飞鸽出海现在搜索东西的方式变了。
你可能也发现了，我们越来越少地看一页一页的搜索链接。我们更想直接问AI一个问题，然后它给我们一个整理好的答案。这个AI生成的答案，就是从很多网页内容里总结出来的。
GEO（生成式引擎优化），就是想办法让AI在总结答案的时候，优先用你的内容。
说白了，目标不是让你的网页排在第一，而是让你的观点和文字，直接出现在AI生成的那个答案框里。
它和以前的SEO（搜索引擎优化）不一样。SEO是让你的网站在列表里排名靠前。GEO是在此基础上，让AI喜欢你的内容，并且愿意引用你。所以，基础的SEO还得做好，比如网站打开速度、手机上能不能看清楚等等。这个是前提。
想让AI用你的内容，你得知道它喜欢什么样的
AI不是人，它没有感情，它按规则办事。它挑内容有几个标准。
- **你的内容是不是在回答问题？**AI的首要任务是回答用户的问题。所以它会找那些能直接、清楚地解答疑惑的内容。
- **你的内容结构清不清楚？**AI喜欢条理分明的东西。一段一大坨的文字，它处理起来很麻烦。相反，有标题、有列表的内容，它能很快看懂。
- **你这个人或品牌靠不靠谱？**AI会看你的背景。如果你在一个领域里很有名，或者有很多权威网站提到你，AI就会更信任你写的东西。
- **你说的东西有没有证据？**空话AI不喜欢。你说一个东西好，最好有数据或者例子来证明。
搞懂了这几点，优化的方向就清楚了。
具体怎么做？一步一步来
下面是几个实际操作的步骤，跟着做就行。
AI不喜欢读长篇大论。它会把你的文章拆成一小块一小块来理解。所以，你得提前帮它拆好。
- **用短段落。**一个段落只说一件事。说完就换行。这样AI能准确抓到每个段落的核心意思。
- **多用标题。**用H1、H2、H3这些标题标签，把文章的框架搭起来。H1是文章大标题，H2是主要分论点，H3是分论点的补充。就像写提纲一样，让AI一眼就知道你文章的逻辑。
- **用列表。**但凡是步骤、要点、功能清单，就用列表（1, 2, 3…）或者项目符号（•, •, •）来写。
举个例子，你想介绍“如何清洁相机镜头”。
别这么写：
“清洁相机镜头是一个重要的保养步骤，你需要准备好气吹、镜头笔和擦镜纸。首先，你应该用气吹吹掉表面的灰尘，注意不要用嘴吹，因为口水会腐蚀镀膜。然后，如果还有指纹，就用镜头笔的碳粉头那一端轻轻画圈擦拭，最后用擦镜纸收尾。”
要这么写：
## 清洁相机镜头的正确步骤
清洁镜头是保养相机的关键。操作不当会损伤镀膜。
### 准备工具
- 气吹
- 镜头笔
- 超细纤维擦镜纸
### 操作流程
- **第一步：吹掉灰尘。**用气吹吹掉镜头表面的大颗粒灰尘。
- **第二步：清除顽固污渍。**用镜头笔的碳粉头，轻轻地在指纹或油污处打圈。
- **第三步：擦拭干净。**用擦镜纸或镜头笔另一端的毛刷，扫掉残留的碳粉。
你看，后一种写法，AI能很轻松地把每个步骤和工具都识别出来。当有人问“怎么清洁镜头”时，AI就可能直接引用你这个列表作为答案。
你得告诉AI，你说的东西是可信的。
- **建立详细的个人或品牌介绍。**在你的网站上，一定要有一个“关于我们”或“作者介绍”的页面。写清楚你的专业背景、工作经验、拿过什么奖、有什么认证。比如，你是一个健身教练，你的介绍页就应该写：“张三，国家认证高级私人教练（证书编号：XXXX），拥有10年健身指导经验，专注于运动康复领域。曾帮助超过500名学员改善体态问题。”而且，这个介绍在所有平台（网站、社交媒体）上要保持一致。这样AI才能把这些信息关联起来，确认你的专家身份。
- **让其他靠谱的网站提到你。**如果有一些行业内的权威网站、新闻媒体或者大学网站链接到了你的文章，这在AI眼里是强有力的加分项。这等于是在为你背书。
别自己瞎猜用户会搜什么。要去想，他们会怎么问问题。
现在大家问问题越来越口语化。比如，他们不会搜“A手机 B手机 参数对比”，而会问“A手机和B手机，哪个拍照更好？”
- **你的文章标题，最好就是一个问题。**比如《预算3000块，买哪款手机拍照效果最好？》。
- **内容要提供完整的解决方案。**光说结论没用。你要告诉用户你是怎么得出这个结论的。接着上面手机的例子，你的文章应该包含：
- **明确场景：**主要是在白天拍风景，还是晚上拍人像？
- **分析参数：**A手机的传感器尺寸大，进光量足，适合夜拍。B手机的算法好，色彩更讨喜。
- **提供样张：**直接放上两款手机在同样环境下拍的对比图。
- 给出建议：“如果你经常晚上拍照，选A。如果更看重白天的色彩，选B。”
这种有理有据、提供完整思考路径的内容，AI最喜欢。
AI是个“直男”，它相信证据。
- **引用数据要标明来源。**如果你在文章里说“根据XX调查，80%的用户更喜欢A产品”，那就要把这个调查的来源链接附上。这能证明你不是在瞎编。
- **多用具体案例。**与其说“我们的产品帮客户提高了效率”，不如说“客户‘ABC公司’用了我们的产品后，他们的项目交付时间从平均20天缩短到了15天，效率提了25%。”
具体的案例和数据，比任何华丽的形容词都有用。
这些坑不要踩，很多人都在犯
光知道怎么做还不够，还要知道什么不能做。
- 别再硬塞关键词了。
以前做SEO，可能一篇文章里要重复很多次关键词。现在AI很聪明，它能理解语义。你硬塞关键词，文章读起来不通顺，AI反而会觉得这是低质量内容。你应该自然地把关键词融合在回答问题的句子里。 - 别忽视网站的基础体验。
再说一遍，GEO是建立在SEO基础上的。如果你的网站用手机打开排版是乱的，或者点个链接要等半天，内容再好也没用。AI的程序来抓取你的内容时体验不好，可能就直接放弃了。 - 别光做内容，不做数据分析。
你得知道你的努力有没有效果。可以用一些工具去看看，当用户搜索某些问题时，你的内容有没有被AI引用。哪些内容被引用得多，就说明你的优化方向是对的，以后就多做这类内容。 - 别觉得这是技术人员一个人的事。
最懂产品和客户的人，应该是老板或者业务负责人。你必须参与到内容的规划里来。因为AI需要的是真正能解决用户问题的专业内容，而这些专业知识，只有你最清楚。
总的来说，GEO的逻辑很简单：别把AI当成机器，把它当成一个聪明、严谨、但有点较真的“学生”。
你要做的，就是用最清晰、最有条理、最有证据的方式，把知识“喂”给它。当它自己学会了、消化了，自然就会在别人提问时，把你的知识分享出去。
这个事需要耐心，不是今天改了明天就有效果。但是，一旦AI开始持续稳定地引用你的内容，你获得的就是最精准、最有价值的流量。
