飞鸽出海现在很多人都用AI。学生用它做PPT。上班族用它写代码、查资料。AI确实方便。
用多了，大家就发现一些“技巧”。其中一条很奇怪：不要跟AI说“请”或者“谢谢”。有人说，你多说一句“谢谢”，ChatGPT公司就要多花钱。连创始人自己都这么说过。
这让很多人用AI时感觉很别扭。平时跟人说话都客客气气的。现在跟AI提要求，得板着脸，把“麻烦你”改成“你去做”。
但对AI礼貌，真的会多花钱吗？AI这个东西，到底是怎么回事？
首先要明白AI是怎么工作的。它不是真的能“理解”你说的话。它的工作方式更像是在玩文字接龙。
这是它的工作原理。第一步，你输入一句话，比如“帮我写一首关于春天的诗”。第二步，AI会把这句话拆成很多个小单元。这些小单元叫“Token”，也就是词元。一个中文词可能是一个Token，一个标点符号也是一个Token。
第三步，AI根据你输入的这些Token，在它自己的数据库里计算。它会预测下一个最可能出现的Token是什么。比如，“春天”后面，它可能会预测出“的”、“来”、“是”这些词。它会一个一个Token地往外蹦。最后，把这些Token连起来，就成了你看到的回复。
所以，你多输入一句“谢谢”。AI就要多处理“谢”、“谢”这两个Token。然后它还要计算，怎么回复你一句“不客气”才合适。这一来一回，消耗的Token就变多了。计算量也变大了。
听起来，好像真的是我们太客气导致AI多花钱了。但事情没这么简单。
其实，你对AI太粗鲁，反而可能浪费更多资源。美国爱荷华大学在2023年11月有个研究。研究发现，你用礼貌的语气给AI下指令，AI回复时平均会少用14个Token。日本早稻田大学的研究也得出了类似结论。他们发现，不礼貌的指令，通常会导致AI的表现更差。
为什么会这样？你可以这么想。如果你用很冲的语气跟它说：“你这写的什么玩意儿？重写！”。AI可能会判断自己之前的输出有问题。然后它就会花费更多的计算资源去调整措辞，去猜测你到底想要什么。这个过程，浪费的Token可能比你多说一句“谢谢”要多得多。
所以，别再纠结那句“谢谢”了。你礼貌不礼貌，对AI公司的总成本影响不大。真正烧钱的地方，是你看不到的电费。
AI不是一个只存在于手机里的软件。它的背后是一整个庞大的物理设施。你每次跟AI对话，都在驱动着数据中心里成千上万的芯片高速运转。这些芯片和服务器，被集中放置在一个地方，就是AI数据中心，简称AIDC。
AIDC才是AI的“心脏”。而维持这个心脏跳动的，是电力。现在衡量一个AI数据中心有多厉害，不是看它有多少台机器，而是看它能获得多少电力供应。说白了，你看到的每一个字，背后都是实打实的电在消耗。
困住AIDC的，不是算力是电力
很多人一提到AI，就觉得关键是算力。大家都在说需要更多的芯片，更强的GPU。好像只要硬件够多，AI就能无限发展。
但现在情况变了。真正限制AI发展的，已经不是算力，而是电力。芯片技术发展很快。但是，电力供应的建设速度远远跟不上。
AI是个名副其实的“吞电兽”。举个例子，ChatGPT平均一天要响应大约2亿个请求。这会消耗超过50万度电。这是什么概念？一个普通家庭一天用电大约30度。50万度电，够1.7万个家庭用一天。
这还只是一个ChatGPT。全球所有的AI数据中心加起来，耗电量是一个巨大的数字。国际能源署统计过，2024年，全球AI数据中心的用电量，大概是英国全年总用电量的1.5倍。而且，这个数字每年还在快速增长。
你可能会想，缺电就多建发电厂呗。事情没有这么容易。AI数据中心的电力供应，面临三个具体的问题。
第一个问题，电网建设太慢了。AI技术的发展速度，是以“月”来计算的。但是，电网这种基础设施的建设，是以“年”来计算的。建一个新的输电网络，从规划、审批到建设完成，一般需要5到10年。AI的发展等不了那么久。这就导致了“算力已经有了，但没电来跑”的尴尬情况。微软的总裁就公开说过，他们仓库里有很多GPU，但就是因为电力不够，没法全部装到数据中心里去。
第二个问题，要求用绿色能源。现在全球都在搞节能减排。AIDC是用电大户，当然要被严格监管。在中国，新建的大型数据中心，使用风电、光伏这种绿色能源的比例，要超过80%。在欧盟也有类似的规定。但是，风电和光伏发电不稳定。风不是一直有，太阳也不是一直有。怎么把这些不稳定的绿电，变成稳定可靠的电力供应，是个难题。
第三个问题，对电力的稳定性要求极高。这一点对AI训练来说是致命的。AI模型的训练，需要成千上万个芯片长时间协同工作。这个过程不能被打断。哪怕电网只是闪断了零点几秒，整个训练集群就可能全部出错停机。工程师要想把它恢复到断电前的状态，可能需要好几个星期。这种损失是巨大的。而且，AIDC本身就会给电网带来冲击。在用电高峰期，它的电力负荷会瞬间飙升。如果电网扛不住这种冲击，就可能导致区域性断电。
所以，AIDC需要一种新的电力解决方案。它必须能解决“建设慢、要绿色、求稳定”这三个问题。长时储能就成了一个很好的选择。
灵活、绿色、稳定用长时储能解决AIDC的困境
在数据中心行业的一个重要会议上，芯片公司英伟达明确提出，未来的AI数据中心，必须配备长时储能。这个想法很快得到了华为等公司的认同。长时储能，从一个补充设备，变成了AIDC的核心设施。
过去数据中心用的储能，大多是短时的。比如UPS电源，只能撑几分钟，防止突然断电。但是AIDC需要的是能持续稳定供电好几个小时，甚至更久的系统。
什么是长时储能？简单说，就是可以持续充电、放电超过4个小时的储能系统。它就像一个超级大的充电宝。在电用不完的时候，比如白天的太阳能发电过剩，或者半夜风电富余，就把电存起来。在用电高峰或者绿电不足的时候，再把存着的电放出来。
海辰储能就针对AIDC的这三个电力难题，给出了一个具体的解决方案。
这个方案是这样解决问题的：
第一个，针对电网建设慢。海辰储能把长时储能系统和太阳能、风能电站结合起来。先建储能和绿电站，这样就能更快地给AIDC供上电。这能把电力基础设施的建设周期，从原来的5-10年，缩短到1-2年。这就解决了算力等电力的问题。
第二个，针对绿色能源要求。长时储能的容量大。它可以把白天发的太阳能存起来晚上用，把夜里发的风电存起来白天用。这样就能保证AIDC一天24小时用的都是绿电。
第三个，针对电力稳定。这是这个方案最巧妙的地方。它用了一种“锂电池+钠电池”的组合。
这是它的工作原理。
第一部分，用钠电池。钠电池的特点是响应速度快，是毫秒级的。AIDC的用电量会突然变化，给电网带来冲击。钠电池就像一个反应迅速的护卫，能在瞬间把这些电力波动“烫平”，保证供电稳定。
第二部分，用锂电池。锂电池的特点是能量密度高，能长时间供电。它负责当“后备电源”。如果电网真的出了问题，长时间断电，锂电池就能顶上，持续供电4个小时以上。这比传统的柴油发电机要好得多。柴油发电机又吵，又不环保，而且成本算下来，比用锂电池储能还要高20%以上。
海辰储能的这个办法，从发电、输电到用电，系统性地解决了AIDC的电力需求。它让AIDC的电力供应变得既绿色，又稳定，还很灵活。
总的来说，AI的发展离不开能源。我们不能只关注AI本身有多聪明，还要关注支撑它的基础设施。现在，电力已经成了关键。谁能先解决AIDC的供电问题，谁就能在接下来的竞争中占据优势。而长时储能，正在成为解决这个问题的关键技术。
