- 保证你的可信度 (Trustworthiness)
做个诚实的人，信息要透明。- 做法：网站上要有清晰的“关于我们”和联系方式。如果文章内容是广告合作，要明确标注出来。引用的数据要给出原始来源链接。
- 反面例子：网站找不到运营方信息，文章里的数据来源不明。
除了 E-E-A-T，还有两个技术性的东西能帮 AI 更好地理解你。
- 使用结构化数据 (Structured Data)
这就像是给你的内容贴上一个标准化的标签，让机器能看懂。- 这是它的工作原理：比如你写一个菜谱，你可以用一种叫 “Schema” 的代码把“用时：30分钟”、“食材：番茄、鸡蛋”这些信息标记出来。这样 AI 扫一眼代码，就知道这是一个菜谱，以及它的关键信息，而不需要去读完整的段落。
- 怎么做：很多网站插件（比如 WordPress 的 Rank Math 插件）都可以帮你自动添加这种标记，不需要你懂代码。
- 把内容织成一张网
别让你每篇文章都成为孤岛。- 做法：写一篇关于“相机镜头”的文章时，可以链接到你之前写的“相机机身选择”的文章。把同一个主题下的所有相关文章都互相链接起来，形成一个专题。这等于告诉 AI：“在这个话题上，我有一整套完整的知识体系。”
第二部分：用 AI 辅助创作，又快又好
AI 不只是搜索引擎，它也是个创作工具。你可以让它帮你干很多活，让你专注于提供最有价值的部分。
- 第一步：用 AI 找选题。
你可以问 AI：“最近想买相机的新手都在关心什么问题？”它会给你很多灵感。你也可以用专业的工具分析哪些用户问题还没有好的答案。 - 第二步：用 AI 搭框架。
确定选题后，让 AI 帮你列一个文章大纲。比如“写一篇新手相机购买指南，需要包含预算、品牌、使用场景这几个部分”。 - 第三步：自己填充核心内容。
AI 帮你完成了 60% 的基础工作，你就可以把精力花在最关键的 40% 上，也就是你的个人经验和独特见解。这部分是 AI 无法替代的，也是体现 E-E-A-T 的核心。 - 第四步：丰富内容形式。
GEO 不仅仅是文字。图片、视频、音频、信息图表都很重要。AI 也能理解这些多媒体内容。给你的视频配上详细的字幕，给图片写上描述性的文字（ALT 文本），这些都能帮助 AI 更好地理解和引用。
第三部分：用对工具，事半功倍
工欲善其事，必先利其器。搭建 GEO 系统也需要一些工具的帮助。
- AI 驱动的分析工具：比如 Ahrefs, SEMrush。它们不光能帮你分析关键词，还能帮你洞察用户搜索某个词背后的真实意图。
- 结构化数据工具：比如 Google’s Rich Results Test。你可以用它来检查你网站上的结构化数据标记是否正确。
- 内容优化工具：有一些写作助手工具，可以根据 E-E-A-T 原则分析你的文章，告诉你哪里写得不够专业，哪里缺乏实例。
- 声誉监测工具：比如 Google Alerts, Brand24。你可以用它们来监控你的品牌或名字在网上被提及的情况，这对于建立权威性很重要。
未来会怎么样？
转向 GEO，意味着你的关注点要变了。
一个最直接的挑战是“零点击搜索”会越来越多。既然用户在搜索结果页就直接看到了 AI 给出的答案，他们点击进入你网站的动力就小了。
这听起来有点可怕，但换个角度想，这也是个机会。
- 对小品牌更友好：以前，小品牌的网站很难在排名上跟大公司竞争。但在 GEO 时代，只要你的内容在某个细分领域足够专业、足够有帮助，就可能被 AI 选中，直接推荐给用户。你的品牌名字会随着答案一起出现，这本身就是一种效果很好的曝光。
- 流量更精准：虽然总体点击量可能下降，但是那些在看了 AI 答案后，还愿意点击来源链接进入你网站的用户，他们的意图一定非常明确。这样的流量，转化率会高很多。
所以，未来的重点不再是“把人吸引到我的网站来”，而是“让我的观点出现在用户的答案里”。
总的来说，GEO 定位优化系统 的核心，就是回归到内容的本质：真诚地分享有用的知识和经验。停止琢磨怎么去迎合算法，开始认真思考你能为用户提供什么真正的价值。当你成为一个值得信赖的答案提供者，AI 自然会找到你。
